Hvordan generativ kunstig intelligens revolusjonerer reiser

Kunstig intelligens har vært vanlig en stund i mange bransjer, inkludert reise. Vanligvis sees det i prediktiv teknologi med algoritmer som trekker konklusjoner basert på store datasett for å gi anbefalinger.

På reiser brukes prediktiv analyse for å gi personlige anbefalinger for hoteller, flyreiser og andre tjenester. Prediktive modeller er gunstige for både reiseleverandører og deres kunder fordi de effektivt kan finne og kompilere de mest relevante alternativene fra den enorme mengden alternativer med langt mindre tid og krefter enn å gjøre det manuelt.

Hopper er en utmerket eksempel å få mest mulig ut av denne teknologien. Selskapet bruker kunstig intelligens til å forutsi både hotellpriser og flypriser ved å mate algoritmene sine enorme mengder historiske data så vel som aktuelle trender. Dette gir dem ikke bare et konkurransefortrinn når det gjelder å tilby de beste prisene totalt sett, men det tjener også kundene deres godt. Ved å forutsi når de skal bestille flyreiser basert på disse dataene pluss en kundes unike reiseprofil, kan Hopper nøyaktig fortelle reisende når de skal bestille flyreiser for å spare mest penger.

Generativ AI er imidlertid annerledes, og det øker hvor mange sektorer som opererer. Denne nye og spennende iterasjonen av kunstig intelligens har potensial til å gjøre så mye mer for reiser utover det som er tilgjengelig for øyeblikket. Ikke bare kan den oppgradere den generelle klientopplevelsen, men ta den til et helt nytt nivå ved både å analysere eksisterende innhold og skape noe originalt.

Selv om det er sant at generativ AI fortsatt bruker en massiv mengde eksisterende data for sine utganger er det interessante at den kan skille seg fra enkel prediktiv AI. På reise betyr det scenarier der AI trenes på en enorm mengde reisedata, og ved å ha tilgang til det bredeste utvalget av inventar og innhold tilgjengelig fra reiseleverandører, vil den være i stand til å svare på de spesifikke forespørslene fra de reisende. med relevante, personlig tilpassede produkter og innhold.

Dette er en virkelig revolusjonerende og spennende utvikling for en bransje som har vært ganske treg med å endre seg i flere tiår. Ikke bare vil det være bedre for kundene, men forskning viser at selskapene som lener seg til å bruke AI konsekvent har bedre økonomiske beregninger og ser opp til 50 % mer inntekt.

Reisende får bedre kundestøtte fra generative AI Chatbots

Etablerte bransjeaktører henvender seg til generativ kunstig intelligens for å bidra til å skape bedre chatløsninger for kundeservice, inkludert problemløsende kundestøtte og lojalitetsprogrammer. Reisebransjen opererer generelt med tynne marginer, og dette betyr ofte at levende menneskelig støtte, selv om det er ønsket av kundene, kanskje ikke er bærekraftig. Studier har vist at integrering av kunstig intelligens i kundestøtte har tillatt løsningen av opptil 80 % av problemene med en enkelt interaksjon, redusert stresset til menneskelige arbeidere og skapt en bedre opplevelse for kundene.

Noen selskaper liker WestJet bruker allerede AI-drevne kundeservice chatbots for å analysere generelle forespørsler og bestemme når en menneskelig agent skal involveres. Likevel kan vi forvente å se langt mer utbredt bruk etter hvert som generativ AI fortsetter å utvikle seg. Dette vil også bety at eksisterende chatbots vil bli oppgradert, slik at reisende får en mer menneskelignende og personlig tilpasset opplevelse.

Navan, tidligere TripActions, bruker også generativ AI med sin chatbot Ava som bistår reiseledere med å bestille reiser. Selskapet bruker den samme teknologien for å skrive, teste, avgrense og feilsøke kode for å kontinuerlig forbedre Ava og holde dem foran konkurrentene. På den annen side stoler bransjegiganter ofte på et sett med menneskelige utviklere som er begrenset i hvor mye og hvor raskt de kan jobbe, noe som resulterer i langsommere utplassering av nye funksjoner.

Generativ AI tilbyr unikt utformede reiser

Internett er en samling reisemuligheter. Enten du leter etter destinasjoner, turistattraksjoner, nye eventyr, gode tilbud eller et sted å bo, er den store mengden tilgjengelig innhold overveldende. Mens en god reiserådgiver kan hjelpe deg med å sortere gjennom støyen, kan selv de beste ekspertene bruke timer på å analysere alle trinnene for å bestille den perfekte turen.

Med generativ AI vil reiseselskaper kunne tilby unike, personlig tilpassede reiser basert på chatbot-samtaler som svarene du gir til et reisebyrå. Før dette gjennombruddet prøvde chatbot-grensesnittet på nettet ganske enkelt å svare på grunnleggende spørsmål. Med bruk av generativ AI og mer intelligente algoritmer, vil klienten få mer omfattende og unike reiseutganger, nesten som en fullstendig forhåndsvisning av turen, muligens til og med med videoinnhold på et tidspunkt.

Hvor er tiden med generativ kunstig intelligens på reise?

Den mest spennende delen av å ta i bruk denne nye kunstige intelligensen er at vi fortsatt er i de tidligste stadiene av generativ AI. Faktisk, ifølge Accenture, bare 13 % av reiseselskapene har dedikert nok ressurser til AI til å virkelig utnytte dens fulle evner. Det vi ser nå er bare den minste ripen av hva den til slutt vil kunne gjøre for bransjen.

Reiseteknologigiganter omfavner teknologien i en forbløffende hastighet. Expedia og Kayak er de første som har integrert med Open AIs ChatGPT chatbot. De utviklet plugins som lar brukere delta i naturlige samtaler med søkemotorene sine, få tilgang til spesifikke detaljer om flyreiser, overnattingssteder og opplevelser og bestille turer direkte gjennom Expedia og Kayak-nettsteder. Flere eksperimenter med denne teknologien er ennå ikke kommet, så det er et helt nytt eventyr for både reisende og reisebyråer.

Vi kan også forvente at unge selskaper utnytter denne teknologien til det fulle fordi de er smidige nok til å eksperimentere og flytte grensene for etablerte prosesser. Den samme Accenture-studien bemerker at vi kan forvente å se antallet selskaper som seriøst søker avansert AI dobbelt ved 2024. Nye forretningsmodeller og ferske produkter vil dekke alt fra kundeanskaffelse til banebrytende søkemotorer og generative AI-assistenter som kan hjelpe reisende med å bestille en helt unik reise fra start til slutt.

Denne tiden i historien føles som minner om industriens tidligste dager, da fremtiden var en vidåpen horisont og hvem som helst kunne bli det neste store navnet. Vi kan til og med se nye enhjørninger eller lignende dukke opp i fremtiden. Vi er midt i den tredje tekniske revolusjonen innen reise, og vi vil sannsynligvis se innovasjoner som ingen har våget å drømme om ennå.