Hvordan påvirker AI bilindustrien?

Bilsektoren har eksistert i over 100 år og er verdt milliarder. Den gjør det mulig for oss å komme fra punkt A til punkt B raskt og trygt, men den endrer seg langsomt med tiden takket være ny teknologi: kunstig intelligens.

AI forbedrer våre biler på måter mange mennesker ikke trodde var mulig for bare noen få år siden, fra å forutsi vedlikeholdsproblemer før de skjer til å gjøre kjøring tryggere for alle på veien.

Kunstig intelligens, maskinlæring og selvkjørende kjøretøy er her

Det er ikke bare et buzzword som vil forsvinne inn i obskuritet. Det er her, og det endrer bilindustrien.

AI, IoT og maskinlæring former ikke bare fremtiden for biler, men også hvordan vi tenker på dem. La oss utforske hvordan disse teknologiske fremgangene påvirker hva biler kan gjøre i dag og hva de kanskje kan gjøre snart:

AI påvirker bilindustrien på interessante måter

Bilindustrien bruker AI på en rekke måter. Noen av disse applikasjonene supplere eksisterende teknologi, som selvkjørende biler, mens andre er helt nye. Bruk av AI inkluderer:

• Forbedre kundeopplevelsen gjennom konversasjonsgrensesnitt og personlige anbefalinger basert på preferanser
• Utvide mulighetene for eksisterende teknologier som taleassistenter (f.eks. Alexa eller Siri) ved å la dem forstå hva du trenger og gi deg relevant informasjon
• Hjelpe biler å kjøre seg selv, slik at sjåførene kan fokusere på andre oppgaver

Det kan forutsi vedlikeholdsproblemer før de skjer

Når du kjører, må du stole på at bilen gjør det den skal. Det betyr ingen vedlikeholdsproblemer eller andre problemer som kan hindre din evne til å komme fra punkt A til punkt B trygt. Takk til AI, kan dette skje, og det kan kanskje spare liv.

AI kan forutsi vedlikeholdsproblemer før de skjer, som kan håndteres før de forårsaker alvorlige skader eller forsinkelser i reisetid. Dette er viktig fordi det hjelper å spare penger på dyre reparasjoner og sikrer din trygghet bak rattet.

I tillegg kan AI hjelpe å forutsi problemer ved å analysere data fra tidligere erfaringer med lignende biler i lignende situasjoner (slik som høye hastigheter). Den bruker så denne informasjonen som en del av sin beslutningsprosess når den avgjør om noe trenger oppmerksomhet lengre fremme i vei, før noe går galt.

Maskinlæring hjelper biler å kjøre seg selv

Bransjer har eksperimentert med maskinlæring siden 1950-årene. I dag implementeres teknologien på mange måter, ikke bare for å aktivere selvkjørende biler og trene dem til å navigere veier, men også i områder som forutsigbar vedlikehold og optimalisering av brennstoffeffektivitet.

Maskinlæring hjelper biler å kjøre ved å gi datamaskiner tilgang til store mengder data om kjøremønster eller veiforhold (slik som vær). Datamaskinene kan bruke denne informasjonen til å forutsi hvordan en gitt situasjon vil utvikle seg. For eksempel kunne maskinlæring hjelpe en selvkjørende bil å forutsi sannsynligheten for at en annen bil vil svinge inn i dens bane innen de neste fem sekundene; hvis det er høyt nok – si 90 prosent – ville datamaskinen automatisk bremse eller styre vekk fra farlige situasjoner.

Bruke AI til å forbedre kundeopplevelsen

En av de viktigste fordelene med AI er dens evne til å forbedre kundeservice. Dette kan gjøres ved å supplere et selskaps eksisterende kundeserviceteam eller hjelpe kunder direkte gjennom virtuelle assistenter som Siri og Alexa.

Bilprodusenter bruker AI til å forbedre kundeopplevelsen på flere måter:

• Ved å skape bedre informerte salgsfolk som kan betjene kundene bedre
• Ved å bruke data fra tidligere kjøp og interaksjoner med kunder til å hjelpe dem med å ta bedre beslutninger om fremtidige kjøp
• Ved å gi kunder informasjon om ting som garanti, tilbakekalling eller tilbakekalling av andre kjøretøy de kanskje vurderer å kjøpe

Internett of Things (IoT) vil forenkle livet

IoT er et nettverk av enheter koblet til internettet. Disse enhetene kan forbedre vår livskvalitet og gjøre matlaging, rengjøring og handle lettere. For eksempel kunne en smart kjøkkenenhet som en kjøleskapp programmeres slik at den automatisk bestiller mer melk når du går tom for, hvilket ville spare tid på å gå til butikken og hjelpe med husholdningsøkonomien fordi vi ikke trenger å handle så ofte.

Et annet eksempel ville være å ha sensorer på vinduene dine, så hvis en inntrenger prøver å bryte inn, vil det varsle politiet, som kommer over umiddelbart. Med denne type automatisering, trenger vi ikke lenger å bekymre oss for disse tingene, så vi kan fokusere på andre ting i stedet.

IoT kan gjøre fremtidige selvkjørende kjøretøy tryggere og mer praktiske å bruke

IoT hjelper til å gjøre selvkjørende kjøretøy tryggere. Ved å koble kjøretøyet og dets ombord-systemer med andre biler på veien, veimyndigheter og andre nærliggende kjøretøy, vil det være mulig for disse bilene å kommunisere med hverandre om deres posisjon og intensjoner. Dette vil hjelpe til å redusere ulykker ved å la sjåførene bedre forutse hva andre sjåfører rundt dem vil gjøre.

I tillegg til å forbedre sikkerheten, spiller IoT også en rolle i praktiskhet. For eksempel kan IoT brukes i kombinasjon med sensorer inne i en bil som gjenkjenner når det er en hindring i dens bane, dette kunne være noe som en annen bil foran eller bak deg som du må unngå å komme for nær, men også ting som parkerte biler hvor du må ha mer plass mellom deg selv og kanten enn hva som er tilgjengelig uten å treffe noen annens eiendom (tenk automatisk parallellparkering).

Når det gjelder miljømessig ansvar, er IoT også betydelig. Ved å samle inn data om hvordan folk bruker sine kjøretøy over tid, kan vi se hvor mye brennstoff de har forbrukt gjennom ulike deler av livene deres (døgn- vs nattetid), så produsentene kan gjøre endringer i produksjonsplanene etter hvert. Dette betyr til slutt færre CO2-utslipp som kommer ut i atmosfæren vår, hvilket hjelper til å beskytte miljøet mot skader forårsaket av global oppvarming.

Fremtidige bilprediksjoner er spennende

Tro oss når vi sier at det kommer til å bli enda bedre. Her er noen måter AI vil påvirke bilindustrien på:

• Integrering av selvkjørende teknologi i biler vil tillate folk å bruke mindre tid på å pendle og mer tid på å gjøre det de liker utenfor arbeidstiden. Dette vil også hjelpe til å lettet trafikkproblemer og forbedre luftkvaliteten i byområder ved å redusere utslipp fra kjøretøy som står og går i stopp- og start-traffic-forhold.
• Du vil være tryggere på veien. Biler har blitt smartere over tid, men de har fortsatt rom for forbedring når det gjelder sikkerhetsfunksjoner som automatiske bremse-systemer som forhindrer ulykker ved å aktivere bremsene automatisk når sensorer identifiserer en forestående kollisjon med en annen bil eller hindring foran dem. Likevel forventer produsentene at disse funksjonene vil bli mer vanlige over tid ettersom selvkjørende teknologi blir bedre forstått og integrert i flere kjøretøy, spesielt de som produseres av store selskaper.

AI er her nå, og vi kan forvente store ting fra det i fremtiden

Så, hvor etterlater dette oss? AI er her nå, og vi kan forvente store ting fra det i fremtiden. Det endrer bilindustrien og vil fortsette å gjøre det ettersom det hjelper oss til å ta bedre beslutninger. Denne teknologien gjør verden til et bedre sted.

Kunstig intelligens har allerede påvirket bilindustrien og vil fortsette å gjøre det i fremtiden. Maskinlæring, spesielt, gir oss et glimt inn i hva fremtiden kan se ut som for selvkjørende biler. De kan lære å kjøre bedre gjennom erfaring uten å trenger menneskelig innputt eller overvåking til å korrigere dem når de gjør feil. Dette betyr at vi en dag kan ha tryggere kjøretøy enn mennesker fordi de ikke blir distraherende mens de kjører.

Selvkjørende biler kunne endre alt om livene våre, inkludert hvordan vi beveger oss rundt i byen eller selv reiser over kontinenter eller hav. Vi kan også se økt produktivitet på grunn av høyere effektivitet fra maskiner som utfører oppgaver som normalt utføres av mennesker.

Ifølge Caruno, “biler er mye mer enn fire hjul og motorer. De er det som holder livene dine i gang”. Så mens det fortsatt er noen feil som må rettes, er det mange grunner til å være spennende på hva som kommer neste fra denne blomstrende industrien.