Slutt å satse på en enkelt AI-anvendelse – håndter i stedet et diversifisert investeringsportefølje

Det er nå gått litt over tre år siden ChatGPT gjorde sin offentlige debut, og uansett om du føler at generativ AI snudde investorer på hodet i går eller for en livstid siden, er det en realitet at vi fortsatt er i “burst”-fasen av denne siste teknologiske revolusjonen. 

Dette betyr også at vi går inn i “stall-sonen”, som historisk sett er preget av økt skepsis og recessionsfrykt (hence all den nylige spekulasjonen om en AI-boble). Men, like som i tidligere industrielle revolusjoner, har økonomiske modeller endret seg, teknologien tar av, og det er de tidlige brukerne som kommer til å gå ut av det når “boom” eller den massive utrullingen uunngåelig kommer rundt. 

Uheldigvis setter de fleste bedrifter seg selv opp for fremtidig irrelevans på grunn av deres feilaktige investeringer i “tilfeldige AI-handlinger” i stedet for en ekte forpliktelse til transformasjon. For å lykkes i å gå gjennom stall-sonen, bør bedrifter behandle AI som et diversifisert investeringsportefølje. 

Den raske seierskogen 

Grunnen til at de fleste AI-piloter ikke materialiserer seg til noen meningsfull forandring, er hovedsakelig fordi implementeringene er tilfeldig rullet ut for å gjøre noe for å føle at du holder tritt med den nyeste teknologien. Mens de kan (og gjør) resultere i en målbare positiv avkastning, som føles løftende, flytter de ikke virkelig nålen på lang sikt. 

Hvorfor? Fordi de forveksler bevegelse med fremgang. De fleste er ikke faktisk integrert i kjernen av bedriftens virksomhet og mangler derfor meningsfulle KPI-er eller mål. I tillegg, fordi de ofte avhenger av pakket løsninger, er de ikke fullstendig tilpassbare, noe som fører til uunngåelige platåer i effektivitet. Til slutt, mer enn ofte, når man regner ut sluttfakturaen i størrelsesorden, kollapser hele forretningscasen når kostnadene skyter i vejret med ti eller til og med hundre ganger. 

Hastighet uten tilpasning er bare støy, men det endrer ikke det faktum at presset for å vise raske resultater er absolutt reelt. Styrene ønsker meningsfulle AI-avkastninger umiddelbart – ikke om tre år – og CIO-er og CTO-er er fanget i midten. Så vi kan ikke late som om hastighet ikke betyr noe. Tidlige seire er avgjørende. De bygger tillit, skaper momentum, låser opp budsjett, og de viser at AI kan skape verdi uten massiv risiko.

Men raske seire må være rask, lavrisiko og forankret til reelle forretningsresultater for å skape momentum, noe som gjør den diversifiserte portefølje-tilnærmingen effektiv. 

Tre typer AI-investeringer 

Jeg tenker på det på følgende måte, det finnes tre kategorier av AI-investeringer: raske seire, trinnvis investeringer og noen høyrisk, spillende aksjer: 

1. Raske seire er lavrisiko, rask tid til verdi, sterke momentum-byggere. Tenk på implementeringer som automatiserte kundesupport-chatbots: relativt enkelt å rulle ut og føre til rask avkastning. Disse investeringene har ofte kortvarig avkastning, men mangler ofte strategi. Det er viktig å tenke på flere raske seire og fokusere på å bygge overallt momentum.
2. Trinnvis investeringer er kjerneprosjekter som balanserer risiko og meningsfulle forretningsresultater. Ta for eksempel ultra-personaliserte kundebeskjeder og meldinger med kontekstuelle utløsere. Forestill deg en kundesupportagent som følger opp med en kunde etter en kjøp for å sjekke hvordan ting passer, utløst av kundens historikk av returer. Trinnvis investeringer er mellomlange investeringer som ofte er enkle å teste, men vanskelige å kommersialisere i stor skala. De bør nærme seg med en ‘invest og læ’-holdning. Gjort riktig, kommer kommersielle implementeringer av trinnvis investeringer ofte til å drive betydelig verdi.
3. Spillende aksjer er færre i antall og høyere i risiko, men er også i stand til å omdefinere hvordan et selskap konkurrerer. For eksempel, en omnikanal chat-basert assistent som er klar over kundedata på tvers av hele organisasjonen – kanskje sogar data som er tilgjengelig offentlig. Så, i stedet for bare utløste beskjeder, har kundene godt informerte, dedikerte shopping-stylist (agenter) til stede med hver kjøp. Disse interaksjonene er konsistente og multimodale – fra tekst til tale til video til virtuelle prøvinger. Du kan tenke på spillende aksjer som 10x-aksjene som har potensialet til å endre DNA-et til ditt selskap. De er høyrisiko, mellomlang til lang sikt, og inkluderer vanligvis en stor mengde planlegging og investering.

På samme måte som et diversifisert investeringsportefølje er designet for å balansere vekst og stabilitet, tillater denne portefølje-tilnærmingen lederne å generere kortvarige resultater mens de bygger momentum for lengrevarige, transformasjonelle endringer. I stedet for å bli fast i bare raske seire som gir minimal varig innvirkning, utnytter denne tilnærmingen raske seire for å drive større, mer meningsfulle initiativer.  

At disse utviklingene skjer side om side skaper motstandskraft og tilpasning når teknologien og forretningsmiljøet utvikler seg, og legger grunnlaget for den større transformasjonen av virkelige spillende aksjer.

Økonomien til spillende aksjer har endret seg

En ting å merke seg som gjør den nåværende teknologitrenden annerledes er at AI stille og rolig omdefinerer hva som kvalifiserer som en “spillende” investering. 

Historisk sett har disse investeringene krevd betydelig kapital, lange leveringstider og høy organisatorisk risiko før verdi kunne realiseres. Rask AI-aktivering har snudd denne ligningen. Kostnadene til å bygge, teste og iterere har falt dramatisk, mens hastighet til signal har akselerert like fort. Bedrifter kan nå validere transformasjonelle ideer på uker i stedet for år, og tillater lederne å avriske ambisjon gjennom læring i stedet for å forsinke. 

Denne endringen reduserer ikke viktigheten av strategisk overbevisning og organisatorisk endring, men forsterker den. Når hastighet og kostnad faller, flytter fordelen til organisasjoner som kan lære raskest, ikke de som planlegger lengst.

Forplikt deg til å omdanne kaos til sammensatt verdi

Selv om diversifiserte investeringsporteføljer kan fungere for nesten alle, vil de faktiske investeringene variere mye avhengig av de tilgjengelige ressursene, verdiene og finansielle målene til eieren. Dette er også nødvendige overveielser for ledere som gjør AI-investeringer, og ærlig talt, kan det bety at noen lag kommer til den mer ærlige konklusjonen at de foretrekker å avstå fra AI-investeringer helt. Dette er, etter all, en annen vei mot kostnadsbesparelse som kunne hjelpe å unngå en hel del unødvendig innsats.  

Når det kommer til å diskutere hva det tar for et bedrift å virkelig låse opp de massive mulighetene som AI er i stand til (dvs. virkelig digital transformasjon), tenker jeg på en historie fra en mye mer analog tid. I 1519, etter å ha tatt over byen Veracruz i dagens Mexico, fikk den spanske conquistadoren kaptein Hernan Cortes vite at noen av hans menn planla å forlate sin misjon og flykte på et stjålet skip. For å gjøre dette umulig, beordret han at skipene skulle ødelegges, og tvang dem til å forplikte seg til misjonen. 

Brenn skipene. Mens det kan høres litt ekstremt ut, er dette nivået av forpliktelse som meningsfull forstyrrelse krever – det er ingen mulighet til å snu og gå tilbake til hvordan ting var før. Og dette er ikke mulig uten en virkelig samstemt lederteam som erkjenner at AI ikke er magi, men et usedvanlig kraftfullt verktøy som påvirker mennesker, kultur og jobber, og derfor krever klare forretningsmål, en plan for endringsledelse og en villighet til å tenke om hvordan arbeid blir gjort.

Så ledere som er alvorlige om å maksimere verdien av sine AI-investeringer, må begynne med å lede endringen ved å først definere og enes om den lange sikt, deres “Nordstjerne”, og hva prioriteterte spillende aksjer som vil bringe dem dit. Deretter må hver AI-initiativ være forankret til en konkurransefordel med målbare verdier. Og til slutt, diversifiser de resulterende AI-investeringene over raske seire som bygger momentum mens de balanserer trinnvis og store aksjer.