En CEO’s perspektiv på 4 måter å omfavne generativ AI på

Til tross for dens nylige popularitet, er generativ AI ikke et helt nytt konsept, men snarere en utvikling av den første naturlige språkbehandling-baserte chatboten som ble skapt i 1966 av Joseph Weizenbaum, en datavitenskapsmann ved MIT. Mens AI-teknologien har skredet frem inch for inch over de siste flere tiårene—popularisert av digitale husassistentene som Amazons Alexa—er vi i en periode med eksponentiell vekst som uunngåelig vil endre hvordan vi driver forretning. 

Mange sammenligner generativ AI’s raske popularisering med innføringen av den bærbare datamaskinen på grunn av måten den vil transformere arbeidsflyter, samarbeid og kreativitet innen en organisasjon. I de neste ti årene, Sequoia Capital forventer at GAI vil være i stand til å produsere innhold som rivaliserer med kvaliteten og sofistikeringen av menneskeskapt kode, kunst og skriving. Noen bedrifter doblar ned på sin tillit til den nye teknologien, som Salesforce, hvis globale investeringsarm nylig lanserte en ny 250 millioner dollar generativ AI-fond, for å støtte utviklingen av ansvarlig AI over de neste 18 månedene. 

Kombinert med hypen, er vi også i en unik fase av usikkerhet, med bedrifter som er mer forsiktige når det gjelder sikkerhets- eller juridiske implikasjoner av generativ AI’s vidstrakte bruk. Hvilke bedrifter vil raskt omfavne generativ AI og hvilke vil gå frem med forsiktighet? 

Som CEO i et globalt digitalt analysefirma, er jeg forsiktig optimistisk når det gjelder fremtiden for GAI og dens innvirkning på vår forretning. Her er fire måter ledere kan omfavne generativ AI med tillit:

1. Vurdér dine mål: CX skal være en prioritet

Ethvert bedrift i dag bør være kundeobsedd. Med flere og flere muligheter til å teste hvordan vi kan innflette AI i daglige arbeidsflyter, må vi fokusere på hvordan det kan hjelpe oss å bedre betjene våre kunder. 

Ideelt sett ønsker vi at teknologien skal skape grunnarbeid raskere, med færre feil. Uansett om det er dashborddesign, modellbygging eller dataingeniørarbeid, hvordan kan vi utnytte generativ AI til fordel for kundene? Denne tilnærmingen vil hjelpe å eliminere bortkastede tid og ressurser, slik at teamene kan fokusere på sine topprioriteter.

Generativ AI bør brukes til å trekke innlysninger fra datasamlinger raskere. Hos LatentView, utforsker vi hvordan vi kan bruke en teknologi som GPT4 til å generere innlysninger som er mest relevante for en bestemt persona eller scenario. Gitt alle interrelasjoner som er identifisert innenfor dataene vi allerede har, kan vi bruke generativ AI til å raskt trekke ut nøkkelinnlysninger som ellers ville ha blitt oversett eller ville ha krevd timer med manuelt arbeid for å avdekke.

2. Sett parametre for ansatte

Å omfavne generativ AI kan være skremmende. Som med alle tidlige teknologier, leder ledere sine ansatte gjennom uutforskede farvann. Hos LatentView, nærmer vi oss de nye mulighetene i AI med få begrensninger. CEOs som ønsker å gjøre det samme, bør gi sine teamene de nødvendige ressursene og opplæringen til å lære om og eksperimentere med generativ AI. Oppmuntre dem til å arbeide samarbeidende og stille spørsmål, utforske nye muligheter og bruksområder for teknologien med produktivitet i mente.

For eksempel, forestill deg at du leder en raskt voksende markedsføringsavdeling med flere markedsføringsinitiativer over digitale og sosiale kanaler. Ditt team er lean og må operere så effektivt som mulig med fokus på gjennomføring. Hvordan kan du, som leder, bruke GAI til å pushe ut hva som er mest relevant for hvert teammedlem hver dag automatisk? Når hvert teammedlem kommer på jobb, åpner de en tilpasset dashbord og ser at her er de tre tingene som er topprioriteter for dem den dagen—kutter din manuelle ledelsestid i halvannen. Disse innlysningene er basert på data om markedsføringsavdelingens mål, hva som er gjennomførbart på en dag, og alt som ansatte har gjort til dato, unikt for hver ansatt.

Men åpen utforskning krever også veiledning. Forsterk at alt som skapes med GAI på dette stadiet må være grundig gjennomgått. Alle utdata, som kode, bør gjennomgå streng testing og validering for å sikre at alle GAI-drevne løsninger er nøyaktige, pålitelige og etiske. Ledere må utvikle strenge kvalitetskontrollprosesser for å gjennomgå all GAI-generert innhold før det deles med kunder eller andre eksterne interessenter.

Det er også viktig å holde sikkerhet øverst på agendaen mens AI utvikler seg, og utdanne teamene om muligheten for sikkerhetsvulnerabiliteter og planer for å mildne disse truslene. Spesifikt, fremheve potensielle sikkerhetsrisikoer forbundet med bruk av GAI-verktøy.

3. Søk måter GAI kan gjenskape arbeidsflyter

Forbi å skrive kode, vil GAI snart automatisere og innovere nesten hver vertikal og horisontal over hele organisasjonen. Her er hva jeg forventer kommer i nær fremtid. Generativ AI vil fortsette å bringe organisasjoner nærmere kundene og klientene. I stor skala kan det analysere kundedata og bygge en unik portefølje av kundepreferanser, atferd og behov for å forbedre kundeopplevelsen og drive engasjement.

GAI kan også øke kapasiteten for mellommarkedsselskaper som kanskje ikke har like robuste IT-resurser som deres bedriftsstore konkurrenter. Spesifikt, GAI strømlinjeformer kommunikasjonen mellom forretningsprofesjonelle og datamaskiner—nåværende formidlet av IT-eksperter. Dette eliminerer IT som formidler for små prosjekter og prosesser, og øker effisiensen. 

Forretningsbrukere kan også utnytte GAI til å analysere store datasamlinger og avdekke innlysninger som ellers ville ha blitt oversett av menneskelige analytikere med begrensede ressurser eller til å automatisere manuelle prosesser og redusere byrden på ansatte som arbeider på distans eller i en hybrid arbeidsmiljø. For e-handel og andre digitalt native plattformer kan GAI brukes til å utvikle mer nøyaktige og relevante anbefalingsmotorer som kan tilpasse innhold og markedsføringsmeldinger til enkelte brukere, noe som vil resultere i flere markedsføringsomvendelser, kunderettighet og økt inntekt.

Til slutt kan AI hjelpe med å skape en bedre historie over arbeidsflyter over tid, og muliggjøre at ansatte kan få tilgang til institusjonell kunnskap mer enkelt. GAI vil sannsynligvis bli brukt til å fange og dokumentere institusjonell kunnskap og beste praksis, og skape en verdifull ressurs for fremtidige teammedlemmer—sikrer at viktig kunnskap og ekspertise ikke går tapt når ansatte forlater eller pensjonerer.

4. Se fremover med entusiasme

Mens ledere lærer mer om generativ AI og hvordan den vil bli brukt i deres spesifikke forretning, er det viktig at de anerkjenner de potensielle risikoene sammen med mulighetene. Min anbefaling er å være villig til å eksperimentere med GAI, men også gå frem med en klar forståelse av dens potensielle implikasjoner. GAI er ikke en midlertidig trend, men snarere en transformasjonsteknologi som endrer måten vi arbeider og driver forretning på.

Hold alltid deg oppdatert med de siste fremskrittene i GAI for å sikre at bedriften er godt forberedt på fremtiden. Å skape en kultur som oppmuntrer til innovasjon og eksperimentering er essensielt, da det gir ansatte mulighet til å utforske nye muligheter og bruksområder for GAI. Gjennom åpen kommunikasjon og samarbeid kan teammedlemmene være fullt informert og engasjert i prosessen med å utforske og implementere GAI-drevne løsninger.