Hvordan påvirker AI bilindustrien?

Bilsektoren har vært rundt i over 100 år og er verdt milliarder. Den gjør det mulig for oss å komme fra punkt A til punkt B raskt og trygt, men den endrer langsomt med tiden takket være ny teknologi: kunstig intelligens.

AI forbedrer våre biler på måter mange mennesker ikke trodde var mulig bare noen få år siden, fra å forutsi vedlikeholdsproblemer før de skjer til å gjøre kjøring tryggere for alle på veien.

Kunstig intelligens, maskinlæring og autonome kjøretøy er her

Det er ikke bare et buzzord som vil forsvinne i ubemerkethet. Det er her, og det endrer bilindustrien.

AI, IoT og maskinlæring former ikke bare fremtiden for biler, men også hvordan vi tenker på dem. La oss se hvordan disse teknologiske fremgangene påvirker hva biler kan gjøre i dag og hva de kanskje kan gjøre snart:

AI påvirker bilindustrien på interessante måter

Bilindustrien bruker AI på en rekke måter. Noen av disse anvendelsene supplere eksisterende teknologi, som selvkjørende biler, mens andre er helt nye. Anvendelsene av AI inkluderer:

• Forbedring av kundeservice gjennom konversasjonsgrensesnitt og personlige anbefalinger basert på preferanser
• Utvidelse av eksisterende teknologier som taleassistenter (f.eks. Alexa eller Siri) ved å la dem forstå hva du trenger og gi deg relevant informasjon
• Hjelp til å kjøre biler selv, slik at sjåfører kan fokusere på andre oppgaver

Det kan forutsi vedlikeholdsproblemer før de skjer

Når du kjører, må du stole på at bilen gjør hva den skal. Det betyr ingen vedlikeholdsproblemer eller andre problemer som kan hindre din evne til å komme fra punkt A til punkt B trygt. Takk til AI, kan dette skje, og det kan kanskje spare liv.

AI kan forutsi vedlikehold før det skjer, noe som kan løses før det forårsaker alvorlige skader eller forsinkelser i reisetid. Dette er viktig fordi det hjelper å spare penger på dyre reparasjoner og sikrer din trygghet bak rattet.

I tillegg kan AI hjelpe med å forutsi problemer ved å analysere data fra tidligere erfaringer med lignende biler i lignende situasjoner (som høye hastigheter). Den bruker denne informasjonen som en del av sin beslutningsprosess når den bestemmer om noe trenger oppmerksomhet senere, før noe går galt.

Maskinlæring hjelper biler å kjøre selv

Industrier har eksperimentert med maskinlæring siden 1950-årene. I dag implementeres teknologien på en rekke måter, ikke bare for å kjøre selvkjørende biler og trene dem til å navigere veier, men også i områder som forutsigbar vedlikehold og optimalisering av brennstoffeffektivitet.

Maskinlæring hjelper biler å kjøre ved å gi datamaskiner tilgang til store mengder data om kjøremønster eller veiforhold (som vær). Datamaskinene kan bruke denne informasjonen til å forutsi hvordan en gitt situasjon vil utvikle seg. For eksempel kan maskinlæring hjelpe en selvkjørende bil til å forutsi sannsynligheten for at en annen bil vil svinge inn i dens bane innen de neste fem sekundene; hvis det er høyt nok – si 90 prosent – vil datamaskinen automatisk bremse eller styre vekk fra farlige situasjoner.

Bruk av AI til å forbedre kundeservice

En av de viktigste fordelene med AI er dens evne til å forbedre kundeservice. Dette kan gjøres ved å supplere et selskaps eksisterende kundeserviceteam eller hjelpe kunder direkte gjennom virtuelle assistenter som Siri og Alexa.

Bilprodusenter bruker AI til å forbedre kundeservicen på en rekke måter:

• Ved å skape bedre informerte salgsfolk som kan betjene kundene bedre
• Ved å bruke data fra tidligere kjøp og interaksjoner med kunder til å hjelpe dem med å ta bedre beslutninger om fremtidige kjøp
• Ved å gi kundene informasjon om ting som garanti, tilbakekalling eller tilbakekalling av andre biler de kanskje vurderer å kjøpe

Internettet av ting (IoT) vil forenkle livet

IoT er et nettverk av enheter koblet til internettet. Disse enhetene kan forbedre vår livskvalitet og gjøre matlaging, rengjøring og handle lettere. For eksempel kan en smart kjøkkenenhet som en kjøleskapp programmeres slik at den automatisk bestiller mer melk når du er tom for det. Dette vil spare tid på å gå til butikken og hjelpe med husholdningsøkonomien fordi vi ikke trenger å handle så ofte.

Et annet eksempel ville være å ha sensorer på vinduene dine, så hvis en inntrenger prøver å bryte seg inn, vil det varsle politiet, som kommer straks. Med slike ting som kan skje automatisk, trenger vi ikke lenger å bekymre oss for dem, så vi kan fokusere på andre ting i stedet.

IoT kan gjøre fremtidige autonome kjøretøy tryggere og mer praktiske å bruke

IoT hjelper med å gjøre autonome kjøretøy tryggere. Ved å koble kjøretøyet og dets ombord-systemer med andre biler på veien, veimyndigheter og andre nærliggende kjøretøy, vil det være mulig for disse bilene å kommunisere med hverandre om sin posisjon og intensjoner. Dette vil hjelpe med å redusere ulykker ved å la sjåfører forutse bedre hva andre sjåfører rundt dem vil gjøre.

I tillegg til å forbedre sikkerheten, har IoT også en rolle i praktiskhet. For eksempel kan IoT brukes i kombinasjon med sensorer inne i en bil som gjenkjenner når det er en hindring i dens bane, noe som kan være alt fra en annen bil foran eller bak deg som du må unngå å komme for nær, men også ting som parkerte biler hvor du kanskje ønsker mer plass mellom deg selv og kanten enn hva som er tilgjengelig uten å treffe noen andres eiendom (tenk automatisk parallellparkering).

Når det gjelder miljømessig ansvar, er IoT også viktig. Ved å samle inn data om hvordan folk bruker sine kjøretøy over tid, kan vi se hvor mye brennstoff de har forbrukt gjennom ulike deler av livene deres (døgn- vs natttimer) så produsentene kan gjøre endringer i produksjonsplanene deres. Dette betyr til slutt færre CO2-utslipp som kommer ut i atmosfæren, noe som hjelper med å beskytte miljøet mot skader forårsaket av global oppvarming.

Fremtidige bilprognoser er spennende

Tro oss når vi sier at det kommer til å bli enda bedre. Her er noen måter AI vil påvirke bilindustrien:

• Integrering av autonom kjøringsteknologi i biler vil la folk bruke mindre tid på å kjøre og mer tid på å gjøre hva de liker utenfor arbeidstiden. Dette vil også hjelpe med å lettet trafikkproblemer og forbedre luftkvaliteten i byområder ved å redusere utslipp fra kjøretøy som står stille i trafikken.
• DU vil være tryggere på veien. Biler har blitt smartere over tid, men de har fortsatt rom for forbedring når det gjelder sikkerhetsfunksjoner som automatiske bremsefunksjoner som forhindrer ulykker ved å aktivere bremsene automatisk når sensorer oppdager en forestående kollisjon med en annen bil eller hindring foran dem. Likevel forventer produsentene at disse funksjonene vil bli mer vanlige over tid ettersom selvkjørende teknologi blir bedre forstått og integrert i flere kjøretøy, spesielt de som produseres av store selskaper.

AI er her nå, og vi kan forvente store ting fra det i fremtiden

Så, hvor lar dette oss? AI er her nå, og vi kan forvente store ting fra det i fremtiden. Det endrer bilindustrien og vil fortsette å gjøre det ettersom det hjelper oss med å ta bedre beslutninger. Denne teknologien gjør verden til et bedre sted.

Kunstig intelligens har allerede påvirket bilindustrien og vil fortsette å gjøre det i fremtiden. Maskinlæring, spesielt, gir oss et glimt inn i hva fremtiden kan ligne for selvkjørende biler. De kan lære å kjøre bedre gjennom erfaring uten å trenger menneskelig inngripen eller overvåking for å korrigere dem når de gjør feil. Dette betyr at vi kanskje en dag vil ha tryggere kjøretøy enn mennesker fordi de ikke blir distraherende mens de kjører.

Autonome biler kunne endre alt om våre liv, inkludert hvordan vi kommer oss rundt i byen eller reiser over kontinenter eller hav. Vi kan også se økt produktivitet på grunn av høyere effektivitet fra maskiner som utfører oppgaver som vanligvis utføres av mennesker.

Ifølge Caruno, “biler er mer enn fire hjul og motorer. De er det som holder livene våre i gang”. Så mens det fortsatt er noen feil som må rettes, er det mange grunner til å være spennende på hva som kommer neste fra denne voksende industrien.