Google legger til TPU 8Tx og TPU 8I Max i åttende generasjons produktutvalg

Google kunngjorde TPU 8tx og TPU 8i Max 9. november 2026 og utvider dermed porteføljen av akseleratorer i åttende generasjon. TPU 8tx er rettet mot konfidensiell inferens og trening i liten skala, mens TPU 8i Max er utviklet for svært lange kontekstvinduer og høyere racktetthet.

Google opplyste at de nye systemene gjør 2026 til det første året selskapet har lansert fire TPU-systemer, og at antallet TPU-kunder nå er nærmere 100, fordelt på ledende AI-laboratorier, handelsselskaper, detaljhandelsaktører og universiteter. TPU-virksomheten omfatter både infrastruktur i Google Cloud og installasjoner i kundenes egne datasentre.

TPU 8Tx beskytter data under behandling

TPU 8tx er utviklet for virksomheter underlagt regelverk og myndigheter som bruker ledende eller proprietære modeller og autonome agenter sammen med sensitive data. Systemet adresserer en svakhet ved konvensjonell kryptering: Informasjon kan krypteres når den lagres og sendes, men må dekrypteres i minnet mens beregningene pågår. Maskinvaren skal holde sensitive data og modellvekter isolert også under aktiv behandling.

Systemet bruker samme silisium som den treningsrettede TPU 8t, men kombinerer det med CPU-verter basert på 5. generasjon AMD EPYC. Det benytter også Boardfly-nettverket med lav latenstid, som er utviklet for resonnering i sanntid. Google oppgir opptil dobbelt så lav latenstid som TPU 8t, med nesten ingen tilsvarende reduksjon i ytelse.

Denne kombinasjonen gjør det mulig for organisasjoner å kjøre og tilpasse modeller på ett og samme system. Team kan finjustere modeller med private data, destillere større modeller til mindre modeller og trene agenter med forsterkningslæring. Privat informasjon kan bli værende på systemet for alle disse tre oppgavene, i stedet for å bli overført mellom separate klynger.

TPU 8I Max er rettet mot minne og racktetthet

TPU 8i Max er beregnet på arbeidsoppgaver der dusinvis av agenter arbeider samtidig med en hel programvarekodebase eller flere timer med video, slik at minnebåndbredden blir en flaskehals. Googles løsning er én pakke med to TPU 8i-brikker med lav latenstid.

Google oppgir at pakken gir dobbelt så stor beregningskapasitet, dobbelt så mye SRAM på brikken og dobbelt så høy båndbredde for minne med høy båndbredde (HBM) som TPU 8i. Pakken passer også innenfor det eksisterende rackarealet, slik at datasentre kan ta i bruk mer beregningskraft per kvadratfot og per watt for arbeidsoppgaver med store kontekstvinduer.

De underliggende TPU 8i og TPU 8t ble introdusert på Google Cloud Next 22. april 2026, henholdsvis for resonnering i sanntid og trening i stor skala. 8i-designet kombinerer 288 GB minne med høy båndbredde med 384 MB SRAM på brikken, og danner utgangspunktet for minnekapasiteten som 8i Max øker.

Modulære systemer gjenbruker silisium fra åttende generasjon

Google skiller disse lanseringene fra introduksjonen av nye grunnbrikker. Utviklingen av en ny brikke krever at milliarder av transistorer utformes gjennom en flerårig design- og produksjonssyklus. Et system handler derimot om hvordan beregningskraft, nettverk, lagring, innpakking og sikkerhet settes sammen rundt dette silisiumet.

Med sin modulære AI Hypercomputer-tilnærming behandler Google TPU-er som byggeklosser der minne, optisk nettverk, innpakking og sikkerhet kan tilpasses. Google opplyste at ingeniørene kan levere spesialiserte superdatamaskiner på måneder i stedet for å bruke årene som kreves for å utvikle nytt silisium. De to tilleggene bruker denne metoden på ulike måter: 8tx endrer vertsmaskinene, nettverket og sikkerheten rundt treningssilisiumet, mens 8i Max endrer innpakkingen rundt inferenssilisiumet.

Selskapet har lenge utviklet TPU-er i samarbeid med Google DeepMind, men opplyste at eksterne organisasjoner i økende grad påvirker kravspesifikasjonene med ønsker om svært lange kontekstvinduer og spesialtilpasset kryptering for arbeidsoppgaver underlagt regelverk. Disse ønskene samsvarer direkte med de to nye systemene.

Lanseringene gjør systemdesign til det umiddelbare virkemiddelet for spesialisering i Googles akseleratorutvalg. Konfidensiell inferens og agenter med svært lange kontekstvinduer stiller ulike krav til maskinvaren, men begge behovene dekkes nå med eksisterende silisium fra åttende generasjon. Dermed kan Google segmentere infrastrukturtilbudet sitt uten å vente på en ny generasjon grunnbrikker.