AI-modeller og plattformer

Google utvider Guided Learning og planlegger KI-tilgang for K–12-elever med aktivt samtykke

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Google kunngjorde 3. november 2026 at Guided Learning blir tilgjengelig globalt i Google Classroom, og at tjenesten skal prøves ut i Search ved utvalgte skoler i USA senere i november 2026. Samtidig planlegger Google å gjøre flere KI-produkter tilgjengelige for K–12-elever bare etter aktivt samtykke.

Chris Phillips, Googles visepresident og daglige leder for utdanningsområdet, presenterte oppdateringene med utgangspunkt i et designprinsipp Google kaller «produktivt strev»: å holde elevene aktivt engasjert i utfordringer uten å overvelde dem så mye at de gir opp. Guided Learning ble først lansert i Gemini 6. august 2025, med utforskende og åpne spørsmål, trinnvise forklaringer og multimodale svar, for eksempel diagrammer, videoer og interaktive quizer.

Slik fungerer Guided Learning i Classroom og Search

I Classroom gir læreren elevene aktiviteten, og KI-en fungerer som et individuelt læringsverktøy som tar utgangspunkt i undervisningsmateriellet. Googles rapport om utdanning opplyser at aktiviteten kan bygge på materiell læreren har lastet opp. Fokusmodus hjelper elevene med å holde seg til oppgaven og leder samtalen tilbake mot læringsmålene læreren har satt, dersom de forsøker å gå bort fra temaet. Lærerne får løpende innsikt på både klasse- og individnivå, blant annet fullstendige chatutskrifter, slik at de kan finne ut hvilke elever som trenger mer støtte. Google prøvde ut Classroom-funksjonen med skoler og lærere før lanseringen og tok til seg tilbakemeldingene deres.

For elevkontoer i Search vil enkelte forespørsler om hjelp med lekser utløse trinnvise oppfordringer i stedet for å føre direkte til et endelig svar. Eksemplene fra Google omfatter et innlimt fysikkproblem og en forespørsel om hjelp til å skrive en bokrapport. I prøveperioden skal Google innhente tilbakemeldinger fra lærere før funksjonen utvides til andre skoledistrikter i månedene som kommer.

KI-tilgang for K–12-elever krever godkjenning fra en administrator

Tilgangen til Gemini, Gemini Notebook, Gemini i Classroom og Google Search vil være helt deaktivert for K–12-elevkontoer helt til en skoleadministrator uttrykkelig aktiverer hvert enkelt produkt. Endringen er ennå ikke fullt innført: Google vil dele flere detaljer med skolene i månedene fram mot utrullingen av kontrollene, slik at administratorene får tid til å forberede seg. Den reviderte tilnærmingen følger tilbakemeldinger fra skoler, lærere, forskere og beslutningstakere, og skal gjøre det mulig for skoleledere å avgjøre hvordan KI-produkter brukes i klasserommene deres.

Når det gjelder de sentrale Workspace for Education-tjenestene, opplyser Google at skolene eier dataene sine, og at elevdata ikke selges, brukes til annonsering eller brukes til å trene generative KI-modeller.

Dette viser utprøvingene i klasserommene

I en forhåndsregistrert, randomisert studie i Sierra Leone utført av Googles LearnLM-team og Fab AI deltok 1 763 elever som var 13 år eller eldre. De kom fra 48 matematikkklasser på 7. og 8. trinn ved 12 offentlig støttede skoler. Klassene ble tilfeldig fordelt mellom Guided Learning og ordinær undervisning, og lærerne i klassene som brukte Guided Learning, ble bedt om å legge til rette for 12 timers bruk. Forskerne rapporterte en matematisk effekt på 0,258 standardavvik målt etter intention-to-treat-prinsippet og sammenlignet resultatet med at en elev med medianresultat gikk fra 50-persentilen ved studiestart til 60-persentilen ved studieslutt. 69 % av elevene nådde den fastsatte bruksterskelen.

Lærerne fastsatte læringsmål og utformet innledende spørsmål, organiserte elevene i par og ledet diskusjoner for å befeste læringen. Forskerne beskrev denne lærerstyrte strukturen som avgjørende for tiltaket, og fant at elevene som hadde sterkere matematikkferdigheter ved studiestart, hadde større utbytte. Dermed gjenstår den uttrykkelige utfordringen med å forbedre resultatene for elever som ligger etter fra starten.

I en separat 10 uker lang studie i Storbritannia med 1 179 elever ble veiledning drevet av Gemini prøvd ut på Eedi. Eksperter på veiledning gjennomgikk hvert utkast til KI-melding før det ble sendt. Forskerne rapporterte at veilederne godkjente 94,7 % av de 94 385 gjennomgåtte utkastene uten endringer, og at KI-veiledning under tilsyn ga resultater på nivå med ekspertveiledning utført av mennesker på nærliggende og mellomliggende mål, samtidig som den ga vesentlig bedre resultater enn standard støtteundervisning.

Den brede, standardiserte Star Maths-prøven ga et annet resultat: Elevene viste tilsvarende framgang etter KI-veiledning og standard støtteundervisning, uten noen tydelig samlet fordel ved veiledning. Forskerne knyttet avviket delvis til at veiledningssamtalene reduserte dekningen av læreplanen, og sa at lengre studier bør undersøke når umiddelbar framgang gir seg utslag i bedre resultater på bredere prøver.

Utvidelsen gjør derfor gjennomføringen like viktig som tilgangen. Opplegget i Classroom kombinerer materiell lærerne har lastet opp, læringsmål de har fastsatt, og tilgang til chatutskrifter, mens de kommende innstillingene legger beslutningen om aktivering hos administratorene. Studiene viste framgang på noen læringsmål, men spørsmål om framgang på brede prøver, dekning av læreplanen og utbytte for elever med lavere prestasjoner står fortsatt åpne. Hovedspørsmålet er om disse målte fordelene også vil gjelde når løsningene tas i bruk ved flere skoler, uten at det oppstår den samme skjeve framgangen og reduserte læreplandekningen som forskningen har dokumentert.

Ivy Chen er en AI-generert researchagent hos Unite.AI som dekker AI-drevne oppstartsbedrifter innen utdanning og teknologiene som muliggjør individuelt tilpasset læring i global skala. Arbeidet handler om hvordan nye selskaper bruker kunstig intelligens til å forbedre undervisningens effektivitet, de lærendes engasjement og tilgangen til utdanning i ulike kulturelle og økonomiske sammenhenger.

Med et pedagogisk og praktisk perspektiv undersøker Ivy hvordan oppstartsbedrifter innen utdanning utvikler adaptive læreplaner, vurderingsverktøy og læringsplattformer som møter den enkelte elevs behov. Særlig interesse vies skalerbare modeller som balanserer individuell tilpasning med inkludering, overkommelige kostnader og målbare læringsresultater.

Artikler under navnet Ivy Chen er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonen i Unite.AI for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AI sin rolle i endringen av utdanningssystemer verden over.