Hver sekund av hver dag, 1,7 MB med data blir laget for hver person – Her er hvordan vi kan få kontroll over det

I dag er AI overalt.

Fra våre digitale stemmeassistenter som hjelper oss å holde orden på oppgaver, til vår avhengighet av Google Maps for å finne vei, til anbefalingsmotorer som hjelper oss å bestemme hva vi skal se på Netflix , har AI blitt en integrert del av våre liv. Selv om noen kan hevde at begrepet har blitt et nærmest meningsløst kliche, er det i virkeligheten viktigere enn noen gang.

Nyhetsbruken som den $220 AI-drevne tannbørsten som vil gjøre dine tannperler skinne til perfeksjon, ser vi at AI brukes på nye og innovative måter. AI brukes til å hjelpe banker å bestemme om transaksjoner er svindel eller legitime, det muliggjør at sykehus kan forbedre pasientbehandling og, ikke minst, AI hjelper til å identifisere personer med suicidal tendenser og får dem den nødvendige hjelpen før de skader seg selv eller andre, blant andre viktige bruksområder.

How AI Creates So. Much. Data

Men når AI blir mer vanlig, vokser mengden personlige data som organisasjoner har eksponentielt – og faktisk er det nettopp hvordan AI trener seg selv. Jo mer data det får, jo mer lærer det og jo bedre fungerer det. Resultatet? I dag blir det laget over 1,7 MB med data på hver person hver sekund hver dag. Dette er et overveldende tall og AI-aktiverede teknologier er en stor bidragsyter.

Interessant nok har forbrukerne i de siste årene blitt mer bevisste og bekymrede for hvordan deres data brukes, og noen ganger misbrukes. Takket være AI, men også på grunn av mange andre verktøy, har personlige data blitt livsnerven i målrettede markedsføringskampanjer. Data hjelper organisasjoner å forstå kjøpsmønster, kundeatferd, klikkfrekvenser og mer, for å nå en rekke nye innsikter.

La oss se på hvordan anbefalingsmotorer fungerer, for eksempel. Etter en lang dag på kontoret (eller kjøkkenbordet som midlertidig arbeidsplass), ønsker du å strekke deg ut og slappe av med en god film. Du slår på din favorittstrømmetjeneste og venter på å se dine mange visningsalternativer.

Hvordan vet de smarte folkene bak strømmetjenesten hva du er interessert i? Datateamet samler inn tusenvis av datapunkter per bruker, som hvor lenge du tilbringer å se en bestemt film, hvilken tid på dagen du vanligvis ser, hvilke enheter du bruker osv. Jo mer du ser, jo mer personlige data samler AI inn om deg, og dermed kan det gjøre bedre og mer nøyaktige forutsigelser om hva du vil være interessert i. Denne syklusen av å samle inn personlige data og dermed skape enda mer personlige data, stopper aldri, og resulterer i det overveldende mengden data som “fødes” hver eneste øyeblikk.

The Problem With Too Much Information

Men nå som strømmetjenesten har samlet inn og laget all denne dataen, må den lagres, håndteres og holdes trygg. Dette er en kostbar prosess. I tillegg er datans natur å spre seg. Selvfølgelig er det bare én database, som sannsynligvis anses som den sentrale beholdningen for all data, men virkeligheten er mye mer komplisert og rotete; datateamene lager stadig kopier i forskjellige formater som en del av trening og testing av modulene. Ansattene lager også ufrivillig kopier, ved å sende personlige opplysninger via e-post, generere rapporter og mer.

Resultatet er en enorm mengde personlige data over hvilken det er liten tilsyn og enda mindre kontroll. Mer enn det, mye av det har ingen verdi for organisasjonen og kan slettes etter at det har blitt brukt, men hvem husker eller vet at det finnes? Dette etterlater organisasjonene åpne for klander og straffer, samt sikkerhetsrisiko. Hvordan kan all denne dataen, som ser ut til å være nesten umulig å holde styr på, bli forsonet med behovet for å følge personvernregler som GDPR og CCPA?

Det viser seg at problemet også er løsningen.

AI To Rein In All Your Data

Menneskeskapte forsøk på å innføre orden i det uendelige personlige dataproblemet mislykkes åpenbart. Det er fordi å få tak i alt du har, krever at du vet at du har det fra før av, noe vi har fastslått er nær sagt umulig. Men AI, som handler om skala, hastighet, nøyaktighet og automatisering, er perfekt til å holde personlige data under kontroll.

Til å begynne med er AI mye raskere til å sortere og organisere enorme mengder informasjon enn mennesker (unnskyld, mennesker). Det kan lese data langt mer presist og raskere enn vi kan. Det kan automatisk kategorisere data inn i GDPR- eller CCPA-følsomme kategorier, trekke ut personlige opplysninger fra både strukturert og ustrukturert data, slå sammen duplikater av personlige opplysninger og identifisere potensielt følsomme dokumenter på bilder – og det blir aldri lei av å gjøre dette.

AI kan også identifisere data på steder hvor det ikke hører hjemme og kan spore og kontrollere alle databevegelser, noe som gjør det mulig å overvåke for risiko. Når det gjelder risiko, kan AI ved å automatisk oppdage ukjente bruksområder for følsomme data og eliminere alle unødvendige kopier, gjøre det mulig å dramatisk redusere angrepsflaten.

La oss si at du har en AI-motor som kan utføre enhetsuttrekk, forstå enhetsrelasjoner og betydningen av dataelementer, samt forstå kategorier av informasjon som helse-relatert informasjon eller kriminalinformasjon. Med AI kan du analysere uendelige kopier i forskjellige datatyper, som data i bevegelse, data i ro, strukturert og ustrukturert, for å faktisk få større kontroll og håndtering av dataen. Til slutt kan organisasjoner med AI utføre storstilte multilingvale dataanalyser for å trekke ut unike forretningsinnsikter.

The Disease Is The Cure

I en av mine aller tids favorittfilmer, The Incredibles, innser Mr. Incredible at det eneste som er kraftig nok til å ødelegge roboten, er roboten selv. AI er et usedvanlig kraftig verktøy. Og når vi fortsetter å mate det store monsteret, vil det bare bli kraftigere. Nå er tiden til å sikre at det brukes på riktig måte og til god nytte, ved å bruke det til å enable organisasjoner å få langt større kontroll over sin mest verdifulle eiendom.