Intel kjøper AI-startup Habana

Intel Corp (INTC ) har gått med på å kjøpe den israelske kunstig intelligens (AI)-startup-firmaet Habana Labs for 2 milliarder dollar. Nyheten ble annonsert på mandag av Intel, og kjøpet vil ta selskapet videre inn i AI-industrien.

Habana Labs ble grunnlagt i 2015 i Israel, og de fokuserer på AI-brikker. De har samlet inn totalt 75 millioner dollar, og en av investorene var Intel Capital.

“Dette kjøpet fremmer vår AI-strategi, som er å gi kundene løsninger som passer til alle ytelsesbehov – fra den intelligente kanten til datasenteret,” sa Navin Shenoy, Intels nestleder og sjef for Data Platforms Group, i nyhetsutgivelsen. “Mer spesifikt, Habana akselerer våre AI-tilbud for datasenteret med en høy-ytelses-treningprosessorfamilie og et standardsbasert programmeringsmiljø for å håndtere utvikling av AI-arbeidsbelastninger.”

Intel forventer at AI-brikke-markedet vil være større enn 25 milliarder dollar innen 2024. Ikke bare vil markedets pris bli større, men teknologien vil også fortsatt være ekstremt viktig i økonomien og samfunnet. Derfor er store selskaper som Intel med i dette. Deres AI-drevne inntekter har økt med 20% fra 2018, og de er nå over 3,5 milliarder dollar.

Intels økende interesse i dette området er også et resultat av at PC-salget stagnerte, og selskapet er nå avhengig av salg til datasentre.

Intel har vært involvert i flere andre AI-relaterte oppkjøp i de siste årene. De kjøpte Movidius, Nervana, Altera og Mobileye.

Mens mye av fokuset i AI-industrien er på programvare, er brikker like viktige. Intel og andre selskaper vet dette, og derfor har det vært nylige utviklinger i brikke-innovasjon.

Mike Leone er en senioranalytiker hos ESG.

“Å tilfredsstille AI-arbeidsbelastningskrav er en økende utfordring for mange organisasjoner,” sa han. “Tradisjonell beregning er enkelt ikke i stand til å holde pace med de mange størrelsene forbedringer organisasjonene søker etter i sin respektive beregningsinfrastruktur. Og det er et tapende forslag å bare kaste mer og mer prosesseringskraft på problemet. Det er for dyrt. Det er for stort. Og det er for kraftig. Vi ser en økning i behovet for spesialisert beregning for å håndtere de forskjellige arbeidsbelastningene i AI-rommet, hovedsakelig trening og inferens. Trening omfatter algoritmeopprettelsesprosessen, ved å mate en modell data så den kan lære. Inferens refererer til fasen der den trenede modellen blir brukt til å gjøre forutsigelser basert på ny innkommende data. Av de to er trening langt mer ressurskrevende. Og mens GPU-er, for eksempel, kan håndtere begge typer arbeidsbelastninger, har oppkomsten av spesialisert beregning basert på AI-arbeidsbelastning – det vil si trening mot inferens – kommet og samlet en overraskende mengde startups som søker å legge til sitt IP og tilnærming i blandingen.”

Mukesh Khare, visepresident for IBMs AI-hardware-forskningsenter, tror også på viktigheten av AI-brikker.

“I dag blir AI-applikasjoner kjørt på systemer designet for andre, ikke-AI-formål. Den raske eskaleringen i AI-utsteder strammer kapasiteten til disse systemene, og forventede generelle forbedringer i generell formål computing-systemer kan ikke holde pace med denne eskaleringen i etterspørsel. For eksempel er beregningen nødvendig for AI-trening dobling hver 3,5 måned. For å håndtere denne AI-beregningsetterspørselen og muligheten, heterogene systemer og AI-akseleratorbrikker, designet spesifikt og fra scratch for AI, er nødvendig.”

Med oppkjøpet vil Habana bli en stor spiller i dette rommet. Oppkjøpet følger også en mønster av økende konsolidering i AI-brikke-markedet. Dette vil starte en stor konkurranse i utviklingen av disse beregningsbrikkene for å hjelpe med AI-teknologi.