Zenzap går ut av stealth-fasen med 44 millioner dollar i samlet finansiering for samarbeidende AI-agenter

En samtale på jobb kan inneholde alt som trengs for å få en oppgave videre, men likevel ende med at noen må kopiere opplysningene over i et annet system. Zenzap satser på at AI-agenter hører hjemme i samtalen, sammen med menneskene som har ansvar for arbeidet.

Selskapet kom ut av stealth-fasen 14. oktober og kunngjorde 44 millioner dollar i samlet finansiering, ledet i fellesskap av Bessemer Venture Partners og Lightspeed Venture Partners, med investering fra The Garage. Zenzap planlegger å utvide utviklings- og salgsteamene, forbedre produktet og sette fart på den internasjonale ekspansjonen. Kunngjøringen omtaler samlet finansiering, ikke hele beløpet som en nylig avsluttet finansieringsrunde.

Selskapet tilbyr en felles arbeidsplass der ansatte og spesialiserte AI-agenter deltar i de samme chattene, deler kontekst og utfører oppgaver ved hjelp av tilkoblet forretningsprogramvare. Dermed befinner Zenzap seg i skjæringspunktet mellom meldingsutveksling på arbeidsplassen og agentbasert automatisering: et velkjent kommunikasjonsgrensesnitt støttet av programvare som kan utføre oppgaver.

Fra personlige chatboter til samarbeid på jobb

Mange AI-interaksjoner begynner med at én person stiller et spørsmål i en privat økt. Det fungerer godt når man skal utarbeide tekst eller gjøre undersøkelser på egen hånd, men forretningsprosesser involverer ofte flere personer, godkjenninger og opplysninger som er fordelt på ulike applikasjoner. Et svar blir først nyttig når noen fører det inn i den aktuelle arbeidsflyten.

Zenzap kaller tilnærmingen sin «Multiplayer AI». I kunngjøringen beskriver selskapet et felles arbeidsområde der mennesker og agenter kan tildele og følge opp oppgaver, legge til dokumenter og diskutere beslutninger. Ansatte kommuniserer med agentene via tekst- eller talemeldinger, mens tilkoblinger til eksterne systemer gjør det mulig for agentene å hente informasjon og utføre handlinger.

Forskjellen er praktisk. Hvis et team diskuterer en forfalt faktura, er et sammendrag av samtalen alene ikke et nyttig resultat. Det kan også innebære å finne den tilhørende posten, avklare hva som fortsatt ikke er betalt, utarbeide en oppfølging og oppdatere regnskapssystemet når betalingen er gjennomført. Når samtalen og gjennomføringen henger sammen, kan det redusere antallet overleveringer som ellers må håndteres av de ansatte.

Det endrer også hvem som kan følge med på arbeidet. I en felles kanal kan kolleger se en forespørsel, korrigere konteksten eller stille spørsmål ved det foreslåtte neste steget. Denne synligheten kan være verdifull når en automatisert handling påvirker flere enn personen som satte den i gang.

Slik knytter plattformen samtaler til handlinger

Ifølge pressemeldingen kombinerer Zenzap forhåndsbygde agenter og automatiseringer med koblinger til forretningssystemer. Kundene har opprettet mer enn 40 000 automatiserte arbeidsflyter, blant annet for å rute forespørsler, finne manglende fakturaer og lese eller oppdatere CRM-poster. Dette er tall oppgitt av selskapet; antallet arbeidsflyter betyr ikke at det finnes 40 000 ulike integrasjoner.

Selskapets produktnettsted oppgir for tiden at det finnes mer enn 400 koblinger. Der vises en arbeidsflyt for et gjennomført salg: En salgsagent legger ut detaljer om avtalen i en gruppechat, og en finansagent utarbeider et tilsvarende fakturautkast for godkjenning. Et annet eksempel følger en vedlikeholdsforespørsel fra en innmeldt feil via oppretting av en oppgave til oppfølging.

Eksemplene tydeliggjør plattformens tekniske rolle: å bevare samtalekonteksten samtidig som handlinger koordineres på tvers av applikasjoner. Utfordringen er å sørge for at riktig kunde, faktura eller oppgave fortsatt er knyttet til forespørselen når den sendes mellom systemer. En kobling gir tilgang, men pålitelig gjennomføring avhenger fortsatt av at forespørselen tolkes riktig, at riktig post velges, og at tillatelsene som gjelder for den, overholdes.

Zenzap sier at et team kan sette opp en agent på under 90 sekunder. Hvor raskt den første konfigureringen går, er ett mål på hvor tilgjengelig løsningen er. Skal man konfigurere en forretningsprosess med betydelige konsekvenser, må man imidlertid også avgjøre hvilke systemer agenten får tilgang til, og når arbeidet må godkjennes av en person.

En mobil inngang til operative team

Zenzap retter seg mot organisasjoner der en stor del av koordineringen fortsatt foregår i personlige meldingsapper. I pressemeldingen beskriver selskapet et administrert chatteverktøy for team, tilgjengelig på mobil og datamaskin, som skal flytte disse samtalene inn i et felles arbeidsmiljø.

Denne posisjoneringen har betydning også utenfor kontorproduktivitet. Lagerteam, restaurantoperatører og tjenestebedrifter kan koordinere vakter og forespørsler via korte meldinger gjennom hele dagen. Et automatiseringsprodukt som krever at alle tar i bruk et komplisert, nytt dashbord, kan møte motstand før de underliggende funksjonene i det hele tatt blir prøvd.

Pressemeldingen beskriver flere bruksområder i den daglige driften: å samle inn forespørsler i løpet av arbeidsdagen, sette opp vaktplaner, publisere daglige kalendersammendrag og følge opp utestående oppgaver. Salgsagenter kan kvalifisere innkommende henvendelser og oppdatere CRM-poster, mens arbeidsflyter for økonomifunksjonen kan avstemme betalinger og registrere utgifter.

Zenzap oppgir at selskapet betjener tusenvis av organisasjoner, fra mindre team til større virksomheter. Kunngjøringen beskriver ingen detaljert metode for å måle produktivitetsforbedringer, så disse bruksområdene bør forstås som selskapets beskrivelse av plattformen, ikke som uavhengig dokumentasjon på en bestemt avkastning på investeringen.

Felles kontekst krever spesifikke kontrollmekanismer

Når en agent kobles til teamsamtaler og forretningsverktøy, blir den både mer nyttig og behovet for tilgangskontroll større. På nettstedet sitt beskriver Zenzap kontroller for hvem som kan legge til agenter, hvilke chatter de har tilgang til, hva de kan gjøre, og når godkjenning kreves.

Disse kontrollene tar opp et sentralt spørsmål innen styring av AI-agenter i virksomheter: Autorisasjonen må fortsatt ha reell betydning når programvare går fra å svare på spørsmål til å utføre handlinger. Tillatelse til å lese en salgsdiskusjon bør ikke automatisk innebære tillatelse til å endre en økonomisk post eller sende en melding til en kunde.

For en arbeidsflate med delte agenter er den praktiske testen om et team kan spore en handling tilbake til forespørselen og informasjonen som underbygger den, finne ut hvilke tillatelser som ble brukt, og gripe inn når konteksten er feil. Kunngjøringen om finansieringen oppgir ikke den underliggende modellarkitekturen eller publiserer noen uavhengig referansemåling av hvor pålitelige oppgaver er fra start til slutt.

Dette skal finansieringen støtte

Zenzap ble grunnlagt i 2022 av Guy Weiss, selskapets administrerende direktør, Jonatan Bien, teknologidirektør, og Noam Neumann, driftsdirektør. Weiss grunnla tidligere Stucco Media og ledet selskapet fram til det ble kjøpt opp. Bien hadde ledende teknologroller i Voca.ai og Viz.ai, mens Neumann tidligere hadde ledende stillinger i Mobox og Matomy. Selskapet oppgir at det har 45 ansatte fordelt på Tel Aviv, USA og Europa.

Opplysningene om den nye finansieringen gir Zenzap ressurser til å videreutvikle et produkt som bygger på en enkel idé: Team forklarer allerede mye av arbeidet sitt i samtaler, og denne konteksten kan hjelpe agenter med å utføre det. Muligheten ligger i å gjøre meldinger til et pålitelig grensesnitt for forretningsprosesser. Om dette gir varig verdi, avhenger av hvor konsekvent plattformen følger en forespørsel gjennom tilkoblede systemer, opprettholder kontrollen og reduserer koordineringsarbeidet som de ansatte i dag utfører selv.