Hvordan digitale mennesker forbedrer ansattetrening gjennom unike, livlige samtaler

Ansattetrening er essensielt for å bli kjent med en rolle og absorberere bedriftskultur; likeså lar det folk lære nye ferdigheter og vokse profesjonelt. Likevel, spenningen ved å jobbe for et nytt selskap eller bli forfremmet til en ny stilling blir sluknet i samme øyeblikk som “ansattetrening”-e-posten dukker opp i en persons innboks.

Til tross for at selskaper i US bruker over 100 milliarder dollar på tradisjonelle læringsløsninger i 2022, er webinarer, forhåndsinnspilte videoer og kurser i dag så kjedelige og uengasjerende at ansatte knapt beholder noe av materialet. Bedrifter må sette aside disse uinspirerte treningsmetodene og gå over til neste generasjons intelligente grensesnittsteknologi for å levere engasjerende, interaktive og minneverdige læringsopplevelser kostnadseffektivt og i stor skala.

SVakheter ved tradisjonell ansattetrening

Det er flere problemer med tradisjonelle treningsmetoder, som resulterer i kostbare konsekvenser. Måten ansatte interagerer med læringsmateriale er ikke gunstig for informasjonsbevaring. Det er få, om noen, muligheter for mennesker å bruke læringsmaterialet de nettopp har konsumert.

Dette fenomenet som beskriver informasjonsTap er glemselskurven, som understreker behovet for treningsmetoder som fremmer memorisering gjennom anvendelse. Når læringen slutter, mister ansatte 70% av denne informasjonen innen 24 timer, og 90% er borte innen en uke. Til slutt ender selskapene med å bruke mer penger og tid på å gjenopprette sine team.

Utilstrekkelig trening kan negativt påvirke ansattbevaring, med en undersøkelse fra ClearCompany som avslører at 94% av ansatte ville bli lenger i sine roller hvis deres selskaper investerte i personaleutvikling. Problemet er at organisasjonene faktisk investerer i personaleutvikling (til en verdi av 100 milliarder dollar). Imidlertid er metodene så ineffektive at det, for ansatte, føles som om det ikke var noen innsats fra arbeidsgiveren.

Ansatte er heller ikke sikre på sine evner. Forskning fra Gartner fant at 70% av ansatte sier de ikke har mestret ferdighetene for å gjøre jobben sin, noe som kan forklare hvorfor bevaring er så lav.

Neste generasjons intelligente grensesnitt drevet av digitale mennesker: Hvordan passer de inn i treningsmiljøer?

Digitale mennesker er sanntidsintelligente grensesnitt bygget for å veilede, utdanne og snakke med mennesker i sanntid. Tilpassede digitale mennesker presenterer en skalerbar måte for ansatte å øve og finpussere sine ferdigheter gjennom rollespillscenarier. Spesifikt, digitale mennesker bruker naturlig og responsiv dialog for å skape menneskelige samtaler som simulerer hva teamene vil møte i den virkelige verden.

For eksempel, lar digitale mennesker salgsfolk øve sine salgsteknikker over ferdighetsnivåer, som å håndtere innvendinger, produktkunnskap og oppsalgsstrategier. I en helseinstitusjon, repliserer digitale mennesker naturlige og realistiske samtaler for å hjelpe sykepleiere å øve inn-tak-prosessen, dvs. å spørre om symptomer, medisinsk historie, familiemedisinsk historie osv.

I motsetning til tradisjonelle chatboter, reciterer digitale mennesker ikke et forhånds skrevet manus, men lytter og responderer dynamisk i sanntid til ansatte basert på samtaleforløpet. Som en beste praksis, bør samtale-vegarder alltid være innlemmet for å sikre at interaksjonen forblir trygg og på bedriftens premisser. Med disse på plass, og takket være generativ kunstig intelligens (AI), har digitale mennesker en nærmest uendelig variasjon av samtale-utdata, og sikrer at ansatte er klar til å interagere med virkelige kunder.

Fordelene med digitalt menneske-drevet trening

Gjennom digitale mennesker, kan bedrifter sikre at ansatte er fri til å gjøre feil og finpussere sine ferdigheter i en kontrollert miljø hvor det ikke er noen risiko for å tape inntekter eller fornærme en virkelig kunde. Denne evnen til å øve i realistiske scenarier og lære av feil uten stress og angst ved å øve på virkelige kunder, er perfekt for å påbegynne rekrutter og hjelpe dem bygge sin selvtilit.

Med andre ord, kan ansatte finjustere sine ferdigheter i realistiske forhold uten å bære “i-trening” på navnetaggen. I tillegg, lar digitale mennesker ansatte beholde mer informasjon enn tradisjonelle metoder, siden det er mange muligheter til å anvende nytt læringsmateriale under simulerede interaksjoner med digitale mennesker.

Digitale mennesker, som kan simulere en rekke interaksjoner, støtter konsistens over ansattetrening. I filmene, er det de uavhengige som lukker de fleste avtaler, men i virkeligheten, er det konsistens og struktur som fører til de beste resultater.

Organisasjoner kan bruke digitale mennesker til læring og utvikling for å gjøre salgsprosesser og praksiser mer strukturerte, og produsere mer kvalifiserte, pålitelige og kunnskapsrike arbeidere i prosessen. Digitale mennesker skaper også mer empatiske ansatte, noe som er spesielt nyttig i helseinstitusjoner.

I tillegg til å forbedre den overordnede trenings-effektiviteten, vil ansatte nyte å engasjere seg med digitale mennesker. Når sammenlignet med tradisjonell, tekst-basert læring, scoret digitalt menneske-læring mye høyere i hver kategori, inkludert effektivitets-score, nesten totalt minne av informasjon og bruker-anbefaling.

Hva er egenskaper som gjør et ideelt digitalt menneske-løsning?

Ikke alle digitale menneske-løsninger er like, og bedrifter må vurdere egenskapene til hver før de tar en beslutning. Som sådan, er det flere bemerkelsesverdige karakteristika typiske for ledende løsninger som selskaper må prioritere i sin søking.

For eksempel, bør en førsteklasses digital menneske-løsning lett kunne inkorporere selskapsspesifikke retningslinjer, produktinformasjon, merke-språk, playbook, protokoller osv. Ikke bare lar denne evnen den digitale menneske bli fokusert og ikke gå av tema, men den sikrer også at lærings-opplevelsen kommer fra virkelige problemer og interaksjoner koblet til selskapets produkter og tjenester. Ledende digitale menneske-løsninger vil også bruke store språkmodeller, henting-forsterket generering og intelligente AI-orkestratorer for å sikre at trenings-samtalen er konsistent, privat og fri fra AI-hallusinasjoner.

Alle lærer på forskjellige måter og i varierende tempo, noe som betyr at mens trening bør dekke konsistent materiale, bør den ikke være den samme kjekke-ut-erfaring for hver enkelt ansatt. Heldigvis, kan ledende digitale menneske-løsninger tilpasse lærings-opplevelsen for ansatte, med noen som gir individualisert og upartisk tilbakemelding, som hvordan personen lød, om de lot kunden snakke nok eller om de sa noe feil, og videre forbedrer kunnskapsbevaring.

I tillegg til å være tilgjengelig i sanntid 24 timer i døgnet og fra web-aktiverede enheter, er avanserte digitale menneske-løsninger tilgjengelige på mange språk og dialekter, noe som gjør dem perfekte for globale bedrifter.

Nødvendigheten av oppgradering og bevaring i AI-alderen

Angst rundt nye teknologier er virkelig. Ansatte forventer at arbeidsgiverne deres skal forberede dem på AI-revolusjonen. Likeså, med muligheten til å jobbe fra hvor som helst, er mennesker fri til å forlate en jobb hvis den ikke tilbyr tilstrekkelig trening, og understreker behovet for robuste bevaringsprogrammer. Derfor er det avgjørende at organisasjonene utnytter digitale mennesker, det moderne grensesnittet, og gir sin arbeidsstyrke gjennom tilpassede og høyt interaktive trenings-opplevelser.