Fremvoksende teknologitrender for 2024: Mastercards rapport avdekker impakt av generativ AI på handel

Mastercards “Fremvoksende teknologitrender for 2024“-rapport gir en innbyggende glimt inn i fremtiden for handel, med spesielt fokus på den transformative impakt av generativ AI i detaljhandels- og reisebransjene. Denne omfattende studien avdekker hvordan konvergensen av kunstig intelligens, beregningskraft og datateknologi ikke bare revolusjonerer handleopplevelser, men også er i ferd med å omforme reiseindustrien.

En ny æra i detaljhandel med AI-drevne handlehjelpere

I detaljhandelsdomenet er generativ AI i betydelig grad forbedring handleopplevelsen. Mastercards rapport fremhever introduksjonen av AI-drevne personlige handlehjelpere, eksemplifisert av Shopping Muse fra Dynamic Yield, et Mastercard-selskap (MA ). Disse hjelperne, utstyrt med avanserte samtaleevner og personliggjøringsteknikker, strømlinjeformer reisen fra produktoppdagelse til kjøp.

Store spillere som Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour og Walmart (WMT ) eksperimenterer med generative AI-chatbots, som forventes å bli vidt tilgjengelige i det kommende året. Disse AI-hjelperne lover en mer personlig, effektiv og brukervennlig handleopplevelse, med evner langt utenfor tradisjonell digital assistanse.

Omforming av reiseindustrien med generativ AI

Reisebransjen er også på randen av en større omforming takket være generativ AI. Rapporten dykker ned i hvordan denne teknologien gjenoppliver konseptet med reiseagenter i en virtuell format. For eksempel kunne en forretningsreisende bruke en bot på plattformer som TripAdvisor (TRIP ) eller Kayak til å arrangere en reise. Den generative AI tar deretter over, og integrerer sammen ulike elementer av reisen – fly, innkvartering, mat, sightseeing – over forskjellige tidssoner og valutaer, for å skape en omfattende reiseplan i løpet av minutter i stedet for timer.

Bærbar teknologi og AI-nåler: Den neste fronten

Rapporten berører også oppblomstringen av bærbar teknologi som inkorporerer generativ AI. For eksempel representerer den siste iterasjonen av Meta Ray-Ban smartbriller lansert i slutten av 2023 denne trenden. I tillegg fremheves innovative grensesnitt som AI-nålen, utviklet av startup Humane. Denne bærbare enheten, som kan festes til klær, tilbyr taletilgang til ChatGPT og funksjoner som øyeblikkelig oversettelse og næringsinformasjons-scanning, og integrerer ytterligere AI i hverdagslivet.

Revolusjonering av programvareutvikling med generativ AI

En av de fremtredende verktøyene nevnt i rapporten er GitHub Copilot. Dette AI-drevne verktøyet representerer bare toppen av isfjellet når det gjelder hvordan generativ AI transformerer programvareutviklingsprosessen. GitHub Copilot hjelper utviklere ved å gi forslag til kodekomplettering, og strømlinjeformer dermed kodeprosessen. Dette verktøyet er ett av mange AI-kodegeneratore som er spesielt dyktig til å forstå naturlige språkforespørsler, og lar utviklere beskrive deres kodebehov på enkle måter og lar AI generere den nødvendige koden i det ønskede programmeringsspråket.

Økning av produktivitet og effisiens

Rapporten forventer en betydelig økning i ingeniørproduktivitet takket være integreringen av generativ AI. Ved å automatisere en rekke oppgaver, fra å støtte og vedlikeholde legacy-kode til å assistere i skapelsen av brukergrensesnitt og brukeropplevelse (UI/UX)-design, er generativ AI i stand til å redusere tiden og anstrengelsen som tradisjonelt er nødvendig i programvareutvikling. Denne automatiseringen utvides til mer komplekse oppgaver også, som feilsøking, testing og selv i de konseptuelle fasene av programvareutvikling.

Generativ AI og legacy-kode

En av de mest tidskrevende aspektene ved programvarevedlikehold er å håndtere legacy-kode. Generativ AI er i stand til å automatisere håndteringen av slik kode, og gjør det lettere for utviklere å oppdatere og forbedre eldre systemer. Denne evnen er spesielt kritisk for industrier som avhenger av legacy-systemer, men som må holde tritt med moderne teknologiske fremgang.

Forbedring av kreative oppgaver

Utenfor de mer rutinemessige oppgavene er generativ AI også i ferd med å forbedre de mer kreative aspektene ved programvareutvikling. I UI/UX-design, for eksempel, kan AI hjelpe med å generere layout og designelementer basert på spesifiserte parametre, og frigjøre designere til å fokusere på mer innovative aspekter av deres arbeid. Denne blandingen av AI-assistanse i både tekniske og kreative prosesser representerer en betydelig endring i hvordan programvareutviklingsprosjekter nærmes og utføres.

Fremtiden for programvareutvikling med generativ AI

Ser man fremover, antyder rapporten at rollen til generativ AI i programvareutvikling bare vil øke. Dens evne til å forstå og prosessere naturlige språkinput og dens fleksibilitet i å håndtere en rekke oppgaver, vil gjøre det til et uerstattelig verktøy for utviklere. Dette vil ikke bare akselerere utviklingsprosessen, men også åpne opp for nye muligheter for innovasjon i programvareutvikling og funksjonalitet.

Konklusjon

“Fremvoksende teknologitrender for 2024” av Mastercard understreker den kritiske rollen til generativ AI i å forme fremtiden for handel, reise og teknologi. Etter hvert som vi går fremover, lover integreringen av denne AI i ulike sektorer ikke bare økt effisiens og personliggjøring, men også stiller utfordringer som krever ansvarlig håndtering, spesielt når det gjelder personvern og etisk bruk. Denne rapporten tjener som en kritisk guide for bedrifter og forbrukere til å navigere og utnytte potensialet til generativ AI i den utviklende digitale landskapet.