Hvordan GenAI former fremtiden for bedrifter: Nøkkelinnsikt fra NTT DATAs rapport for 2025

NTT DATAs siste globale GenAI-rapport, basert på en omfattende undersøkelse av 2 307 ledere i 34 land, gir en dyptgående oversikt over hvordan Generative AI (GenAI) omdefinerer bedriftslandskapet i 2025. Med respondenter fra 12 bransjer, inkludert bilindustrien, bank og helsevesen, kaster denne rapporten lys over det transformative potensialet og utfordringene med GenAI mens organisasjoner går fra eksperimentering til integrering. Den dekker globale markeder fra Nord-Amerika til Asia-Stillehavet, og funnene gir en tydelig oversikt over GenAIs innvirkning på strategi, arbeidsstyrke, teknologi, etikk og bærekraft.

GenAI-sentiment: Hype vs. realitet

En avgjørende 96 % av C-suite-ledere ser på GenAI som en revolusjonerende teknologi med langvarig potensial, men det finnes en viss skepsis når det gjelder umiddelbar avkastning. Mens nesten halvparten av respondentene er forsiktige med hensyn til de umiddelbare fordelene, uttrykker 68 % optimisme med hensyn til GenAIs potensial til å transformere bransjer. Merkverdig, 97 % av organisasjonene planlegger aktivt videre investeringer, hvilket understreker skiftet fra å se på GenAI som en “nice-to-have” til en kritisk strategisk eiendel.

Strategisk transformasjon: Flytting fra eksperimentering til kjernestrategi

En av rapportens mest merkverdige innsikter er skiftet fra fragmentert eksperimentering til bevisst, fokusert GenAI-strategi. Mens 83 % av respondentene rapporterer å ha en definert GenAI-strategi, har 49 % ennå ikke fullstendig harmonisert den med overordnede forretningsmål. Nøkkel drivere for GenAI-tilpasning inkluderer:

• Produktivitetsgevinster: Nesten alle CEOer (96 %) tror at GenAI vil øke produktiviteten.
• Forbedret overholdelse: 80 % av organisasjonene har som mål å forbedre prosessadherens og regulativ overholdelse gjennom GenAI.
• Forbedret kunde- og ansattopplevelse: De viktigste fokusområdene for GenAI inkluderer personlig service, ansattstøtte og forbedret overholdelse.
• Driftseffektivitet: GenAI-applikasjoner i automatisering og prosessforbedring er en prioritet over hele sektorene.

Bransjespesifikke motivasjoner varierer, men mange deler fokus på produktivitet, overholdelse og opplevelseoptimalisering. For eksempel prioriterer bilindustrien kvalitetskontroll, risikovurdering og automatisering, mens bank- og investeringssektorene fokuserer på risikostyring og svindelforebygging.

Bygging av dedikerte GenAI-team

Organisasjoner som investerer i dedikerte GenAI-team rapporterer betydelig høyere tilfredshet med sine AI-innsats. Nesten 80 % av respondentene sier at de har enten etablert eller er i ferd med å bygge ekspert GenAI-team. Merkverdig, de som allerede har etablert GenAI-team er tre ganger mer sannsynlig til å uttrykke tilfredshet sammenlignet med de som ennå er i planleggingsfasen. Regjeringen, forsikring og life sciences-sektorene er ledere i bygging av disse ekspertteamene, mens utdanning og detaljhandel har lavere tilpasningsrater. Selskaper erkjenner aktivt at ekspertise i GenAI er avgjørende for suksessfulle og skalerbare implementeringer.

Teknologiske utfordringer: Infrastrukturgap og behov for skytjenester

Teknologiske begrensninger, spesielt rundt legacy-systemer, presenterer store hindringer. Forældede infrastrukturer er en merkverdig hindring, med 90 % av respondentene som indikerer at legacy-systemer begrenser deres GenAI-potensial. Bare 45 % føler seg sterkt overbevist om at de for øyeblikket har den nødvendige infrastrukturen for å støtte GenAI. Skytjenester fremstår som den foretrukne tilnærmingen, med 81 % av respondentene som ser på dem som essensielle for skalerbare og effektive GenAI-applikasjoner. CIOer og CTOer vurderer IT-arkitekturer, spesielt edge- og skydatamaskiner, for å møte de økende kravene til GenAI.

Sikkerhets- og etiske bekymringer: Balansering av innovasjon med ansvar

Ettersom GenAI blir mer integrert i bedriftsfunksjoner, blir etiske overveielser og sikkerhetsrisiko viktigere. Sikkerhet er en primær bekymring, med 89 % av C-suite-ledere som uttrykker bekymring over sikkerhetsrisikoene forbundet med GenAI. Bare 45 % rapporterer at deres sikkerhets- og GenAI-strategier er fullstendig harmonisert, hvilket understreker et gap som selskaper må adresse for å balansere risiko og innovasjon. Ledelsesansvar er også i ferd med å bli en prioritet, med 82 % av respondentene som betoner behovet for en navngitt ansvarlig for GenAI-etikk og styring.

Arbeidsstyrkeinnvirkning: Trening og oppgradering i GenAI-æraen

En nøkkelutfordring avdekket i rapporten er en ferdighetshull: to tredjedeler av organisasjonene erkjenner at ansatte for øyeblikket mangler ferdighetene til å fullt utnytte GenAI. For å adresse dette, investerer over halvparten av de undersøkte selskapene i GenAI-spesifikk trening. Merkverdig, organisasjoner som investerer i ansattoppgradering har rapportert betydelige forbedringer i ansatttilfredshet og -behold, med 93 % som fastslår at GenAI-utplasseringer har hatt en positiv innvirkning på disse målene.

Med hensyn til spesifikke ferdighetsutvikling, understreker 64 % av respondentene behovet for å utvikle GenAI-utviklingsferdigheter internt, og topputførende organisasjoner bygger aktivt disse kompetansene. I tillegg er verktøy som prediktiv analyse, beslutningsstyringssystemer og AI-drevne chatbots blant de mest vanlige planlagte GenAI-løsningene for å forbedre ansattopplevelsen.

Bærekraft og GenAI: Balansering av miljøpåvirkning med innovasjon

Mens GenAI bringer produktivitetsgevinster, kan dens høye ressurskrav ofte komme i konflikt med bærekraftsmål. Ifølge rapporten, tror tre fjerdedeler av respondentene at deres GenAI-mål er i konflikt med bærekraftsobjektiver, spesielt på grunn av den energikrevende naturen til GenAI-operasjoner. Selv om 94 % av respondentene støtter bruk av fornybar energi for GenAI, erkjenner 75 % en misalignering mellom GenAI- og bærekraftsstrategier. Dette konflikten understreker viktigheten av å finne miljømessig ansvarlige tilnærminger til GenAI-implementering, inkludert energieffektive datahåndteringsteknikker.

Fremtidsperspektiv: Små språkmodeller, multimodale tilnærminger og AI-agenter

Ser man fremover, indikerer rapporten at GenAIs neste fase vil omfatte små språkmodeller (SLM) og multimodale AI-tilnærminger for å finjustere beslutningsstaking og prediktiv nøyaktighet. Det er en voksende interesse for “agentics”, et felt hvor AI-drevne agenter løser komplekse problemløsningstasks uavhengig. Ettersom teknologien modnes, fokuserer organisasjoner på å utvikle GenAI-applikasjoner som ikke bare automatiserer, men også løser komplekse problemer selvstendig.

Nøkkelanbefalinger for organisasjoner for å navigere GenAI-landskapet

For å lykkes med GenAI, anbefaler NTT DATA at organisasjoner fokuserer på flere nøkkelområder:

1. Strategisk harmonisering: Sikre at GenAI-strategier er fullstendig integrert med overordnede forretningsmål.
2. Infrastrukturmodernisering: Oppgradere IT-infrastruktur for å støtte skalerbare GenAI-applikasjoner, spesielt gjennom skybaserte løsninger.
3. Arbeidsstyrkeutvikling: Investere i trening og oppgradering for å utstyre ansatte med GenAI-ferdigheter.
4. Etikk og styring: Etablere sterke styringsrammer, inkludert en dedikert GenAI-etikkansvarlig, for å guide ansvarlig AI-bruk.
5. Bærekraftsmål: Harmonisere GenAI-objektiver med bærekraftsinitiativer for å sikre miljømessig ansvarlig bruk.

Konklusjon

NTT DATAs globale GenAI-rapport for 2025 tilbyr en omfattende undersøkelse av hvordan GenAI omdefinerer bransjer globalt. Fra å adresse legacy-infrastrukturutfordringer og etiske overveielser til å lukke ferdighetshull og harmonisere med bærekraft, understreker funnene GenAIs komplekse og transformative innvirkning. For organisasjoner som ønsker å utnytte GenAI effektivt, må fokuset forbli på integrering, styring og kontinuerlig vurdering av både mulighetene og utfordringene som denne kraftfulle teknologien presenterer.