Hvordan AI-drevet bilde-personalisering kan hjelpe små bedrifter å komme fremover

Personalisering – prosessen med å tilpasse kampanjeinnhold til publikums spesifikke behov og aspirasjoner – har utviklet seg fra en markedsføringsbuzzord til en beste praksis, med 86% av organisasjonene globalt som leverer noen form for personalisert markedsføring for å skape mer relevante erfaringer.

Basert på resultater, er det lett å se hvorfor så mange organisasjoner satser på personalisering. Ifølge nyere forskning fra Deloitte, er merker som excellerer i personalisering 48% mer sannsynlige å nå sine inntektsmål, og 71% mer sannsynlige å rapportere forbedret kundeloyalitet. Dette skyldes at mennesker ønsker å engasjere seg med merker som erkjenner og forstår dem; de ønsker autentiske interaksjoner som forsterker tillit og fremkaller tillit i deres kjøpsbeslutninger. Personalisering, når den gjøres riktig, er en kraftfull måte å bygge denne vitale tilliten og tilliten.

Fremgangen i kunstig intelligens har gjort det enklere for merker å produsere diverse kampanjer og skalerer deres personaliseringsinnsats til bredere publikum. Med disse utviklende teknologiene, har vi nådd eran av hyper-personalisering, hvor markedsførere kan skape individualisert innhold med utenforliggende granularitet og spesifisitet.

Mens bare 40% av små bedrifter har tatt i bruk AI-verktøy i deres operasjoner, kan hyper-personalisering med generativ AI være nøkkelen til å komme fremover i en travelt marked.

For små bedrifter, er en av de mest effektive måtene å personalisere å starte med visuell erfaring. En forbrukers første interaksjon med et selskap vil sannsynligvis være noen form for bilde eller video, enten det er et produktbilde i en Google-søk, en annonse eller et stykke sosialt innhold. Den første visuelle kontaktpunktet bør være noe som føles relevant og lokalt for forbrukerne, samsvare med deres interesser og/eller identitet, og holde deres oppmerksomhet for å fremme dem til å utforske merket. Med hjelp av AI, kan små bedrifter møte publikums krav om personaliserte erfaringer ved å skape flere versjoner av deres markedsføringsinnhold i skala.

Det sies, en brukers suksess henger sammen med å velge riktig verktøy. Små bedrifter trenger AI-programmer som er kostnadseffektive og sparer tid, men også garanterer full kommersiell sikkerhet, så det ikke er noen juridisk risiko for bedriftene. Og kanskje mest viktig, når forbrukerne er stadig bevisst på etikk og skeptiske til AI ‘slop,’ bør bedriftene prioritere ansvarlig trent løsninger som forsterker menneskelig kreativitet.

Hvordan generativ AI driver hyper-personalisert innhold

Hyper-personalisering krever mange variasjoner av samme kampanjeinnhold, som deretter byttes og tilpasses for å tiltale bestemte brukere. Å skape så høyt volum av kvalitetsbilder kan høres skremmende, men med en solid grunn i menneskeskapt innhold og ansvarlig generativ AI-verktøy, kan små bedrifter overdrive deres personaliseringsinnsats uten å kompromittere deres merkeidentitet og visuell stemme.

Hva ser dette ut som i praksis?

Si du har et produktbilde – kanskje det er et nytt produkt, eller et eksisterende produkt som går på salg – og ditt mål er å skape bilder som resonnere med publikumssegmenter i forskjellige geografiske regioner. Med generativ AI-verktøy, kan du øyeblikkelig bytte ut bakgrunner og justere den visuelle tonen på produktbilde for å matche områdene du prøver å nå. Prosessen skjer på sekunder, og lar brukerne raskt iterere for å produsere flere bildevariasjoner og få det eksakte utseendet de ønsker. Gitt hvor raskt AI fungerer, kan SMB-markedsførere målrette enda mer spesifikke nisjer og publikumssegmenter over flere kampanjer. På en mindre skala, kan AI også hjelpe brukerne med å gjøre detaljerte modifikasjoner av eksisterende bilder, enten det er et bilde de har funnet i en bildebibliotek eller deres eget innhold, for en annen personlig berøring.

AI og autentisitet: Striking en balanse

Mange forbrukere er fortsatt mistenksomme overfor AI, og ved å inkorporere generativ AI i den kreative prosessen, løper små bedrifter risikoen for å gjøre forbrukerne føle seg lurt eller misledt.

Fortuignetvis er det en risiko som kan minimeres.

Ifølge iStocks VisualGPS-forskning, 98% av forbrukerne betrakter autentiske bilder som avgjørende for å bygge merke-tillit, noe som betyr at mennesker definerer autentisk som ‘ekte/den ekte varen’, etterfulgt av ‘sann/sannhet’ og ‘original.’ AI-genererte bilder passer sjelden til denne beskrivelsen – noe som er grunnen til at hvis bedriftene skal bruke dem i sine markedsføringskampanjer, må de sikre seg at de bruker en modell trent på en divers bibliotek av innhold som reflekterer virkeligheten. SMB-er bør også regelmessig måle hvordan deres publikum responderer på AI-genererte eller modifiserte visuelle til å bestemme om innholdet resonnere og forbedre seg over tid.

SMB-eiere og markedsførere bør vite at mens AI kan være ekstremt nyttig, er ikke hver situasjon rett for AI-bildegenerering eller -modifikasjon. For eksempel, hvis en bedrift driver med høyt sensitive områder som helse eller vitenskap, hvor nøyaktig representasjon har alvorlige etiske implikasjoner, er menneskeskapte, sanne-til-livs visuelle ofte det beste valget.

Når SMB-er ønsker å bygge dype personlige forbindelser, bør menneskeskapt innhold være i forkant. Bruker-genererte visuelle, for eksempel, kan være et kraftfullt innhold-lokaliseringsverktøy som kommer til liten eller ingen kostnad for bedriften. En undersøkelse fant at 83% av forbrukerne sier de er mer tilbøyelige til å kjøpe fra merker som inkorporerer UGC i sine kampanjer. En annen måte å vise autentisitet er å gi forbrukerne en bak-scenen-oversikt over bedriften, enten det er hvordan produkter blir laget, hvem som er på laget, eller hvordan selskapet er involvert i det lokale samfunnet.

Husk at AI er ment å være et komplement til menneskelig kreativitet – ikke en erstatning for det. Med AI som hjelper, bør små bedrifter læne inn i deres unike personlighet når de skaper og personaliserer visuelt innhold. I en tid når alt kan bli forfalsket, resonnere ærlighet.

Velg riktig løsning

Selv de mest AI-positivt innstilte bedriftene vil rettmessig ha bekymringer om å bringe nye generative AI-verktøy inn i deres operasjoner. Disse kan inkludere juridiske og lisensieringsbekymringer, samt etiske bekymringer om treningspraksis og potensial for skadelig utgang, men for små bedrifter, er den største bekymringen ofte kostnad. Dette kan føre SMB-er med begrensede ressurser mot gratis-til-bruk, eksperimentelle programmer. Imidlertid kommer disse programmene med alvorlige risiko.

Ethvert AI-verktøy, men spesielt verktøy som produserer kreativt innhold, bør gå gjennom en streng vurderingsprosess for å minimere bedriftsrisk og sikre en fruktbar investering. Noen anbefalinger for vurdering inkluderer:

• Velg fra modeller trent bare på lisensiert data. Modeller som skraper data fra internettet eller fra andre kilder kan føre til opphavsrettsbrudd og andre alvorlige juridiske konsekvenser.
• Undersøk kvaliteten på utgangene. Utgangskvalitet er nøkkel til å skape øye-fangende innhold. Profesjonelt utseende, sanne-til-livs utgang gjør det enklere for bedrifter å målrette mer spesifikke publikum og oppnå en mer nøyaktig visuell representasjon av verden.
• Prioriter enkelhet i bruk. Hvis verktøyene er vanskelige å bruke eller ikke fungerer riktig, vil teamene ikke få fordelen av dem.
• Vet dine rettigheter. Et kommersielt trygt verktøy sikrer at kundene har full rett til å bruke utgangene kommersielt: i markedsføringskampanjer, annonser, e-post-utblåsning og selv på sosiale medier. Rettighetseierskap gir brukerne mer kontroll over utgangene og hva som skjer med dem,
• Investér i kreativitet. Ved å velge løsninger som kompenserer skaperne som trener dem, kan SMB-er bidra til en mer bærekraftig fremtid for menneskelige kreatører.

Hyper-personalisering er ikke lenger eksklusiv for store merker. Med riktig generativ AI-verktøy, kan små bedrifter raskt produsere unike kreative bilder, modifisere eksisterende innhold og endre visuell tone for å holde tritt med trender og bygge mer autentiske forbindelser med forbrukerne.