120ft henter inn €576 000 for å bygge mikrofabrikker med humanoide roboter for lokal produksjon

En fabrikk som er liten nok til å få plass i tre fraktcontainere, høres ut som en logistikkidé. For Stockholm-startupen 120ft er den vanskeligere utfordringen å lære robotene å skifte mellom produkter uten å bygge om produksjonsprosessen hver gang.

Selskapet går ut av stealth-modus med en engelinvestering på €576 000 for å utvikle autonome mikrofabrikker bemannet av humanoide roboter. Den foreslåtte modellen samler klargjøring, montering, inspeksjon og pakking i tre 40-fotscontainere, der programvare koordinerer arbeidet. Selskapet skal eie og drive fabrikkene, mens merkevarene betaler for ferdige produkter.

Finansieringen skal støtte videreutviklingen av programvaren og fabrikkens infrastruktur mens selskapet nærmer seg kommersiell produksjon. Dette skillet er viktig: Det dreier seg om en tidlig produksjonssatsing som skisserer en vei mot utrulling, ikke om en kunngjøring av et modent nettverk av autonome fabrikker.

En felles fabrikk for mindre produksjonsserier

120ft retter seg mot en krevende del av produksjonsøkonomien. Mindre forbrukermerker må ofte forplikte seg til store bestillinger lenge før de vet hvor stor etterspørsel et produkt vil få. Dedikert produksjonsutstyr, monteringsanlegg langt unna og lange etterfyllingssykluser kan gjøre det dyrt å prøve ut et nytt design.

Startupens svar er delt produksjonskapasitet nærmere kundene. Flere merkevarer skal kunne bruke den samme fabrikk-infrastrukturen og betale per ferdig enhet i stedet for å kjøpe roboter eller bestille egne produksjonslinjer. De første bruksområdene omfatter små husholdningsapparater, forbrukerelektronikk og andre forbrukerprodukter der design står sentralt.

Merkevarene skal beholde sine eksisterende komponentleverandører og sende delene til et anlegg fra 120ft for montering. Modellen lokaliserer dermed en del av produksjonen, men fjerner ikke de internasjonale forsyningskjedene bak komponentene. Verdien av modellen vil avhenge av om fleksibel sluttmontering kan redusere kostnadene og risikoen ved mindre produksjonsserier nok til å veie opp for lokale driftskostnader.

Navnet beskriver formatet: Tre 40-fotscontainere utgjør til sammen 120 fot. En standardisert fysisk utforming kan gjøre utrullingen mer forutsigbar, men containerutformingen alene sier ikke noe om fabrikkens produksjonskapasitet, sikkerhet eller enhetsøkonomi.

Fra produktdesign til robotarbeid

Teknologien tas i bruk før en robot plukker opp en del. Ifølge 120ft omdanner arbeidsflyten produktdesign, delelister og kvalitetskrav til digitale produksjonsinstruksjoner. Deretter simulerer den produksjonslinjen for å avdekke manglende informasjon og mulige flaskehalser før den fysiske monteringen starter.

Dette skiller seg vesentlig fra å automatisere en isolert bevegelse. En robot kan være i stand til å sette inn en komponent, men et produksjonssystem må også sørge for at komponenten er tilgjengelig, plassert riktig og kontrollert etterpå. Hvis et trinn mislykkes, må systemet kunne håndtere det uten at et ufullstendig eller defekt produkt går videre.

120ft opplyser at den egenutviklede programvaren for orkestrering koordinerer roboter, verktøy, klargjøring av deler og kvalitetskontroller, også håndtering av oppgaver som mislykkes. Monteringsinstruksjoner og produksjonsdata lagres, slik at vellykket arbeid kan gjenbrukes i senere produksjonsserier.

Simulering har blitt et viktigere utviklingsverktøy innen robotikk generelt. Plattformer som NVIDIA Isaac Sim lar utviklere bygge virtuelle miljøer, teste robotatferd og generere syntetiske data før utrulling. Slike verktøy kan avdekke problemer tidligere og gjøre eksperimenter enklere å gjenta. 120ft har ikke oppgitt hvilken simuleringsplattform eller hvilke robotmodeller selskapet bruker, så kunngjøringen bør ikke tolkes som en bekreftelse på integrasjon med NVIDIA-programvare eller -maskinvare.

Den bredere utfordringen, som er utforsket i Unite.AIs dekning av sammenhengen mellom robotikkdata, modeller og produksjon, er å omsette innlært atferd til pålitelig fysisk arbeid. Å gjenta en vellykket demonstrasjon er bare én del av oppgaven. I reell produksjon oppstår det også variasjon i deler, plassering, friksjon og slitasje.

Hva påstanden om læring på sju timer måler

120ft opplyser at tiden det tar å lære inn én monteringsferdighet fra start til slutt, har gått ned fra sju uker i 2025 til sju timer i 2026. Målet er sju minutter i 2027.

Disse tallene beskriver innlæring av ferdigheter, ikke tiden det tar å produsere et produkt. De viser heller ikke hvor raskt en hel fabrikk kan skifte til et nytt produkt, noe som kan kreve verktøy, fiksturer, inspeksjonsrutiner og materialhåndtering utover den enkelte ferdigheten roboten har lært.

Selskapet beskriver en demonstrasjon av lampemontering som omfatter en låssylinder, å skru fast en pæreholder og en funksjonstest. Dette gir et mer konkret bilde av arbeidsoppgavene selskapet ser for seg, enn en generell påstand om humanoid intelligens: håndtering av komponenter, montering og kontroll av resultatet.

Pressemeldingen inneholder ingen detaljert testprotokoll, suksessrate, oversikt over hvilke produkter som er testet, eller opplysninger om hvor ofte mennesker må gripe inn. Den rapporterte forbedringen i læring er derfor selskapets påstand om framdrift i utviklingen, ikke et uavhengig validert mål på kommersiell pålitelighet. Tallet på sju minutter er fortsatt et framtidig mål.

For kundene blir den endelige testen praktisk. Hvor mange produkter som oppfyller kravene, kan et anlegg levere per skift? Hvor ofte stanser arbeidet? Hvor mye koster hver ferdig enhet når tilsyn, vedlikehold og kasserte deler regnes med? Disse målene vil avgjøre om raskere ferdighetsinnlæring gir en bedre produksjonstjeneste.

Erfaring med maskinvare bak satsingen

Grunnlegger og administrerende direktør Martin Willers etablerte 120ft i 2025. Tidligere var han med på å grunnlegge lydmerket Transparent, som lager produkter som kan repareres, og bygget opp maskinvaredesignfirmaet People People, som ble solgt til EY Doberman. Det nye selskapets fokus på mindre forbrukermerker gjenspeiler produksjonsutfordringer han møtte i begge virksomhetene.

Finansieringsrunden omfatter 22 engleinvestorer. Blant deltakerne som nevnes, er Ted Persson, partner og medleder for Scaleup Europe Fund i EQT; Sophia Bendz, partner i Cherry Ventures og tidligere global markedsføringsdirektør i Spotify; og Fashwell-medgrunnlegger Matthias Dantone. I kunngjøringen nevnes også Sam Baker fra Planet A. Engleinvestorenes individuelle tilknytninger må ikke forveksles med en kunngjøring om at selskapene deres alle har investert.

Utover montering av nye produkter ser 120ft muligheter innen reparasjon, oppgradering og rekondisjonering. Slike bruksområder vil kreve større fleksibilitet, ettersom returnerte produkter kan komme i ulik stand, i stedet for å være ensartede sett med nye komponenter.

Produksjonssatsingen bak robotene

Kjernen i 120fts satsing er at robotteknologi og gjenbrukbar produksjonsprogramvare kan gjøre delt montering i mindre skala kommersielt attraktivt. De humanoide robotene er den synlige delen av forslaget. Det mindre synlige arbeidet består i å knytte produktinformasjon, oppgaveutførelse og kvalitetskontroll sammen i en prosess som pålitelig kan levere ferdigvarer.

Hvis denne tilnærmingen fungerer, kan mindre merker få en ny måte å teste etterspørselen på og fylle opp lageret uten å måtte ta på seg driften av en hel fabrikk. Neste milepæl er å vise at det containerbaserte systemet kan opprettholde pålitelig produksjon på tvers av skiftende oppgaver. Englerunden finansierer arbeidet med å gjøre denne ideen til en virksomhet i drift.