Bygging av tillit til AI: Opplæringsprogram hjelper med å lukke kunnskapsgap

AI formerer arbeidsstyrken i en rasende fart, men opplæringsinnsatsen møter ikke øyeblikket. Til tross for at en kvartal av ledere føler seg positive til teknologien, har bare 12% av arbeidstakerne mottatt AI-relatert opplæring i løpet av det siste året. Dette manglet på forberedelse hindrer ikke bare den vellykkede og sikre innføringen av AI, men skaper også usikkerhet blant ansatte om teknologiens innvirkning på deres jobber. Ettersom gapet mellom lederentusiasme og ansattes motvilje vokser, er det klart at organisasjonene trenger opplæringsverktøy for å bygge tillit til AI og innføre denne nye innovasjonsæraen.

AI vil forbedre, ikke erstatte

Kanskje det viktigste faktorene for å bygge tillit til AI er å hjelpe ansatte med å forstå hvordan teknologien vil passe inn i deres roller. Til tross for mengden av feilinformasjon som flyter rundt, er AI i de fleste tilfeller ikke ment å erstatte ansatte. I virkeligheten har nylige selskaper som har forsøkt å erstatte mennesker med AI, problemer med å oppnå den forventede avkastningen. Isteden kommer den virkelige verdien av AI fra å bruke den til å supplere ansattes ferdigheter, produktivitet og konkurranseevne i deres felt. Ved å håndtere mer rutinemessige og administrative oppgaver effektivt, lar teknologien ansatte fokusere på høyere-verdi oppgaver.

Men det er like viktig å merke seg at integrering av AI ikke gjør dette mulig på egen hånd, ansatte må forstå hvordan de kan bruke den effektivt for å låse opp dens fulle potensiale. Uten riktig opplæring kan AI føre til bekymringer rundt datavern, bias og uakkurathet – gjør denne grunnleggende kunnskapen ikke-forhandlet. Derfor er både opplæring og tverrfaglig opplæring essensielle for å holde tritt med endringene.

Opplæring vs tverrfaglig opplæring

Opplæring og tverrfaglig opplæring er begge brukt for å hjelpe ansatte med å utvide deres ferdigheter og er kritiske verktøy når det gjelder å innføre AI. Mens de er lignende, er det viktig å forstå forskjellen mellom dem.

• Opplæring er prosessen med å styrke eksisterende ferdigheter og fokuserer på å hjelpe ansatte med å fremme i deres jobb og få høyere ansvar. Et godt eksempel på opplæring er å opplære IT-ledere – som allerede har en sterk grunnlag i teknologi – for å få en dypere forståelse av AI.
• Tverrfaglig opplæring er like viktig, men det er ofte oversett i AI-opplæring. Tverrfaglig opplæring (også kjent som tverrfaglig utdanning) er prosessen med å utvikle nye ferdigheter som kan brukes i forskjellige funksjoner og fokuserer på å opplære mer enn en ansatt i en organisatorisk oppgave. Innføringen av AI og tverrfaglig opplæring må også gjøres samtidig for å sikre suksess. Et godt eksempel for å demonstrere tverrfaglig opplæring ville være en markedsføringsleder med minimal teknologibakgrunn. Ettersom AI blir stadig mer brukt over avdelinger, sikrer tverrfaglig opplæring at alle ansatte kan bruke teknologien basert på deres spesifikke roller og ansvar.

Fordelene med opplæring i AI-æraen

Med industrier, markeder og daglige forretningspraksiser i endring, forblir ansattes ferdigheter og kunnskap grunnlaget for organisatorisk innovasjon. Ansatte ønsker å ha mening og innvirkning, og å sammenligne corporate-mål med ansattes ambisjoner er en garanti for å øke engasjement. I tillegg hjelper det å gi ansatte mulighet til å lettelse av byrdefulle oppgaver gjennom AI, og øker generell tilfredshet på jobben.

I en stadig mer konkurranseutsatt landskap er det avgjørende å møte disse behovene og beholde topp-talent for å opprettholde produktivitet og vekst. Og mens nylige argumenter hevder at de som allerede besitter AI-ferdigheter vil ta over jobbene, 79% av lærings- og utviklingsprofesjonelle tror at det er mindre dyrt å omutdanne en eksisterende ansatt enn å ansette en ny.

Opplæring og tverrfaglig opplæring i praksis

Hvis opplæring og tverrfaglig opplæring ikke er en del av et lærings- og utviklingsprogram, kan organisasjonene utnytte ressurser de allerede har tilgjengelig. Her er noen beste praksiser når det gjelder å starte:

• Vurdere eksisterende ferdigheter: Å identifisere opplærings- og tverrfaglig opplæringsprioriteter er vanskeligere uten en grunnleggende forståelse av ferdighetene en ansatt har, og hvilke de må bygge for å ha tillit til AI. Ettersom team allerede er kjent med deres roller og organisasjonen som helhet, er det en god idé å starte med å kartlegge den nåværende kunnskapsnivå og identifisere hull.
• Sette oppnåelige mål: Med denne grunnleggende forståelsen av arbeidsstyrken, er neste skritt å sette opplærings- og tverrfaglig opplæringsmål. Det er viktig å forstå “hvorfor” bak disse opplæringsprogrammene og å identifisere hvor ansatte kan og bør vokse. Mål skal settes på enkeltpersonsnivå, mens også å identifisere mål for større team og organisasjonen som helhet.
• Omtenke læringsformat: Selv de mest omfattende opplæringsprogrammene vil ikke flytte nålen hvis det ikke leveres i et format som resonnerer med arbeidsstyrken. I virkeligheten er 86% av selskaper misfornøyde med deres eksisterende opplæringsprogrammer. Arbeidsgivere finner stadig mer at live- eller personlige opplæringsprogrammer ikke lenger er tilstrekkelige. Isteden kan video-basert læring som tilbyr fleksibilitet og bedre tilgjengelighet til ulike læringsstiler være den beste løsningen for komplekse emner som AI.
• Prioritere ansvarlig AI: Implementering av datavern, sikkerhet og datastyring beste praksiser er et kritisk skritt for å sikre at ansatte bruker AI ansvarlig. I tillegg kan implementering av en bias- og transparensramme for å validere AI-utgang og bygge tillit til AI-effektivitet innen organisasjonen være avgjørende. For å hjelpe med dette, bør organisasjonene vurdere å bygge “AI-ambassadører” for å lære ansatte hvordan de kan bruke AI effektivt, slik at mennesker kan dra nytte av produktivitetsgevinstene og likevel ha ferdighetene til å beskytte mot hallucinasjoner og bias.
• Overvåke og fremme: For opplæring og tverrfaglig opplæring å være effektive, må ansatte ha mulighet til å utvide deres ansvar. Organisasjoner bør aktivt fremme en belønningssystem som motiverer ansatte til å finne kreative måter å bruke AI på for å forbedre avdelings- og organisatorisk effektivitet og innovasjon.

Bunnen av saken

Mens AI har eksponentielt løfte for den moderne arbeidsplassen, er ansatte nøkkelaktørene som vil bestemme dens suksess. Uansett deres rolle, avdeling eller ekspertise, å ha en grunnlag i AI-kunnskap vil være til nytte for karrierebane og bedriftens helhet. Ved å fokusere ikke bare på å opplære teknologisk ansatte, men også tverrfaglig opplæring for å skape en større AI-sentrert kultur, kan organisasjonene nyte godt av bedret engasjement, talentbehoud og konkurransemarkedseksperter.