Intel lanserer “Fremtiden for avionik” – hvitbok

Intel (INTC ) har samarbeidet med Daedalean, en sveitsisk startup som utvikler maskinlærte løsninger for luftfartsindustrien. Deres nylige hvitbok presenterer en referansekonsept for en AI-applikasjon som fungerer som en alltid oppmerksom co-pilot, og som er sertifiserbar, det vil si at den møter regulatoriske krav. Ved å publisere denne hvitboken håper Daedalean og Intel å gi veiledning for andre selskaper som ønsker å integrere sertifiserte maskinlærte elektroniske komponenter og applikasjoner i sine fly.

Debra Aubrey er teknisk produktmarkedsfører i Intel Corporation.

“Luftfartsindustrien trenger fortsatt det første skrittet mot en fremtid med multidireksjonale innebygde datamaskiner: en referansearkitektur, eller en spesifikk liste over krav for å lage riktige typer datamaskiner,” sa hun. “En referansearkitektur omfatter regulatoriske krav, lavnivå- og høynivåprogramvare, og silikonløsninger for maskinlærte applikasjoner. Regulatorer må gjennomgå en referansearkitektur for å sertifisere at den vil skape forutsigbar, trygg atferd i luften.”

Daedalean har arbeidet med en maskinlæringsalgoritme og en referansearkitektur for en datamaskin som kan kjøre den. De testet referansearkitekturen i laboratorier og på fly for å utvikle situasjonsintelligens, evnen til at maskinlærte applikasjoner kan forutsi og reagere på fremtidige hendelser. For å gjøre tiden til marked raskere for selskaper som er interessert i deres applikasjoner, samarbeidet Daedalean med Intel, som leverer silikon for å produsere disse applikasjonene. De to selskapene samarbeidet om en referansearkitektur som akselererer tiden til marked, og som gjør det mulig for selskaper å integrere maskinlærte datamaskiner i cockpiten raskere.

Hvitboken presenterer referansearkitekturen for sertifiserte innebygde elektroniske komponenter, inkludert utfordringene ved å bruke programvaresikkerhet på maskinlærte enheter, det visuelle bevissthetssystemet de bruker, og den nåværende og fremtidige rollen til innebygd datamaskin i industrien. Rapporten ser også på programvare- og maskinvarekravene som sikrer at luftfartssystemer er trygge og effektive.

Ifølge en uttalelse fra Intel og Daedalean kan referansearkitekturen “betydelig redusere tiden til marked for selskaper som ønsker å integrere det de har kalt situasjonsintelligens – evnen ikke bare til å forstå og tolke den nåværende omgivelsen og situasjonen, men også å forutsi og reagere på en fremtidig situasjon – i cockpiten.”

Dr. Niels Haandbaek er direktør for ingeniørarbeid i Daedalean.

“Dette er det første dokumentet som noensinne presenterer et virkelig arbeidende eksempel og gir veiledning om hvordan man kan nærme seg utfordringene ved å implementere maskinlæringsapplikasjonen i luftverdige innebygde systemer generelt: hvordan man kan sikre at ML-basert system kan møte datamaskinkravene, sertifiseringskravene og størrelse-, vekt- og effektlimitasjonene samtidig. Tilnærmingen som beskrevet i dokumentet driver luftfartsindustriens behov for høy-ytelses innebygd datamaskin,” sa han.

Denne hvitboken kan hjelpe med å bringe kraften til AI til avionik. Det er det første dokumentet som presenterer et arbeidende eksempel på en maskinlært system og som gir veiledning om hvordan man kan overvinne applikasjonsutfordringer. De handlingsoverensstemmende anbefalingene og funnene i den nye rapporten kan drive industrien mot høy-ytelses innebygd datamaskin. Dette grunnleggende, virkelige eksemplet har potensialet til å dyrke en ny bølge av luftverdige maskinlærte applikasjoner.

Du kan laste ned hvitboken her.