Fabian Veit, CEO av Make – Intervju-serie

Fabian Q. Veit er administrerende direktør i Make, der han har ledet selskapets globale utvidelse og produktutvikling siden april 2022. Før han ble med i Make, hadde han ledende stillinger i Celonis, en markedsleder innen prosessmining, der han hjalp til å skala opp selskapet til en stor bedrift med programvare som tjeneste. Veit er bredt anerkjent for å drive innovasjon gjennom integrering av AI og automatisering, og han er fortsatt aktiv i startup-økosystemet som rådgiver, investor og styremedlem i Treetop Medical.

Make, selskapet han leder, er en kraftig plattform for automatisering uten kode som lar brukerne bygge arbeidsflyter visuelt ved å koble sammen over 2 000 apper og tjenester. Med sin intuitive drag-and-drop-grensesnitt og avanserte funksjoner som Make Grid og AI-drevet logikk, muliggjør det at team designet og distribuerer automatiseringer på ethvert kompleksitetsnivå – uten å skrive kode. Tillitsfullt av organisasjoner av alle størrelser, gir Make bedrifter mulighet til å strømlinje operasjoner, skala prosesser og innovere raskere.

Du har ledet høyvoksende reiser både i Celonis og nå Make. Ser du tilbake, hva var det som opprinnelig trakk deg til bevegelsen uten kode – og hva overbeviste deg om at dette var den neste store endringen i hvordan teknologi bygges?

Når jeg var i Celonis, ble jeg dypt inspirert av produktet og prosessene vi brukte til å transformere prosessmining til en virkelig forretningsgame-changer. Det viste meg at teknologi kunne fundamentalt endre hvordan selskaper opererer og tar beslutninger.

Når jeg ble med i Make, kunne jeg føle samme gnist – potensialet for en visuell tilnærming til automatisering uten kode for å revolusjonere måten mennesker arbeider. Oppgaver som «kopier data fra grensesnitt A til grensesnitt B» eller «dra denne filen her, flytt den korten der», er essensielle for å holde operasjoner gående jevnt. Men å ha høyt kvalifiserte team som bruker tid på disse repetitive, kjedelige oppgavene, er ikke den beste bruken av deres intellekt eller energi.

Automatisering (og spesielt automatisering uten kode) endrer dette ved å frigjøre team fra repetitivt arbeid samtidig som det sikrer at disse oppgavene fortsatt blir gjort effektivt. Det gir domene-eksperter – ofte mennesker uten tradisjonell kodebakgrunn – mulighet til å bygge løsninger selv. Denne teknologien omdefinerer jobbmarkeder og skifter forretningsprioriteter, og muliggjør at mennesker kan være mer kreative i hvordan de driver sine operasjoner.

Hva som berører meg mest, er hvordan automatisering uten kode akselerer bransjeutvikling og skaper mer strømlinjet og effektive prosesser. Det er mer enn bare et verktøy, det representerer fremtiden for teknologisk skapelse og forretningsinnovasjon. Derfor er jeg overbevist om at dette er den neste store endringen i hvordan teknologi bygges.

Vi ser en endring hvor AI-drevne plattformer uten kode demokratiserer programvareutvikling. Hva berører deg mest om krysningen mellom automatisering og tilgjengelighet?

Den sanne demokratiseringen av programvareutvikling er hva som berører meg mest om automatiseringsbransjen. Ved å kombinere automatisering med tilgjengelighet, vil disse plattformene snart gi alle, uavhengig av deres tekniske bakgrunn, mulighet til å bygge løsninger raskt og intuitivt.

AI legger til en helt ny dimensjon til automatisering uten kode ved å forenkle komplekse oppgaver som dataprosessering og arbeidsflyt-optimalisering. Dette betyr at brukerne ikke bare automatiserer repetitivt arbeid, men kan også utnytte menneskespråk til å bygge intelligent automatisering, noe som var umulig før.

Denne demokratiseringen akselererer innovasjon. Bedrifter kan nå respondere raskere på endringene i markedets behov uten å være avhengige av spesialiserte utviklere. Det skifter fokus fra bare «å bygge programvare» til å låse opp kreativitet og løse virkelige problemer på alle nivåer i en organisasjon.

Hvordan ser du på rollen til automatisering uten kode i alderen av AI-agenter og sanntids-tilpassede arbeidsflyter? Vil kode noen gang bli valgfritt for bedriftsteknologi?

Vår filosofi handler om å være «visuell» enda mer enn å være «uten kode». Uten kode er bare et middel til et mål. Og hvis mennesker foretrekker menneskespråk over kode, er dette også uten kode. Men hva vi grunnleggende tror på, er at du ønsker å kunne se, flekse og skala dine automatiserte arbeidsflyter. Dette er hva Make er utmerket til.

Fokuset er ikke lenger på «Har du de tekniske ferdighetene?», men på om du forstår de forretningsproblemer du må løse, og din vilje til å lære. Du trengte alltid minst to personer for å løse noe, en som forstod forretningsproblemet, den andre med teknisk ekspertise. Nå kan du samle dem. Det er ikke bare transformasjonelt for bedrifter, det er transformasjonelt for ansatte, som finner det lettere å holde seg relevante og sikre at de har de riktige ferdighetene. Denne endringen omdefinerer ferdighetssettene som kreves for fremtidens arbeidsstyrke. Så mye at mange organisasjoner nå også har stillinger for spesifikke uten-kode-egenskaper. Vi ser bedrifter og selv mid-sized selskaper utnevne uten-kode-operatører og uten-kode-offiserer.

Make støtter alle fra solo-gründere til store bedrifter. Hvilken brukergruppe driver for øyeblikket mest innovasjon på din plattform – og hvordan bruker de AI annerledes?

Make har alltid vært en plattform som gir «innovatører» mulighet til å bygge og skape – de teknisk-orienterte, resultatorienterte byggerne du finner i bedrifter av alle størrelser. Nå, i AI-æraen, ser vi at flere mennesker tar på seg denne tankesettet når de oppdager kraften til AI og automatisering. Mindre team er alltid typisk de første til å eksperimentere, setter opp AI-drevne flyter for leads-scoring, innholdsgenerering og mer. Men det som virkelig er spennende er at store bedrifter raskt hopper inn i å distribuere AI i stor skala.

For eksempel bruker Stellantis &You UK Make til å aktivere en to-veiskommunikasjonsautomatisering som analyserer kundesentiment i sanntid. De har allerede automatisk lukket over 18 000 samtaler, spart 151 timer med manuelt arbeid og økt kundetilfredshet. Dette er ikke bare smart automatisering. Det er AI som leverer virkelige operasjonelle gevinster i stor skala.

Du har nevnt oppblomstringen av «innovatører». Hva er de mest overbevisende bruksfallene du har sett bygget av ikke-tekniske brukere som bruker Make og AI-integreringer?

Make gir en visuell, intuitiv grensesnitt som lar brukere uten kodeferdigheter bygge, skape og automatisere komplekse arbeidsflyter. Denne tilgjengeligheten gir ansatte over hele organisasjonen mulighet til å ta kontroll over digitale transformasjonsinitiativer. De trenger ikke lenger å være avhengige av IT for å få små ting gjort. Make lar brukerne bare begynne.

Make driver nå over 350 000 organisasjoner. Hvilke industrier eller avdelinger ser du som tar i bruk AI-drevne arbeidsflyter raskest – og hvorfor?

I de siste årene har teknologiledere søkt etter måter å skala raskt, effektivt og med minimalt overskudd. Derfor ser vi at AI-drevne arbeidsflyter tas i bruk over alle industrier og avdelinger, fra markeds- og salgsbruk til HR, finansiell og operativ.

For disse teamene er suksess målt etter evne til å respondere raskt på endringer, tilpasse arbeidsflyter og automatisere forretningsprosesser for å fjerne flaskenakker.

Da bruken av LLM-er eksploderte over de siste årene, var det store tidlige gevinster i forretningsfunksjoner som avhenger av innholdsgenerering, fra personlig kopiering i markedsføring til e-post-svar i kundesupport.

Men da disse modellene har modnet, ser vi nå langt mer sofistikerte anvendelser. Organisasjoner av alle størrelser delegater ikke bare innholdsgenerering, men også beslutningstakende til AI-agenter – og gir dem mulighet til å handle. Dette betyr at vi ser regelboken omdefinert foran våre øyne i funksjoner som krever at beslutninger tas og påfølgende prosesser følges. Noen av eksemplene vi ser som muliggjør tverrfaglig arbeid, er spesielt spennende.

Make AI-agenter er et relativt nytt konsept. Kan du forklare hvordan de fungerer annerledes enn tradisjonell automatisering – og hva som gjør dem «agenter»?

En av de største utfordringene i automatisering i dag er at tradisjonelle arbeidsflyter kan være stive fordi de avhenger av faste regler og ikke kan tilpasse seg i sanntid til endrede behov eller uforutsigbare inndata. Da organisasjoner streber etter større fleksibilitet, er det en økende etterspørsel etter systemer som kan ta intelligente beslutninger på fly, skala over komplekse miljøer og integrere sømløst med verktøyene mennesker allerede bruker.

Det er nettopp det vi løser med Make AI-agenter – å bringe intelligent, mål-drevet beslutningstakende inn i brukernes automatiseringsarbeidsflyter.

Agenter-automatisering er smartere, mer tilpasningsdyktig og krever mindre vedlikehold. Med Make AI-agenter trenger kundene ikke lenger å forutse hver betingelse på forhånd, agenter kan respondere i sanntid, velge riktige verktøy og ta riktige handlinger basert på kontekst.

Hva som skiller Make AI-agenter fra andre, er hvor tilpassbare og skalerbare de er. Du kan definere et globalt system-prompt for konsistens, tilpasse atferd til bestemte arbeidsflyter og velge LLM-en som best passer ditt brukstilfelle. I motsetning til isolerte AI-verktøy, kan våre agenter gjenbrukes over arbeidsflyter, og tilby sentralisert styring og bedre synlighet. Og fordi du definerer agentens prompter og velger hvilke verktøy den kan bruke, er du fortsatt i kontroll – uten å måtte ta hver beslutning eller handling selv.

I et tett automatiseringslandskap, hva er den tekniske eller strategiske fordelen Make tilbyr som andre ikke gjør?

Make skiller seg ut ved å tilby en usedvanlig fleksibel og visuell plattform som gir brukerne mulighet til å bygge komplekse, ende-til-ende-arbeidsflyter med lettighet. I motsetning til verktøy som avhenger av stive maler eller krever kode-ekspertise, gir Make et drag-and-drop-grensesnitt som er både intuitivt og høyt tilpassbart, og muliggjør sant kreativitet og problemløsning tilpasset unike forretningsbehov.

Teknisk sett skiller Make seg ut ved å tilby et omfattende økosystem av integrasjoner og evnen til å håndtere kompleks kondisjonal logikk, feilhåndtering og data-manipulering. Dette betyr at bedrifter kan automatisere prosesser som omfatter flere systemer og tilpasse seg raskt når disse prosessene utvikler seg.

Strategisk sett fokuserer Make på å muliggjøre innovatører og domene-eksperter, og gir team mulighet til å innovere fra bunnen av. Vi tilbyr ikke bare automatisering. Hos Make, vi dyrker en kultur av fleksibilitet hvor brukerne kan eksperimentere, iterere og optimalisere arbeidsflyter i sanntid. Denne fleksibiliteten akselererer digital transformasjon og hjelper organisasjoner å holde seg konkurransedyktige i raskt endrende markeder.

Du har skalert programvareselskaper under noen av de raskeste tekniske adopsjons-syklusene i historien. Hva vil skille vinnerne fra resten i den neste bølgen av AI + automatisering?

En av de største hindringene, spesielt innen større organisasjoner, er intern politikk. Vi ser ofte korporative direktiver som begrenser eller helt forbyr bruk av AI. Mens bekymringer om trygg og ansvarlig adopsjon er gyldige, er disse fryktene ofte overvurdert og risikerer å hemme innovasjon.

Vinnerne i denne neste bølgen vil ta en annen tilnærming. De vil omfavne AI over hele organisasjonen både for personlig produktivitet og kjerneforretningsprosesser, og bevege seg raskt, men bevisst. De vil tilpasse interne strukturer for å holde seg i takt med AI- og automatiseringsfremskrittet. Men de vil ikke implementere teknologi bare for å følge trenden. I stedet vil de være pragmatiske, velge AI og automatisering der det har mening, og sikre at hver implementerings fase tjener et klart forretningsformål. Ikke alle problemer trenger en AI-agent. Ofte er dette overkill. Suksess kommer ikke fra bare å holde tritt med trenden, men fra å ta smarte, strategiske valg på hver enkelt fase.

Til slutt, hva er din dristigste forutsigelse om hvor bransjen for automatisering uten kode vil være i 2030 – og hva håper du Make vil spille i den?

Det har aldri vært enklere å få AI direkte inn i din dag-til-dag-prosess og forretningsarbeidsflyt. Uansett om du kobler til skytjenester eller bare bruker AI-drevne web-aktører, vil dette transformere hvordan arbeid blir gjort i en organisasjon, og hvordan mennesker må operere. Uten-kode gjør denne transformasjonen bredt tilgjengelig og lar en langt høyere antall mennesker deployere AI i sin dag-til-dag-arbeidsflyt. I den neste bølgen vil vi se muligheten for domene-eksperter til ikke bare å bygge sine egne nettsider og porter, men også å bli empoweret til å bygge sterke agenter som kan bruke alle slags verktøy (fra CRM-tilgang, til finansielle system-handlinger, til kundeinteraksjon og selv data-berikelse, osv.). Så i virkelige termer, betyr det at vi snart kan se milliard-dollar-bedrifter med bare 10-20 ansatte. Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Make.