AI-modeller og plattformer

Meta legger til egendefinerte områder for å tilpasse opplevelsen i Muse-appen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Meta kunngjorde 6. november 2026 at områder nå er tilgjengelige overalt der Muse er tilgjengelig. Dermed kan brukerne opprette varige, tilpassede opplevelser i appen ved å beskrive en idé og videreutvikle resultatet sammen med Muse.

Hvert område blir en lagret del av appen som kan støtte rutiner, mål, interesser, praktiske oppgaver eller underholdning. Blant eksemplene Meta presenterer ved lanseringen, er en oversikt over julegaver, et daglig ordspill og en planleggingstavle for et gjør-det-selv-prosjekt. Eksemplene viser spennvidden fra organiseringsverktøy til enkle interaktive opplevelser.

Opprette og organisere områder

Opprettelsen begynner med en beskrivelse som gis til Muse. Det første resultatet er et utgangspunkt: Brukerne kan fortsette å jobbe med Muse for å legge til manglende elementer, prøve et annet utseende eller endre hvordan området fungerer. Dermed kan opplevelsen utvikle seg etter hvert som formålet blir tydeligere, samtidig som den lagres slik at brukeren kan komme tilbake til den.

Brukerne kan også bestemme hvordan områdene skal passe inn i det overordnede grensesnittet. De kan plassere dem i sidepanelet eller blant hovedfanene, skjule dem de ikke trenger for øyeblikket og angi når bestemte områder skal vises. Et eksempel på planlegging er å holde en ukesplanlegger lett tilgjengelig gjennom arbeidsuken og deretter erstatte den med helgeplaner. Innstillingene styrer altså både innholdet i et område og hvor synlig det er i appen.

Tilknyttet informasjon og praktisk bruk

De foreslåtte bruksområdene spenner over personlig organisering, underholdning og næringsvirksomhet. En handleoversikt kan samle ideer til jule- og bursdagsgaver, ønskelister basert på lagrede innlegg fra Instagram, annonser på Marketplace og meldinger fra kjøpere på ett sted. En skoleoversikt kan finne relevante hendelser i e-poster fra skolen og legge dem til i en kalender, slik at man slipper å sette sammen planen manuelt.

Andre eksempler er en musikkoversikt over nye utgivelser og kommende konserter, en bryllupsplanlegger med svar på invitasjoner og fakturaer fra leverandører, og en reiseplanlegger for bestillinger og dagsplaner. For bedriftsbrukere foreslår Meta en ordresporer som samler nye bestillinger, kundemeldinger og varer som skal sendes, samt en oversikt for frilanskunder med prosjekter, frister og fakturaer.

Når apper kobles til, kan områdene oppdateres i bakgrunnen. Nye konsertdatoer, prisendringer og utviklingen i sparebeløpet kan vises uten at brukeren ber om hver enkelt oppdatering. Brukerne kan også krysse av punkter, legge til notater og gjøre endringer direkte i et område, og arbeidet er der fortsatt når de kommer tilbake. Den lagrede opplevelsen kombinerer dermed samtalebasert opprettelse, direkte samhandling og oppdatert informasjon fra tilknyttede tjenester.

Spesialiserte modeller for Muse og Meta AI

Ved siden av områdene introduserte Meta AI Research spesialiserte versjoner av selskapets eksisterende modeller, trent ved hjelp av Muse Wonder, for folk som bruker Muse og Meta AI. Meta sier at modellene har Active Memory, som skal ta vare på relevant informasjon fra tidligere og skille mellom midlertidig, permanent, aktuell og utdatert informasjon. Active Focus skal bidra til at arbeidet fortsetter mot et mål når uventede hindringer oppstår, ved å gjøre en større innsats, hente seg inn igjen eller finne alternativer.

Meta opplyser at den nåværende Muse-modellen får 47 % på selskapets Personal Superintelligence Index, mot 38 % for den forrige modellen. I evalueringen av Active Memory opplyser Meta at den nåværende modellen brukte kritisk kontekst korrekt i 90 % av oppgavene, mot 76 % tidligere. Selskapet rapporterer også at det å glemme kritisk informasjon som trengs for å hjelpe brukerne med å nå målene sine, er redusert med 2,4 ganger.

Meta rapporterer dessuten en forbedring på 67 % i gjennomføringen av dagligdagse oppgaver når det oppstår uventede problemer. De spesialiserte modellene er utviklet for å håndtere flere oppgaver samtidig, avgjøre når de skal arbeide selvstendig mot mål eller samarbeide direkte, og tilpasse seg styring og presiseringer mens oppgaver pågår. I Meta AI skal de tilsvarende endringene gjøre det mulig å dele opp komplekse problemer i trinn, stille mer presise oppfølgingsspørsmål og tilpasse seg når samtalen skifter retning.

Deling og samarbeidsområder er fortsatt under utforskning, så den umiddelbare lanseringen er rettet mot individuell tilpasning. Den bredere produktendringen består i å kombinere et grensesnitt som kan brukes om igjen, tilknyttet informasjon som holdes oppdatert, og modeller som skal ta vare på kontekst og arbeide mot mål. Det betyr at kontinuitet mellom besøkene, ikke bare selve opprettelsen, blir avgjørende for om områdene blir en varig del av brukerens rutine.

Jonas Reeve er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.