Regulering

Israels nasjonale KI-direktorat lanserer institutt for virkningsdrevet KI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Israels nasjonale KI-direktorat lanserte offisielt National Institute for Impact-Driven AI (NIIA) 9. november 2026 for å samordne innsatsen på tvers av sektorer rundt nasjonale utfordringer. Instituttet sikter mot 10 til 14 oppdrag i året, og fem av de første ti skal etter planen settes i drift innen ett år.

NIIA er direktoratets gjennomføringsorgan for strategien Lived AI, som har som mål å gi målbare forbedringer i livskvalitet og velstand. Instituttet, som ble bygget opp i løpet av de foregående seks månedene, er utformet for å arbeide på tvers av departementer, ikke innenfor ett enkelt departement, og for å knytte sammen eksisterende institusjoner i stedet for å erstatte dem.

Direktoratets begrunnelse er strukturell: Helsevesen, utdanning, velferdstjenester og andre offentlige tjenester står overfor problemer som går på tvers av departementsgrenser, samtidig som krav til personvern, risikohåndtering og rettferdighet kan gjøre institusjoner tilbakeholdne med å ta i bruk KI som er teknisk tilgjengelig. NIIA skal arbeide på tvers av disse områdene og organisere virksomheten rundt problemer i folks hverdag, ikke etter myndighetenes organisatoriske inndeling.

Oppdrag utformet for selvstendig drift

Hvert oppdrag kobler en problemansvarlig fra offentlig sektor med den akademiske kompetansen, bransjekunnskapen og fagkompetansen som problemet krever. Myndighetene kan være både problemansvarlig og oppdragsgiver, mens næringslivet og akademia kan bidra med teknologi og kompetanse, og en organisasjon fra sivilsamfunnet eller offentlig sektor kan bli den langsiktige operatøren. NIIA samordner deltakerne i stedet for selv å gjennomføre hver løsning. Et pilotprosjekt er en milepæl underveis, og arbeidet er ikke fullført før en implementerende organisasjon driver løsningen selvstendig.

«Et oppdrag tar utgangspunkt i et målbart resultat knyttet til et problem i folks hverdag, ikke i en teknologi eller en løsning som er bestemt på forhånd», sa Orit Korman Negri, visepresident og leder for NIIA. Dette prinsippet ligger til grunn for instituttets Acceleration Engine, som vurderer resultatene ut fra reell virkning og håndterer sammenvevde problemer som en portefølje.

De øvrige prinsippene i modellen gjør teknologi, regulatoriske løsninger og veiledninger for implementering gjenbrukbare på tvers av oppdrag. De krever at samarbeidspartnere, finansiering og regulatoriske spørsmål er avklart før man forplikter seg, og at erfaringer fra både vellykkede og mislykkede oppdrag brukes i senere runder. Målet er at én løst flaskehals skal kunne åpne for flere oppdrag, og at hver implementeringssyklus skal gå raskere enn den forrige.

For deltakende virksomheter kan NIIA bidra til at oppdrag får tilgang til data fra offentlig sektor, nasjonale regneressurser og raskere regulatoriske prosesser. Direktoratet presenterer disse ordningene som en kommersiell vei for selskaper til å investere i og skalere teknologi som utvikles gjennom oppdragene.

Ni utfordringer og en stor portefølje av problemer

NIIs tidlige arbeid omfatter ni nasjonale utfordringer: inkluderende vekst og likestilling; informasjonsintegritet og det digitale rommet; nasjonal motstandskraft i normalsituasjoner så vel som i krigstid; en aldrende befolkning og god helse i alderdommen; befolkningstetthet og urbanisering; Israels posisjon som en global KI-stormakt; miljø, klima, energi, landbruk, vann og mat; økonomisk suverenitet og rettferdighet; samt produktivitet og levestandard.

NIIA oppgir at porteføljen omfatter mer enn 1 000 problemer fra folks hverdag og signaler om slike problemer: rundt 150 fra en åpen forespørsel om informasjon, omtrent 123 fra instituttets egen forskning og samlinger under oppbyggingen, og rundt 700 fra gjennomgang av åpne offentlige data opp mot de ni utfordringene. Signalene fra åpne data gjennomgår en strukturert vurdering før de telles som validerte oppdrag. Det samlede tallet er derfor ikke et uttrykk for godkjente prosjekter eller løsninger som er satt i drift.

Denne høringen tok imot svar fram til 10. september 2026. Den ba om informasjon om det praktiske behovet, hvilken befolkningsgruppe som berøres, ønsket virkning, mål på suksess og organisatoriske forutsetninger for gjennomføring. Den søkte uttrykkelig å kartlegge systemiske behov og muligheter, ikke å etterspørre teknologiske løsninger. Høringen ble også beskrevet som offentlig medvirkning i politikkutformingen, ikke som en prosess i forkant av en anbudskonkurranse.

Instituttets programsidе beskriver en strukturert vei fra forståelse av et problem til målbar virkning, og inviterer til å bidra med nye utfordringer, felterfaring og teknologi. Dermed får NIIA en ny kanal for å motta innspill, i tillegg til den tidligere høringen og instituttets egen datakartlegging.

Fra strategisk plan til institutt i drift

Lanseringen formaliserer et forslag i Israels nasjonale KI-strategiplan fra august 2026. NIIA fikk i oppdrag å samordne myndighetene, akademia, næringslivet og privat entreprenørskap. Hver utvalgte utfordring skulle fra starten av ha en utfordringsansvarlig, en forretningsansvarlig og en implementeringspartner. For å bli valgt måtte utfordringen dreie seg om et konkret problem i folks hverdag, ha et tydelig resultatmål og målbar virkning, bygge på egnede eksisterende data og ha en ansvarlig leder som forpliktet seg til implementering i nasjonal skala.

Den praktiske prøven blir å omsette en stor mengde signaler til validerte oppdrag med ansvarlige eiere og selvstendige operatører. Målet om å sette løsninger i drift og kravet om overlevering gjør varig bruk utenfor instituttet avgjørende for å vurdere om den gjenbrukbare modellen på tvers av departementer oppnår Lived AIs uttalte mål om målbare forbedringer i hverdagen.

Sophie Denar er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse i Unite.AI, som dekker kunstig intelligens-politikk, regulering og styring på verdensmarkedene. Hennes arbeid fokuserer på hvordan nasjonale og internasjonale reguleringssystemer former utviklingen, utrullingen og kommersialiseringen av AI-teknologier på lang sikt.
Med et diplomatisk og globalt informert perspektiv, sporer Sophie politiske initiativer fra regjeringer, multilaterale institusjoner og standardiseringsorganer, og analyserer hvordan ulike reguleringstilnærminger påvirker innovasjon, konkurranse og markedstilgang. Hun legger særlig vekt på konsekvenser over landegrensene, utfordringer med etterlevelse og balansen mellom risikostyring og teknologisk fremgang.
Artikler skrevet av Sophie Denar er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, nøytralitet og ansvarlig dekning av AI-politikk og reguleringsutvikling verden over.