Nye teknologitrender for 2024: Mastercards rapport avslører effekten av generativ AI på handel

Mastercards "Nye teknologitrender for 2024Rapporten gir et innsiktsfullt innblikk i fremtiden for handel, med et spesielt fokus på den transformative effekten av generativ AI i detaljhandelen og reisesektoren. Denne omfattende studien avslører hvordan konvergensen av kunstig intelligens, beregningskraft og datateknologi ikke bare revolusjonerer handleopplevelser, men også er klar til å omforme reiselivsbransjen.

En ny æra i detaljhandelen med AI-drevne shoppingassistenter

I detaljhandelsdomenet forbedrer generativ AI kjøpsopplevelsen betydelig. Mastercards rapport fremhever fremveksten av AI-drevne personlige shoppingassistenter, eksemplifisert ved Shopping Muse fra Dynamic Yield, et Mastercard-selskap. Disse assistentene, utstyrt med avanserte samtaleevner og personaliseringsteknikker, effektiviserer reisen fra produktoppdagelse til kjøp.

Store spillere som Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour og Walmart eksperimenterer med generative AI-chatbots, som forventes å bli allment tilgjengelige i løpet av det kommende året. Disse AI-assistentene lover en mer personlig, effektiv og brukervennlig handleopplevelse, med muligheter langt utover tradisjonell digital assistanse.

Transformer reisebransjen med generativ kunstig intelligens

Reisesektoren er også på vei til en større overhaling takket være generativ AI. Rapporten fordyper seg i hvordan denne teknologien gjenoppliver konseptet med reisebyråer i et virtuelt format. For eksempel kan en forretningsreisende bruke en bot på plattformer som TripAdvisor eller Kayak for å arrangere en tur. Den generative AI tar deretter over, og integrerer sømløst ulike elementer av turen – flyreiser, overnatting, bespisning, sightseeing – på tvers av forskjellige tidssoner og valutaer, for å lage en omfattende reiserute på minutter i stedet for timer.

Bærbar teknologi og AI Pins: The Next Frontier

Rapporten berører også fremveksten av bærbar teknologi som inkluderer generativ AI. For eksempel den siste iterasjonen av Meta Ray-Ban smarte briller utgitt sent i 2023 representerer denne trenden. Dessuten innovative grensesnitt som AI Pin, utviklet av oppstarten Humane, er uthevet. Denne bærbare enheten, som kan festes til klær, tilbyr stemmetilgang til ChatGPT og funksjoner som umiddelbar oversettelse og skanning av ernæringsinformasjon, og integrerer AI ytterligere i hverdagen.

Revolusjonerende programvareteknikk med generativ AI

Et av de fremtredende verktøyene som er nevnt i rapporten er GitHub Copilot. Dette AI-drevne verktøyet representerer bare toppen av isfjellet når det gjelder hvordan generativ AI transformerer programvareutviklingsprosessen. GitHub Copilot hjelper utviklere ved å gi forslag til kodefullføring, og effektiviserer kodingsprosessen. Dette verktøyet er ett av mange AI-kodegeneratorer er spesielt dyktig til å forstå naturlige språkforespørsler, slik at utviklere kan beskrive sine kodingsbehov på en enkel måte og la AI generere den nødvendige koden på ønsket programmeringsspråk.

Øke produktivitet og effektivitet

Rapporten forventer en betydelig økning i ingeniørproduktiviteten takket være integreringen av generativ AI. Ved å automatisere en rekke oppgaver, fra å støtte og vedlikeholde eldre kode til å hjelpe til med å lage design av brukergrensesnitt og brukeropplevelse (UI/UX), er generativ AI satt til å redusere tiden og innsatsen som tradisjonelt kreves i programvareutvikling betydelig. Denne automatiseringen strekker seg også til mer komplekse oppgaver, som feilsøking, testing og til og med i konseptuelle stadier av programvaredesign.

Generativ AI og eldre kode

En av de mest tidkrevende aspektene ved vedlikehold av programvare er å håndtere eldre kode. Generativ AI er klar til å automatisere håndteringen av slik kode, noe som gjør det enklere for utviklere å oppdatere og forbedre eldre systemer. Denne evnen er spesielt viktig for bransjer som er avhengige av eldre systemer, men som trenger å holde tritt med moderne teknologiske fremskritt.

Forbedre kreative oppgaver

Utover de mer rutinemessige oppgavene, forbedrer generativ AI også de mer kreative aspektene ved programvareutvikling. I UI/UX-design, for eksempel, kan AI bidra til å generere layouter og designelementer basert på spesifiserte parametere, og frigjøre designere til å fokusere på mer innovative aspekter ved arbeidet sitt. Denne blandingen av AI-hjelp i både de tekniske og kreative prosessene representerer et betydelig skifte i hvordan programvareutviklingsprosjekter tilnærmes og utføres.

Fremtiden for programvareutvikling med generativ AI

Når vi ser fremover, antyder rapporten at rollen til generativ AI i programvareutvikling bare kommer til å vokse. Dens evne til å forstå og behandle naturlige språkinndata og dens allsidighet i å håndtere et bredt spekter av oppgaver vil gjøre det til et uunnværlig verktøy for utviklere. Dette vil ikke bare fremskynde utviklingsprosessen, men også åpne for nye muligheter for innovasjon innen programvaredesign og funksjonalitet.

konklusjonen

"Nye teknologitrender for 2024” av Mastercard understreker den kritiske rollen til generativ AI i å forme fremtiden for handel, reiser og teknologi. Etter hvert som vi går videre, lover integreringen av denne AI i ulike sektorer ikke bare økt effektivitet og personalisering, men byr også på utfordringer som krever ansvarlig ledelse, spesielt når det gjelder personvern og etisk bruk. Denne rapporten fungerer som en viktig veiledning for bedrifter og forbrukere for å navigere og utnytte potensialet til generativ AI i det utviklende digitale landskapet.