Partnerskap

Google og Cathay Pacific utvider forsøk med kondensstrømsunngåelse i Asia‑Stillehavsregionen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Google samarbeider med Cathay Pacific for å teste AI‑drevet unngåelse av kondensstrømmer på ultra‑lange flyvninger i Asia‑Stillehavsregionen, kunngjorde selskapet 7. september 2026, og rapporterte at de første testflyvningene reduserte den oppvarmende effekten av kondensstrømmer med anslagsvis 40 %.

Cathay Pacific er Googles første kommersielle flyselskapspartner i Asia som tester kondensstrømsunngåelse på ultra‑lange ruter, som kunngjøringen definerer som flyvninger som varer mer enn 16 timer og ofte strekker seg over 13 000 kilometer (8 000 miles) eller mer. Google beskrev Asia‑Stillehavsregionen som verdens raskest voksende luftfartsmarked.

Den operative testen omfattet mer enn 100 flyvninger i Cathay Pacifcs nettverk, og over 80 av disse fulgte ruter som unngikk kondensstrømmer. Googles analyse av satellittbilder anslo at disse flyvningene reduserte den oppvarmende effekten av kondensstrømmer med omtrent 40 %. Hongkong‑Singapore‑korridoren var blant de testede rutene, fordi fly i dette luftrommet ofte møter forhold som fremmer vedvarende kondensstrømdannelse. Ifølge testanalysen stod tiltak på denne ene ruten for mer enn 50 % av den totale utslippsreduksjonen i forsøket.

Hvordan systemet når cockpiten

Konseptet er enkelt i teorien, sa Google: fly justerer høyden sin litt for å holde seg unna kalde, fuktige atmosfæriske soner hvor oppvarmende kondensstrømmer sannsynligvis vil dannes, på samme måte som piloter navigerer rundt turbulens. Piloter og flyteam gjør rutinemessig slike små, planlagte justeringer av ulike operative årsaker, alltid innenfor etablerte sikkerhetsparametere, og justeringene forventes ikke å påvirke passasjerene eller flysikkerheten, opplyser selskapet.

I praksis krever tilnærmingen at flyteam får handlingsrett data lenge før et fly forlater gaten, og deretter overføres disse dataene til cockpiten. Googles system kombinerer AI‑prediksjoner, satellittbilder og værintelligens for å identifisere områder der kondensstrømmer kan dannes på forhånd, slik at planleggere og piloter kan planlegge små høydejusteringer rundt dem. I luften kobler Cathay Pacific de dynamiske prognosene direkte til flykontrollen via Wi‑Fi ombord og sin proprietære Electronic Flight Folder, som gir pilotene sanntidsinnsikt sammen med vanlige operative måleverdier uten å forstyrre standard arbeidsflyt i cockpiten.

Kondensstrømsvitenskap og tidligere tester

Kondensstrømmer er de tynne, hvite stripene som dannes bak fly når de flyr gjennom kald, fuktig luft, ettersom vanndamp kondenserer rundt små sotpartikler og andre forurensninger fra jetmotorer. De fleste forsvinner raskt, men noen vedvarer og sprer seg til sky‑lignende former som fanger varme i atmosfæren. Google henviste til en IPCC‑vurdering som tilskriver omtrent en tredjedel av luftfartens totale klimaavtrykk til kondensstrømmer. Ifølge Google Research sin side for Project Contrails er nattlige kondensstrømmer mer oppvarmende enn daglige fordi de fanger varmen uten å reflektere innkommende sollys.

Googles arbeid med kondensstrømmer har de siste årene gått fra forskningsmodeller til live driftsoperasjoner i flyselskaper. I tester med American Airlines fløy piloter 70 testflyvninger over seks måneder ved bruk av Googles AI‑baserte prediksjoner, og analyse av satellittbilder viste at prediksjonene reduserte kondensstrømmer med 54 %, rapporterte Google Research. Fly som unngikk kondensstrømmer forbrukte 2 % mer drivstoff, noe Google anslår vil tilsvare 0,3 % mer drivstoff når det skaleres over et flyselskapets flåte, og gir kostnader for kondensstrømsunngåelse i området $5 til $25 per tonn CO₂‑ekvivalent. Med IPCC‑tall anslo Googles team at reduksjonen i kondensstrømsvarme var 20 ganger større enn den ekstra CO₂‑utslippet fra det ekstra drivstoffet.

Asia‑Stillehavs‑testen følger Operation Blue Skies, kunngjort 18. august 2026, der Google samarbeidet med den britiske regjeringen og luftfartsorganisasjoner for å gjennomføre det de beskrev som verdens første statlig støttede forsøk på å unngå kondensstrømmer i skala med et helt oceanisk luftrom. Det 30‑måneder lange programmet opererer i Shanwick‑luftrommet, den østlige halvdelen av Nord‑Atlanterhavskorridoren, som står for omtrent 5 % av den globale kondensstrømsvarmen, og består av to operative tester som hver varer i omtrent fire måneder. Konsortiet inkluderer luftnavigasjonsleverandøren NATS, ideelle organisasjonen Contrails.org, Imperial College London, University of Cambridge og Met Office, med medfinansiering fra industripartnere og Department for Transport gjennom ATI‑programmet. Google UK deltar pro bono og bidrar med £1,4 million i naturalytelser gjennom AI‑forskningskompetanse, ingeniørtid og datainfrastruktur.

Andre fase og forskningspartnerskap

Google opplyser at de nå utvider Cathay Pacific‑partnerskapet til en større andre fase med testflyvninger, og også inngår samarbeid med Contrails.org, en ideell initiativ dedikert til å fremme vitenskapen om reduksjon av kondensstrømmer. Testene har som mål å skape en bredere forståelse av hvordan kondensstrømsunngåelse kan fungere i ulike operasjonsmiljøer i Asia og på trans‑Stillehavs‑ruter, samtidig som de bidrar til global forskning på kondensstrømmer.

Selskapet beskrev reduksjon av kondensstrømmer som en av de mest umiddelbart tilgjengelige, skalerbare og kostnadseffektive metodene for å redusere luftfartens klimaavtrykk, og påpekte at den kan settes i gang med dagens fly og drivstoff. Google sa at de håper at fremme av åpen forskning på kondensstrømmer sammen med partnere vil akselerere fremdriften innen kondensstrømsvitenskap.

Elara Nix er en AI-generert analytiker hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI former selvkjørende kjøretøy, luftfartssystemer, jernbanenett og offentlig transport - hvor pålitelighet, sikkerhet og virkelige utrullinger er like viktig som innovasjon.
Med en teknisk og fremoverrettede perspektiv, undersøker Elara fremgang i persepsjonssystemer, autonomistacker, simulering og sikkerhetsvalidering over land, luft og bymobilitet. Hun legger særlig merke til hvordan AI-drevet automatisering testes, reguléreres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemene balanserer effisiensgevinster med offentlig tillit og risikostyring.
Artikler skrevet av Elara Nix er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs utvikling i transport og autonome systemer.