5 utfordringer med å implementere kunstig intelligens i detaljhandelen

Detaljhandelsbransjen er klar for innovasjon. Imidlertid rapporterer IDC at heftige 60% av detaljhandelsbedriftene ennå ikke har implementert kunstig intelligens (AI), en av de raskest voksende teknologiene i verden. 

AI tilbyr mange muligheter og fordeler for detaljhandelsbedriftene til å forbedre sine operasjoner, men implementeringen kommer med sine egne utfordringer. Vil detaljhandelsbedriftene overvinne disse hindringene og bli mer teknologidrevne og konkurransedyktige?

Fordelene med AI i detaljhandel

Detaljhandelsbedriftene kan forvente å høste flere fordeler ved å implementere AI-baserte løsninger i sine forretningsmodeller. For eksempel kan AI hjelpe detaljhandelsbedriftene med å forbedre kundeservice og -opplevelse, øke effisiens og produktivitet, og til slutt forbedre lønnsomheten. 

Organisasjoner i detaljhandelsbransjen kan kanskje sogar skaffe nye kunder hvis de tar på seg en innstilling av innovasjon. Dette er avgjørende, spesielt siden e-handelsbransjen vokser raskt og konkurransen blir tøffere.

Betrakt hvordan instrumental AI var under COVID-19-pandemien. På denne tiden var det masseive endringer i forbrukerutgifter, økte arbeidsledighet og materialefangst, og etterlot detaljhandelsbedriftene til å slite med lagerstyring og etterspørsel. 

5 utfordringer detaljhandelsbedriftene møter når de implementerer AI

Ettersom AI og maskinlæring (ML), en undergruppe av AI, blir mer utbredt, er det rimelig å si at det vil bli ubenyttet over hele bransjen — detaljhandel er ingen unntak. Imidlertid er implementering av AI ingen enkel sak. Detaljhandelsbedriftene kan møte barrierer for AI-tilpasning og -implementering. Her er noen av dem.

1. Arbeiderutskiftning

Siden AI sin oppfinnelse og aksept, er det ingen overraskelse at folk uttrykker bekymring over om det vil føre til omfattende arbeiderutskiftning. I store butikker og matbutikker er det vanlig å se selvbetjeningsskranke eller robotiske vaktmestre som rengjør for å forbedre kundeopplevelsen. 

Hvis AI fortsetter å utvikle seg, kan detaljhandelsbedriftene bekymre seg for at det vil skifte ut ansatte. Imidlertid har det blitt klart at AI — på sin nåværende stadium — sannsynligvis vil fungere som et supplement for menneskelig arbeid. Det har ennå ikke nådd et avansert nivå som kan eliminere behovet for mennesker. Likevel er arbeiderutskiftning en bekymring detaljhandelsbedriftene kan ha som hindrer dem fra å adoptere AI.

2. Frykt for endring

Detaljhandel er ikke den eneste bransjen som er sen med AI-tilpasning. Flere andre sektorer er langsommelige med å legge til AI, og en primær årsak til dette er den innebygde frykten for endring. Implementering av nye teknologier er noe som hver bedrift bør være villig til å gjøre, men det er ikke alltid tilfelle. 

Frykt for endring er nok til å hindre detaljhandelsbedriftene fra å adoptere og implementere AI-løsninger. Det kan synes for vanskelig å påta seg eller ville endre operasjoner og prosesser for mye. 

3. Vanskeligheter med å holde data sikre

AI-systemer krever store mengder data for å fungere korrekt. Detaljhandelsinformasjon genereres over flere plattformer og kilder, noe som gjør det vanskelig å rense, lagre og analysere for å få innsikt. 

Mangel på en dedikert IT-avdeling eller ansatte med dypt kunnskap om AI kan være en stor barriere for AI-implementering. Det siste noen detaljhandelsbedrift ønsker å gjøre er å bruke ressurser på AI bare for å se at det ikke fungerer effektivt. I tillegg må detaljhandelsbedriftene prioritere datasikkerhet, spesielt i dagens stadig mer truende cybersecurity-miljø. 

4. Ikke nok avkastning

Implementering av avanserte AI- eller ML-systemer er vanligvis dyrt, spesielt for små eller mellomstore bedrifter (SMB-er). Mange detaljhandelsbedrifter mangler ressurser til å støtte AI-initiativer, selv om kostnadene sannsynligvis vil avta over tid og flere detaljhandelsbedrifter adopterer disse løsningene. 

Uten nok avkastning på investeringen (ROI) kan implementering av AI synes som en spillepeng til tiden, energien og ressurser for bedrifter i detaljhandelsbransjen. Det er viktig for enhver bedrift, uavhengig av bransje, å beregne den potensielle avkastningen på en ny teknologi før de implementerer den. Detaljhandelsbedrifter som gjør det kan kanskje høste fordeler av AI og starte med å adoptere en eller to nye løsninger. 

5. Ansattes ferdighetsgap

Den siste utfordringen detaljhandelsbedriftene møter når de implementerer AI er ansattes ferdighetsgap. AI er fortsatt i sin barndom, og mesteparten av den amerikanske arbeidsstyrken har liten eller ingen kunnskap om det. De forstår ikke dets potensial, hvordan det fungerer, hvordan man vedlikeholder AI-baserte løsninger eller hvorfor de vokser i etterspørsel. 

Detaljhandelsbedriftene kan kanskje ikke lykkes med AI-løsninger uten nok ansatte som har god kunnskap om AI og dets indre virkemåte. Bedrifter som oppgraderer sine ansattes ferdigheter til å forstå AI bedre kan kanskje overvinne dette ferdighetsgapet og suksessfullt implementere og bruke AI.

Fremtiden for AI i detaljhandel

Det ser ut til å være uunngåelig at AI vil bli mer vanlig over en rekke bransjer, og detaljhandel er ingen unntak. Implementering av nye teknologier vil alltid komme med sine egne utfordringer, men mange vil gi mange fordeler for bedrifter som tar spranget. 

I detaljhandel kan bedrifter forbedre kundeopplevelsen, være mer effektive og øke salget ved å implementere AI-baserte løsninger. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil detaljhandelsbransjen og andre bransjer fortsette å dra nytte av dets muligheter.