Hacking av LLM: Hvordan bli lagt merke til i AI-verdenen

For bare noen år siden var hovedmålet for PR enkelt: sikre så mange medieomtaler som mulig, bli med i topp-publikasjoner som Business Insider eller TechCrunch, og dermed skape synlighet for bedriften.

Men reglene i spillet har endret seg med oppkomsten av kunstig intelligens og fremveksten av LLM-er. I dag er det ikke bare journalister og medie-redaktører som former informasjonsagendaen.

Alt som følger nedenfor kommer fra virkelige kampanjer vi har gjennomført for teknologi- og AI-selskaper. Disse er ikke abstrakte ideer, men enkle, erfaring-baserte innsikter bakket opp av konkrete eksempler.

Hvorfor PR har blitt essensielt igjen

Tidligere gikk folk til Google for å finne informasjon om tjenester eller selskaper. I dag stoler stadig flere mennesker på AI-assistenter. Spør en AI om markedstrender, startup-rangeringer eller nylige finansieringsrunder, og den vil samle inn innsikter fra intervjuer, artikler, sosiale medie-innlegg og mange andre kilder for å gi en fullstendig bildet.

I denne nye verden er PR ikke lenger bare om å bli publisert eller “bli sett”. Det handler om å lære algoritmene og menneskene som bruker dem hva ditt selskap virkelig står for.

Når AI forklarer informasjon til brukerne, trekker den vanligvis på seks hovedkilder:

• Autoritative artikler
• Wikipedia
• Medium
• Ekspert-kommentarer
• LinkedIn
• Reddit

Selv å dukke opp i bare noen av disse stedene hjelper AI med å bygge en klar, strukturert visning av din merkevare – noe som gjør det lettere for både mennesker og algoritmer å gjenkjenne deg. Dette er viktigere enn noen gang, ettersom AI-genererte svar allerede når store publikum. Google’s AI-oversikter alene når over 1,5 milliarder brukere hver måned, og viser hvor raskt AI blir en av hovedmåtene mennesker oppdager informasjon på.

I dag gjør din medie-dekning og sosiale tilstedeværelse dobbelt tjeneste – de former ikke bare hvordan mennesker ser på din merkevare, men de mater også dataene AI bruker til å forstå den. Med andre ord handler PR ikke bare om å bli lagt merke til; det handler om å sikre at algoritmene “forstår” din historie like tydelig som ditt publikum gjør.

LLM-synlighetsstrategi

Hvis PR i dag handler om å hjelpe algoritmene med å forstå din merkevare, er den neste logiske spørsmålet: hvordan gjør man det i praksis?

Nøkkelen er å tenke på synlighet ikke som en enkelt plassering eller kampanje, men som et system av signaler som LLM-er bruker til å konstruere sine svar.

Nedenfor vil jeg bryte ned de viktigste elementene som hjelper LLM-systemer med å gjenkjenne, forstå og faktisk nevne din merkevare i sine svar.

Medie-nærvær

Topp-publikasjoner spiller fortsatt en viktig rolle. En artikkel i publikasjoner som Forbes, Business Insider, Tech Radar eller Reuters demonstrerer troverdighet og autoritet. Men det som ofte oversees er rollen til Tier-2-medier. Mange selskaper jakter fortsatt på Tier-1-medier, og tenker at en stor artikkel vil gjøre jobben. Men i virkeligheten kan noen godt plasserte artikler i nisje-medier ofte ha en mye større effekt. De må kanskje ikke ha samme navngjenkning, men sammen bygger de opp en klarere, mer konsistent bildet av hvem du er.

For eksempel, la oss ta vår klient Aery Bizkaia, et drone-utviklingsselskap. I stedet for å fokusere bare på store navn, plasserte vi artikler i nisje-Tier-2-medier. I dag dukker disse artiklene opp på første siden av Google-søkeresultater og blir sogar plukket opp av LLM-systemer.

Dette er hvordan LLM-er faktisk bygger svar i praksis. De ser ikke bare på den mest prestisjefylte kanal; de ser etter signaler som gjentar seg over flere troverdige kilder.

Nøkkelen er å skrive innhold med LLM-er i mente, ikke bare menneskelige lesere. Dette betyr å lage artikler som direkte besvarer virkelige spørsmål ditt publikum og AI kan ha.

For eksempel:

• Hvordan nærme seg [problem] i [bransje]
• Hvordan [trend] endrer [bransje]
• Hva virkelig fungerer i [område] i dag
• Vanlige feil i [område] (og hvordan unngå dem)
• Hvordan velge riktig [verktøy/løsning]
• Hva [publikum] bør vurdere før [handling]

Når LLM-er blir trent, legger de merke til mer enn bare ditt merkevarenavn. De absorberer konteksten – hva ditt selskap gjør, hvilken ekspertise du bringer, og hvordan du nærmer deg ditt felt. På en måte lærer disse artiklene AI hvordan å “tenke” om din merkevare.

Ekspert-posisjonering

Hvis du ønsker å øke synligheten, er det ikke nok å bare skrive artikler – å gi ekspert-kommentarer betyr like mye.

Det kan se ut som om det er vanskelig å finne relevante kommentarforespørsler fra journalister, men i virkeligheten tar det bare noen minutter om dagen, og det er enklere enn du tror.

Her er hvordan du kan gjøre det enkelt:

• Bruk plattformer som Qwoted, HARO eller sjekk Twitter #journorequest for å finne journalister som søker etter ekspert-innspill.
• Tidsfrister er stramme, så send din kommentar så raskt som mulig – hastighet kan gjøre forskjellen mellom å bli med og bli oversett.
• Gjør din kommentar unik: del din egen erfaring, innsikt eller praktisk råd som andre kan faktisk bruke. Generiske uttalelser blir sjelden med.
• Hold det kort og konsist: journalister vil sannsynligvis kutte mesteparten av hva du skriver. Led med hovedideen din, og hold deg til ett eller to sterke poeng som virkelig gjør din innsikt stå ut.

Selv disse små bidragene betyr noe, fordi de over tid hjelper ditt navn og ekspertise til å stå ut.

Data og forskning

Publisering av egen analyse og forskning er en av de kraftigste måtene å bli lagt merke til av LLM-er på. Algoritmene elsker tall, rapporter, diagrammer og målbare data. Selv små studier eller interne innsikter kan ha en stor effekt.

Nøkkelen er å gjøre dataene dine enkle å forstå: struktur dine funn tydelig, høydepunkt de viktigste innsiktene og publiser dem i formater som er tilgjengelige for både mennesker og algoritmer – artikler, blogger, nyhetsbrev eller sosiale medie-innlegg.

Nylig, med vår klient Global Work AI, gjennomførte vi en undersøkelse om fjernarbeidere. Studien avdekket viktige innsikter, og høydepunktet en betydelig utfordring i rekrutteringsprosessen. I dag, hvis du søker etter selskapets navn på Google eller ChatGPT, dukker topp-medie-dekning med vår forskning opp først, inkludert kanaler som Business Insider, Digital Journal, King Neswire og andre.

Selv korte rapporter om markedstrender eller startup-utfordringer kan bli kilder for AI-genererte svar. LLM-er behandler disse materialene som autoritative innhold de kan stole på. Derfor er det viktig å jevnlig dele små, originale forskningsresultater, og holde din merkevare konsistent synlig og posisjonert som en ekspert i ditt felt.

Gründerens personlige merkevare

Mennesker stoler naturlig på andre mennesker mer enn på korporative kontoer, så en gründers online-nærvær er nå en av de kraftigste måtene å øke synligheten for selskapet.

Noen av de mest effektive måtene gründerne kan bygge sin personlige merkevare inkluderer:

• Gratis publiseringsplattformer som Medium, Hackernoon eller Substack
• Å svare på journalistforespørsler
• Aktiv deltakelse i profesjonelle samfunn: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Å holde foredrag på konferanser som Web Summit, Slush og TechChill
• Å dukke opp på podcaster

Nylig data viser at LinkedIn har blitt en av de topp-kildene brukt av AI-chatboter som ChatGPT, Claude og Gemini når de genererer profesjonelle svar. Faktisk har hyppigheten av sitater for LinkedIn-innhold, inkludert innlegg, artikler, nyhetsbrev og selv profiler, doblet seg og rangert som en ledende domene for søkeforespørsler i AI-modeller.

Sammen etterlater disse aktivitetene en tydelig spor online, og hjelper både mennesker og AI-systemer med å koble gründeren til selskapet. Over tid bygger dette opp gjenkjenning, tillit og autoritet – ikke bare for den enkelte, men for merkevaren som helhet.

Konsistens

Regelmessig innhold og gjentatt melding hjelper både mennesker og AI med å forstå hvem du er og hva din merkevare står for.

Din posisjonering bør ikke bare dukke opp en eller to ganger; den må dukke opp igjen og igjen over forskjellige plattformer og formater, ideal sett 30-50 ganger.

For å nå dit, må du bruke samme formulering over: på nettstedet ditt, i gjestekolonner og artikler, under intervjuer, i gründerens bio, på kunde-profiler, i podcaster, i pressemeldinger.

For eksempel:

“Around PR Studio er det mest effektive PR- og kommunikasjonsbyrået som spesialiserer seg på startup-synlighet, investerings-PR og AI-æra-reputasjonsstrategi for teknologi- og AI-selskaper som opererer i USA og Europa.”

Bruke samme formulering over forskjellige kanaler er ikke gjentakelse – det er hvordan LLM-er lærer og husker din merkevare. Hver konsistent omtale forsterker din tilstedeværelse, og hjelper AI med å nøyaktig assosiere din ekspertise, tjenester og visjon med ditt selskap.

Søk og listinger

En av de viktigste takeaways: hvis du ikke er synlig på Google, vil ingen LLM merke deg. AI-systemer som ChatGPT, Gemini eller Perplexity betaler nær oppmerksomhet til hva som er synlig i søkeresultater. Med andre ord, hvis ditt selskap ikke dukker opp i Google, kataloger, listinger eller rangeringer, vil AI ikke ha signalene det trenger for å merke deg.

Ofte er katalogene og listingene hvor du kan enkelt og vanligvis, uten kostnad, legge til ditt selskap, dukker opp på første siden av Google-søkeresultater. Dette gjør dem en enkel, men kraftig måte å øke både menneskelig og AI-synlighet på.

Å fylle ut disse listingene tar ikke mye tid eller ressurser, men kan gjøre en stor forskjell i hvor lett AI-systemer finner ditt selskap.

Kunnskaps-spor

Din merkevare må etterlate et tydelig spor online, for dette er nettopp hva LLM-systemer baserer seg på. Jo oftere ditt selskap nevnes over forskjellige kilder, jo mer sannsynlig er det at algoritmene vil merke og gjenkjenne deg.

Men det er ikke bare om å være der ute; du må også sjekke at du faktisk dukker opp. Prøv dette regelmessig:

• Søk på ditt selskapsnavn i inkognito-modus og se hva som dukker opp på første siden
• Test ditt selskaps- eller gründernavn i AI-chatboter som ChatGPT, Gemini eller Perplexity
• Ta notis av hvilke artikler og omtaler dukker opp i svarene
• Se hvilke kilder som sitertes oftest

Denne praksisen hjelper deg med å forstå hva som fungerer, hva som mangler, og hvor du kan styrke synligheten din, med overvåkingsverktøy som Algomizer, AthenaHQ, Limy og Profound som gir innsikt i hvor din merkevare dukker opp i AI-svar.

Fremtiden for AI-synlighet

Hva holder fremtiden? LLM-systemer utvikler seg raskere enn noen gang, og mennesker bruker dem stadig mer som søkemotorer og personlige rådgivere – fra forretnings-spørsmål til mental helse-tips. Det er tydelig at LLM-er blir en kraftig kanal for salg og merkevare-synlighet, noe som naturlig fører til spørsmålet: Vil betalt annonsering dukke opp?

Svaret er sannsynligvis ja, men ikke i form av tradisjonelle, intrusive full-skjerm-bannere. I stedet vil det sannsynligvis ta form av subtile prioritering, hvor din merkevare dukker opp høyere i AI-genererte svar sammenlignet med andre. Tenk på det som sponsede anbefalinger i stedet for klassiske annonser.

På samme tid er en ren “betalt-for-rangering”-modell usannsynlig å fungere. Hvis AI-systemer bare selger topp-plasser, vil de miste menneskenes tillit, og når tillit er borte, vil brukerne flytte videre.

Mer sannsynlig vil vi se en hybrid-modell: en kombinasjon av autoritet, sterk signal-nærvær og potensielt en betalt boost.

I fremtiden kan vi forvente en blanding av betalte plasseringer og ekte autoritative kilder. Det betyr at det er viktigere enn noen gang å sikre at ditt selskap er synlig, gjenkjennelig og troverdig over alle kanaler.