Intel Utgir “Fremtiden for Avionikk” White Paper

Intel har samarbeidet med Daedalean, en sveitsisk startup som lager maskinlærte løsninger for luftfartsindustrien. Deres nylige white paper presenterer en referansekonsept for en AI-applikasjon som fungerer som en aldri distraherende copilot, og som er sertifiserbar, det vil si at den møter regulatoriske tester. Ved å utgi denne white paperen håper Daedalean og Intel å gi veiledning for andre selskaper som ønsker å integrere sertifiserte maskinlærte elektronikk og applikasjoner i sine fly.

Debra Aubrey er Technical Product Marketing Manager i Intel Corporation.

“Luftfartsindustrien trenger fortsatt det første skritt mot en fremtid med multidireksjonale innbygde beregningsenheter: en referansearkitektur, eller en spesifikk liste over krav for å lage riktige typer datamaskiner,” sa hun. “En referansearkitektur omfatter regulatoriske krav, lavnivå- og høynivåprogramvare, og silikonløsninger for maskinlærte applikasjoner. Regulatorer må gjennomgå en referansearkitektur for å sertifisere at den vil skape forutsigbar, trygg atferd i luften.”

Daedalean har arbeidet med en maskinlæringsalgoritme og en referansearkitektur for en datamaskin som kan kjøre den. De testet referansearkitekturen i laboratorier og på fly i luften for å utvikle situasjonsintelligens, evnen til maskinlærte applikasjoner til å forutsi og reagere på fremtidige hendelser. For å gjøre tiden til marked raskere for selskaper som er interesserte i deres applikasjoner, samarbeidet Daedalean med Intel, som tilbyr silikon for å produsere disse applikasjonene. De to selskapene samarbeidet om en referansearkitektur som akselererer tiden til marked, og lar selskaper integrere maskinlærte datamaskiner i cockpiten raskere.

White paperen presenterer referansearkitekturen for sertifiserte innbygde elektronikk, inkludert utfordringene med å anvende programvaresikkerhet til maskinlærte enheter, det visuelle bevissthetssystemet de bruker, og den nåværende og fremtidige rollen til innbygd beregning i industrien. Rapporten ser også på programvare- og maskinvarekravene som sikrer at luftfartssystemer er trygge og effektive.

Ifølge en uttalelse fra Intel og Daedalean kan referansearkitekturen “betydelig redusere tiden til marked for selskaper som er interesserte i å inkorporere hva de har kalt situasjonsintelligens – evnen ikke bare til å forstå og gi mening til den nåværende omgivelsen og situasjonen, men også å forutsi og reagere på en fremtidig situasjon – i cockpiten.”

Dr. Niels Haandbaek er Director of Engineering i Daedalean.

“Dette er det første dokumentet som noensinne presenterer et virkelig arbeidende eksempel og gir veiledning på hvordan å nærme seg utfordringene med å implementere maskinlæring-applikasjonen i luftverdige innbygde systemer generelt: hvordan å sikre at ML-basert system kan møte beregningskravene, sertifiseringskravene og størrelse-, vekt- og kraftbegrensningene samtidig. Tilnærmingen beskrevet i dokumentet driver luftfartsindustriens behov for høy-ytelses innbygd beregning,” sa han.

Denne white paperen kan hjelpe med å bringe kraften til AI til avionikk. Det er det første dokumentet som presenterer et arbeidende eksempel på en maskinlært system og gir veiledning om hvordan å overvinne applikasjonsutfordringer. De handlingsoverenskomstene og funn i den nye rapporten kan drive industrens ønske om høy-ytelses innbygd beregning. Dette grunnleggende, virkelige eksempelet har potensialet til å dyrke en ny bølge av luftverdige maskinlærte applikasjoner.

Du kan laste ned white paperen her.