Det er på tide at pengestyrere adopterer ekte AI og slutter å bare snakke om det

AI kommer til institusjonelt investering. En JP Morgan-undersøkelse viser at 61% av handelsmenn ser på kunstig intelligens som den mest innflytelsesrike teknologien i deres bransje i årene som kommer – langt foran andre valg, som blockchain-basert handel eller kvantecomputing.

For mange er AI imidlertid bare en buzzword – en betegnelse som beskriver avanserte teknologier som alle tror vil forme fremtiden. Spørsmålet for investorer – spesielt de som jobber i store institusjoner som forvalter milliarder av dollar i pensjonsfond, corporate bond-innehav og andre store kontoer – er hvordan de vil bruke AI, hvilke AI-baserte teknologier de vil bruke på porteføljene sine, og om de vil dra full nytte av alt AI kan tilby dem.

Mer enn magi: Det er på tide å legge vitenskap til “kunsten” å investere

Faktum er at mange pengestyrere ikke utnytter AI på en så avansert måte. Ofte fokuserer de på en AI-“guru” med en bevist rekord – en som, for eksempel, vet hvordan man kan bruke maskinlæringsteknikker på en bestemt verdi for å forutsi markedets bevegelser. Ved å stole på den enkeltes ferdigheter kan investorer og styrere vise positive resultater – og for mange vil disse resultatene være tilstrekkelige.

Men å begrense investeringer til en bestemt verdi kan ikke være den beste ideen. Markeder stiger og faller, og hvis en verdi er på en nedadgående trend, kan selv avansert maskinlæring overse noen av faktorene som forårsaker disse tapene. I mellomtiden kan andre verdier stige samtidig; i stedet for å shorte en tapende verdi for å tjene penger, ville det være mer fornuftig å finne en fremadskridende verdi og investere i den.

Derfor er det en grunn til at investeringshus ikke skal stole på en “guru” eller enkelttilpasninger av AI for bestemte formål, men i stedet bruke en avansert plattform som undersøker et bredt spekter av investeringer, tar hensyn til tusenvis av betingelser, hendelser og scenarier som kan påvirke verdens verdi. Ved å bruke en plattform som denne har styrerne en mye bedre mulighet til å fremme bunns linje.

Hvordan AI kan hjelpe investeringsprofesjonelle med å finne de beste mulighetene

Derfor, hvis en styrer investerte i blue chip-aksjer – basert på råd fra en AI-ekspert – kunne de deployere en AI-plattform som bruker en rekke teknologier for å undersøke andre aksjer som kan medføre høyere risiko. Avanserte AI-teknologier kunne gi data på hvor risikable disse høyere-risiko-aksjene virkelig er. AI-systemet ville analysere enorme mengder data – nåværende markedsbetingelser, kvalitet på selskapene, regjeringens politikk, forbrukerholdninger, geopolitiske overveielser og mye mer – og sammenligne det med tidligere investeringsscenarier som resulterte i gevinst eller tap for lignende aksjer. Systemet ville deretter vurdere risikoen for disse aksjene – og gjøre det mulig for styrerne å dra nytte av aksjer som sannsynligvis vil øke i verdi, og øke betydelig, som høyere-risiko-aksjer ofte gjør når de stiger i verdi.

Den samme strategien kan fungere for enhver type verdi – fra råvarer til obligasjoner til eiendomsporteføljer til kryptovaluta. Ved å analysere store mengder data kan AI-systemer gi styrerne veiledning for å sikre at de velger de beste verdiene for investering ut av et bredt spekter av muligheter. Det går langt utover hva en enkelt person som spesialiserer seg i en AI-teknikk for en enkelt verdi kan gjøre.

Plattformer gjør det mye enklere å bruke AI for investering

Og ved å bruke en plattform kan styrerne unngå utgiftene med å sette opp et AI-system internt – eller besværet med å arbeide med eksterne konsulenter, som kanskje ikke har en fullstendig oversikt over styrerens mål og objektiver. Med en plattform kan styrerne selv utforske de beste mulighetene, velge investeringer basert på deres mål og kriterier – og holde full kontroll over investeringsstrategiene sine.

Med enorme mengder penger å investere på vegne av institusjoner eller kunder – og et tilsynelatende ubegrenset utvalg av verdier å velge mellom – trenger styrerne et system som kan hjelpe dem mot gevinst. Flere profesjonelle innser at AI kan gjøre dette for dem – men den beste strategien for AI-basert investering er å “gå bredt”, og ikke begrense AI-bruk til en bestemt verdi eller råd fra en enkelt ekspert. Ved å åpne opp deres perspektiver for å inkludere mange flere typer investeringsmuligheter, vil styrerne kunne oppnå mye bedre resultater, og tilby mer omfattende tjenester til kundene sine.

r AI-basert investering er å “gå bredt,” og ikke begrense AI-bruk til en bestemt verdi, eller råd fra en enkelt ekspert. Ved å åpne opp deres perspektiver for å inkludere mange flere typer investeringsmuligheter, vil styrerne kunne oppnå mye bedre resultater, og tilby mer omfattende tjenester til kundene sine.