Guideless får €1M i pre‑seed for å gjøre programvarearbeidsflyter til AI‑opplæringsguider

Det litauiske AI‑oppstartsselskapet Guideless har hentet €1 million i pre‑seed‑finansiering mens de ønsker å revurdere et av de mindre glamorøse, men vedvarende problemene i programvaredrevne organisasjoner: å dokumentere hvordan arbeidet faktisk utføres.

Runden ble ledet av Superhero Capital, med deltakelse fra FIRSTPICK VC og engelinvestorer Thomas Plantenga, konsernsjef i Vinted; Vytautas Atkočaitis, administrerende direktør i Vinted Go; samt Vinteds medgründer Mantas Mikuckas.

Guideless, grunnlagt av Evaldas Bieliūnas og Dovydas Remeika, bygger en AI‑drevet plattform som gjør programvarearbeidsflyter om til fortalte opplæringsguider og strukturert dokumentasjon. Selskapet oppgir at de nå har mer enn 3 000 brukere og betalende kunder i 15 markeder, og at teknologien brukes av team i Vinted, Masan Consumer Holdings og Nevada Hospital Association.

The new capital will go toward product development, hiring and expansion across the United States, United Kingdom and Europe.

Omforme programvareaktivitet til strukturert opplæring

Tradisjonell programvareopplæring starter ofte med at noen tar opp skjermen sin, forklarer en prosess, redigerer opptaket, legger til undertekster, og deretter må mye av arbeidet gjentas når den underliggende programvaren endres.

Guideless bruker en annen tilnærming. I stedet for å behandle arbeidsflyten som én enkelt videoinnspilling, fanger Chrome‑utvidelsen deres handlingene en bruker utfører i nettleseren og gjør de viktige handlingene om til separate, redigerbare trinn. Den resulterende guiden kan deretter finjusteres uten å måtte gjenskape hele arbeidsflyten.

Når en arbeidsflyt er fanget, genererer AI skriftlige instruksjoner og fortelling for hvert enkelt trinn. Brukere kan endre rekkefølge eller fjerne trinn, bytte skjermbilder, redigere transkripsjonen, justere zoom og markering av musepekeren, samt regenerere stemmeopptak når den underliggende prosessen endres.

Dette skillet er viktig fordi konvensjonelle opplæringsvideoer raskt blir utdaterte så snart brukergrensesnittet eller arbeidsflyten endres. Ved å dele en prosess inn i redigerbare komponenter, prøver Guideless å få programvaredokumentasjon til å oppføre seg mer som en levende kunnskapsressurs enn et ferdig medieprodukt.

Plattformen støtter for øyeblikket AI‑generert tekst og stemmevalg på 43 språk. Guider kan distribueres via lenker eller direkte innebygging, eller eksporteres i formater som MP4, PDF og Markdown. Guideless inkluderer også analyser for å spore visninger, fullføringer og hvor seere eventuelt forlater en guide.

For større organisasjoner har selskapet også lagt til delte arbeidsområder og SAML 2.0‑enkeltpålogging, noe som viser deres satsing på å gå utover individuell veiledningsoppretting mot kunnskapsforvaltning på bedriftsnivå.

Bygge på erfaring fra Vinted

Guideless oppstod delvis fra Bieliūnas’ erfaring fra Vinted Go, hvor han i flere år var involvert i å bygge og skalere logistikkdelen av den europeiske bruktmarkedet Vinted.

Bieliūnas sa at den gjentakende utfordringen med å trene ansatte på tvers av land avdekket hvor mye institusjonell tid som kan gå tapt i å forklare programvarearbeidsflyter og gjenoppbygge dokumentasjon.

«Å lede kommersielle team og onboarde ansatte i flere land i over et tiår, inkludert i Vinted Go, ga meg førstehåndsinnsikt i hvor mye tid og penger som sløses på ineffektiv opplæring i arbeidsflyter», sier han.

Den historien reflekteres i investorene som støtter runden. Tre av Guideless’ engelinvestorer kommer fra Vinted, mens markedsplassen selv ble en tidlig bruker av programvaren.

Vinted‑konsernsjef Thomas Plantenga uttalte at selskapet tidligere hadde brukt uker på å gjenoppbygge guider etter endringer i brukergrensesnittet, mens Guideless gjorde det mulig å håndtere disse oppdateringene med betydelig mindre manuelt arbeid.

The startup soft‑launched its product in late 2025 before formally incorporating in Lithuania in juni 2026.

Gå utover AI‑genererte opplæringsvideoer

Den mest betydningsfulle delen av Guideless’ strategi er forsøket på å gå utover å generere veiledninger.

Bedrifter ønsker i økende grad at AI‑agenter skal utføre oppgaver på tvers av CRM‑systemer, ERP‑plattformer, støtteredskaper og andre interne applikasjoner. Å gi en agent tilgang til disse systemene gir imidlertid ikke automatisk en nøyaktig forståelse av hvordan en bestemt organisasjon forventer at arbeidet skal utføres.

Et selskaps faktiske driftsprosedyrer finnes ofte spredt over ansattes erfaring, uformelle instruksjoner, foreldet dokumentasjon og kunnskap som holdes av et relativt lite antall personer.

Guideless satser på at direkte innfangning av arbeidsflyter mens ansatte utfører dem kan skape en mer strukturert representasjon av denne operative kunnskapen.

Fordi hver arbeidsflyt lagres som en rekke separate trinn i stedet for en fast innspilling, kan disse prosessene etter hvert gi kontekst ikke bare for menneskelig opplæring, men også for AI‑systemer som prøver å forstå hvordan oppgaver skal fullføres i en bestemt organisasjon.

Dette flytter den potensielle verdien av teknologien fra å svare på «Hvordan bruker jeg denne programvaren?» til et mer komplisert spørsmål: «Hvordan bruker dette selskapet programvaren for å utføre denne spesifikke jobben?»

Hvorfor operativ kontekst kan bli mer verdifull i den agentbaserte AI‑æraen

Fremveksten av autonom AI kan gjøre dette skillet stadig viktigere.

Store språkmodeller gir allerede bred kunnskap om mye brukte forretningsapplikasjoner, men bedriftsarbeidsflyter er sjelden generiske. Selskaper tilpasser programvare, lager interne godkjenningsprosesser, etablerer unntak og kombinerer flere applikasjoner til prosedyrer som kanskje ikke finnes utenfor organisasjonen.

For at AI‑agenter skal bli pålitelige deltakere i disse prosessene, trenger de tilgang til oppdatert operativ kontekst i stedet for kun å stole på generell modellkunnskap.

Guideless’ tilnærming kan potensielt skape en metode for kontinuerlig å generere denne konteksten: observere en reell arbeidsflyt, dele den inn i strukturerte trinn og holde disse trinnene redigerbare etter hvert som prosessen utvikler seg.

Det er fortsatt betydelige utfordringer foran seg. Å fange en arbeidsflyt etablerer ikke automatisk at den er den riktige arbeidsflyten, og organisasjoner vil trenge mekanismer for godkjenninger, versjonering, tillatelser og for å avgjøre hvilke prosedyrer AI‑systemer skal få følge. Å opprettholde nøyaktig operativ kunnskap i bedriftsomfang er også en langt bredere utfordring enn å lage opplæringsmateriell.

Men den €1 million‑runden gir Guideless en mulighet til å teste om et produkt som starter med et relativt enkelt brukstilfelle – å gjøre programvaredokumentasjon raskere å lage og vedlikeholde – kan utvikle seg til infrastruktur for hvordan både ansatte og AI‑agenter lærer hvordan en organisasjon opererer.

Hvis den overgangen lykkes, kan den langsiktige muligheten ha mindre med å erstatte skjermopptaksprogramvare å gjøre, og mer med å bygge et kontinuerlig oppdatert minne om hvordan arbeidet blir utført.