iPronics får $125 M i Series B for å skalere optisk nettverk for AI‑datasentre

iPronics har hentet $125 millioner i Series B‑finansiering for å akselerere den kommersielle utrullingen av sin programmerbare optiske nettverksteknologi for kunstig intelligens (AI)-datasentre. Runden ble medledet av Maverick Silicon og Light Street Capital, med NVIDIA som investor sammen med Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, European Innovation Council Fund og flere eksisterende støttespillere. Finansieringen bringer iPronics totale kapital til $177 millioner.

Den uvanlig store Series B reflekterer et voksende infrastrukturproblem som følger med utvidelsen av AI‑beregning: å legge til flere GPU‑er hjelper bare dersom data kan bevege seg mellom prosessorene raskt og effektivt. Etter hvert som klynger vokser fra rack med akseleratorer til stadig større systemer, blir nettverk like viktig for ytelse, strømforbruk og utnyttelse som den underliggende beregningsmaskinvaren.

Nettverk blir en del av AI‑beregningsproblemet

Moderne AI‑trening avhenger av enorme mengder kommunikasjon mellom GPU‑er. Jo større modell og klynge, desto mer trafikk må flytte mellom akseleratorer, rack og potensielt flere anlegg.

Tradisjonelle datasenter‑nettverk har hovedsakelig vært avhengige av kobberinterkonnekter og elektroniske pakkesvitsjer. Men etter hvert som båndbreddekravene øker, krever disse arkitekturene stadig flere høyhastighets‑elektriske og optiske komponenter, noe som øker strømforbruk, varme, kostnader og kompleksitet.

Dette er en av grunnene til at AI‑infrastrukturindustrien i økende grad går mot optisk tilkobling. I stedet for stadig å øke kapasiteten til tradisjonelt nettverksutstyr, utforsker selskaper arkitekturer der en større del av kommunikasjons‑stoffet selv opererer optisk.

iPronics takler problemet ved å bruke silisium‑fotoni‑basert optisk krets‑svitsjing (OCS). I stedet for å undersøke og elektronisk videresende individuelle pakker på samme måte som en konvensjonell nettverkssvitsj, kan en optisk krets‑svitsj etablere direkte optiske baner mellom endepunkter og dynamisk endre disse tilkoblingene etter hvert som kravene endres.

Hvordan iPronics’ optiske svitsjing fungerer

I sentrum av selskapets teknologi er iPronics ONE, en rack‑montert optisk svitsj‑plattform designet for AI‑infrastruktur.

Dens silisium‑fotoni‑chips inneholder nettverk av det iPronics kaller Programmerbare Enhetsceller, som kan styre lys gjennom ulike fysiske baner. Programvare styrer disse fotoniske elementene, og gjør dermed den underliggende optiske topologien programmerbar i stedet for å permanent koble servere og akseleratorer i en fast konfigurasjon.

ONE‑plattformen kombinerer dette fotoniske laget med integrert overvåking, telemetri og API‑er (Application Programming Interfaces), slik at nettverks‑orchestreringsprogramvare kan endre optiske tilkoblinger når arbeidsbelastninger flytter eller infrastrukturforhold endres.

Denne programmerbarheten kan være spesielt relevant for AI‑klynger fordi deres nettverkskrav ikke nødvendigvis er statiske. Ulike treningsjobber kan ha nytte av ulike akselerator‑konfigurasjoner, defekte GPU‑er kan måtte omgås, og inferens‑arbeidsbelastninger kan generere svært forskjellige trafikkmønstre sammenlignet med storskala‑trening.

Den nåværende ONE‑produktfamilien er designet for å skalere fra 32 til 256 porter og støtter omkonfigurasjon på under ett millisekund, sammen med sanntids‑optisk telemetri og integrasjon med programvare‑definerte nettverksmiljøer.

Fra fotonisk forskning til kommersiell AI‑infrastruktur

iPronics ble grunnlagt i 2019 som en avdeling fra Universitat Politècnica de València, basert på forskning på programmerbar silisium‑fotoni og storskala fotoniske systemer. Selskapet har siden flyttet fokus mot å omforme denne forskningen til distribuerbar nettverksinfrastruktur for AI‑klynger.

Kommercialiseringsarbeidet har akselerert betydelig de siste to årene.

I januar 2025 iPronics hentet €20 millioner i Series A for å videreutvikle sin optiske nettverksteknologi. To måneder senere introduserte selskapet ONE-32, en 32‑porters silisium‑fotoni optisk krets‑svitsj rettet mot opp‑ og ut‑skalering av AI‑nettverk. iPronics opplyste at systemet kan omkonfigurere tilkoblinger på under 300 mikrosekunder med mindre enn 30 nanosekunders latens.

Selskapet har også bygget opp produksjonskapasiteten som trengs for å gå utover relativt små utrullinger. I mars 2026 kunngjorde iPronics en dedikert produksjonslinje med Fabrinet for pakking, montering, testing og kvalifisering av sine ONE‑Series‑svitsjer. På den tiden opplyste selskapet at de samarbeidet med sine første ti hyperscaler‑ og AI‑klynge‑OEM‑kunder.

Denne produksjonsutvidelsen er viktig fordi optiske nettverksteknologier historisk har hatt en vanskelig overgang fra lovende laboratoriedemonstrasjoner til pålitelig maskinvare som kan produseres økonomisk i datasenterstørrelse.

Hva $125 millioner i Series B endrer

Den nye kapitalen gir iPronics betydelig flere ressurser til å takle denne kommersialiseringsutfordringen.

Selskapet planlegger å utvide produksjonen, akselerere kundetiltak og fortsette utviklingen av ONE‑plattformen. De øker også sin tilstedeværelse i USA med et nytt kontor i Santa Clara, som plasserer selskapet nær NVIDIA og mange av halvleder‑, nettverks‑ og AI‑infrastruktur‑selskapene som designer neste generasjons datasentre.

Deltakelsen fra NVIDIA er spesielt bemerkelsesverdig. NVIDIAs GPU‑er fungerer i økende grad som komponenter i enorme datasystemer snarere enn som frittstående prosessorer, noe som gjør forbindelsen mellom akseleratorer til en kritisk del av den samlede systemytelsen.

Maverick Silicons senior managing director Manish Muthal vil også bli med i iPronics sitt styre, mens tidligere Rambus‑administrerende direktør Geoffrey Tate, nå rådgiver for Light Street Capital, vil ta en styreposisjon. Young Sohn fra Catalight Capital, tidligere Corporate President og Chief Strategy Officer i Samsung, vil bli rådgiver for selskapet.

Optisk nettverk kan bli en større del av AI‑infrastruktur‑stakken

Den bredere betydningen av iPronics’ finansiering strekker seg utover en enkelt optisk svitsj.

AI‑infrastruktur‑kappløpet har i stor grad blitt definert av GPU‑er og andre akseleratorer, men å bare sette inn flere prosessorer garanterer ikke at de brukes effektivt. Minne‑båndbredde, nettverk, strømforsyning og kjøling bestemmer i økende grad hvor mye nyttig beregningsytelse et datasenter kan hente ut fra maskinvaren.

Optisk krets‑svitsjing gir én mulig måte å angripe nettverksdelen av denne ligningen på. Et programmerbart optisk lag kan la klynger endre sin fysiske tilkobling basert på arbeidsbelastninger, omgå maskinvarefeil og utvide GPU‑domener uten å gjentatte ganger redesigne det underliggende nettverket.

Det er fortsatt spørsmål om hvorvidt OCS‑arkitekturer vil bli tatt i bruk og hvor de vil plassere seg ved siden av stadig kraftigere Ethernet‑ og proprietære AI‑nettverksteknologier. Men omfanget av iPronics’ Series B, kombinert med NVIDIAs deltakelse og selskapets overgang til masseproduksjon, tyder på at programmerbar fotoni beveger seg fra en eksperimentell datasenter‑teknologi til en seriøs konkurrent for neste generasjons AI‑infrastruktur.