En CEO’s perspektiv på 4 måter å omfavne generativ AI

Til tross for dens nylige popularitet, er generativ AI ikke et helt nytt konsept, men snarere en videreutvikling av den første naturlige språkbehandling-baserte chatboten som ble skapt i 1966 av Joseph Weizenbaum, en datavitenskapsmann ved MIT. Mens AI-teknologien har skredet frem inch for inch over de siste flere tiår — popularisert av huslige digitale assistenter som Amazons Alexa — er vi i en periode med eksponentiell vekst som uunngåelig vil endre måten vi driver forretning på. 

Mange sammenligner generativ AI’s raske popularisering med innføringen av den bærbare datamaskinen på grunn av måten den vil transformere arbeidsflyter, samarbeid og kreativitet innen en organisasjon. I de neste ti årene, Sequoia Capital forventer at GAI vil være i stand til å produsere innhold som kan rivalisere kvaliteten og sofistikasjonen til menneskeskapt kode, kunst og skriving. Noen bedrifter doblet ned på sin tillit til den nye teknologien, som Salesforce, hvis globale investeringsarm nylig lanserte en ny 250 millioner dollar generativ AI-fond, for å støtte utviklingen av ansvarlig AI over de neste 18 månedene. 

Kombinert med hypen, er vi også i en unik fase av usikkerhet, med selskaper som er mer forsiktige når det gjelder sikkerhets- eller juridiske implikasjoner av generativ AI’s vidstrakte bruk. Hvilke selskaper vil raskt adoptere generativ AI og hvilke vil gå frem med forsiktighet? 

Som CEO for et globalt digitalt analysefirma, er jeg forsiktig optimistisk når det gjelder fremtiden for GAI og dens innvirkning på vår forretning. Her er fire måter ledere kan omfavne generativ AI med tillit:

1. Vurdér dine mål: CX skal være en prioritet

Ethvert selskap i dag bør være kundeobsedd. Med flere og flere muligheter til å teste hvordan man kan innflette AI i daglige arbeidsflyter, må vi fokusere på hvordan det kan hjelpe oss å bedre betjene våre kunder. 

Ideelt sett ønsker vi at teknologien skal kunne skape basisarbeid raskere, med færre feil. Uansett om det er dashboard-design, modellbygging eller dataingeniørarbeid, hvordan kan vi utnytte generativ AI til fordel for kundene? Denne tilnærmingen vil hjelpe å eliminere bortkastet tid og ressurser, slik at teamene kan fokusere på sine topprioriteter.

Generativ AI bør brukes til å trekke innblick fra datasett raskere. Hos LatentView utforsker vi hvordan vi kan bruke en teknologi som GPT4 til å generere innblick som er mest relevante for en bestemt persona eller scenario. Gitt alle de interrelasjoner som er identifisert innen datasettene vi allerede har, kan vi bruke generativ AI til å raskt trekke ut nøkkelinnblick som ellers ville bli missede eller kreve timer med manuelt arbeid for å avlede.

2. Sett parametre for ansatte

Å omfavne generativ AI kan være skremmende. Liksom alle tidlige teknologier, leder ledere sine ansatte gjennom uutforskede farvann. Hos LatentView nærmer vi oss de nye mulighetene for AI med få restriksjoner. CEO-er som ønsker å gjøre det samme, bør gi teamene sine de nødvendige ressursene og opplæringen for å lære om og eksperimentere med generativ AI. Oppmuntre dem til å arbeide samarbeidende og stille spørsmål, utforske nye muligheter og brukstilfeller for teknologien med produktivitet i mente.

For eksempel, forestill deg at du leder et raskt voksende markedsføringslag med flere markedsføringsinitiativer på tvers av digitale og sosiale kanaler. Ditt lag er lean og må operere så effektivt som mulig med fokus på gjennomføring. Hvordan kan du, som leder, bruke GAI til å pushe ut hva som er mest relevant for hvert enkelt lagmedlem hver dag, automatisk? Når hvert enkelt lagmedlem kommer på jobb, åpner de en tilpasset dashboard og ser at her er de tre tingene som er de viktigste prioritetene for dem den dagen — kutte din manuelle ledelsestid i halvannen. Disse innblickene er basert på data om markedsføringslagets mål, hva som er gjennomførbart på en dag, og alt det ansatte har gjort til dags dato, unikt for hver ansatt.

Men åpen utforsking krever også veiledning. Forsterk at alt som skapes med GAI på dette stadiet må være grundig gjennomgått. Alle utdata, som kode, må gjennomgå strenge tester og validering for å sikre at alle GAI-drevne løsninger er nøyaktige, pålitelige og etiske. Ledere må utvikle strenge kvalitetskontrollprosesser for å gjennomgå all GAI-generert innhold før det deles med kunder eller andre eksterne interessenter.

Det er også viktig å holde sikkerheten øverst på agendaen mens AI utvikler seg, og utdanne teamene om mulige sikkerhetstrusler og planer for å mildne disse truslene. Spesifikt, fremheve potensielle sikkerhetsrisikoer forbundet med bruk av GAI-verktøy.

3. Søk måter GAI kan gjenskape arbeidsflyter

Forbi å skrive kode, vil GAI snart automatisere og innovere nesten hver enkelt vertikal og horisontal over hele organisasjonen. Her er hva jeg forventer kommer i nær fremtid. Generativ AI vil fortsette å bringe organisasjoner nærmere kundene og klientene. I stor skala kan den analysere kundedata og bygge en unik portefølje av kundepreferanser, atferd og behov for å forbedre CX og drive engasjement.

GAI kan også øke kapasiteten for mellommarkedsselskaper som kanskje ikke har like robuste IT-resurser som deres større konkurrenter. Spesifikt, GAI strømlinjeformer kommunikasjonen mellom forretningsprofesjonelle og datamaskiner — for tiden formidlet av IT-eksperter. Dette eliminerer IT som megler for små prosjekter og prosesser, og øker effektiviteten. 

Forretningsbrukere kan også utnytte GAI til å analysere store datasett og avdekke innblick som ellers ville bli missede av menneskelige analytikere med begrensede ressurser eller til å automatisere manuelle prosesser og redusere byrden på ansatte som arbeider på avstand eller i en hybrid arbeidsmiljø. For e-handel og andre digitalt native plattformer kan GAI brukes til å utvikle mer nøyaktige og relevante anbefalingsmotorer som kan tilpasse innhold og markedsbeskjeder til enkelte brukere, noe som vil resultere i flere markedsomsetninger, kundebehold og økt omsetning.

Til slutt kan AI hjelpe med å skape en bedre historie over arbeidsflyter over tid, og gjøre det mulig for ansatte å få tilgang til institusjonell kunnskap enklere. GAI vil sannsynligvis bli brukt til å fange og dokumentere institusjonell kunnskap og beste praksis, og skape en verdifull ressurs for fremtidige teammedlemmer — og sikre at viktig kunnskap og ekspertise ikke går tapt når ansatte forlater eller går av med pensjon.

4. Se mot fremtiden med entusiasme

Ettersom ledere lærer mer om generativ AI og hvordan den vil bli brukt over hele deres forretning, er det viktig at de erkjenner de potensielle risikoene sammen med mulighetene. Min anbefaling er å være villig til å eksperimentere med GAI, men også gå frem med en tydelig forståelse av dens potensielle implikasjoner. GAI er ikke en midlertidig trend, men snarere en transformasjonsteknologi som endrer måten vi arbeider og driver forretning på.

Hold alltid deg oppdatert med de siste fremstegene i GAI for å sikre at bedriften er godt forberedt på fremtiden. Å skape en kultur som oppmuntret til innovasjon og eksperimentering er essensielt, da det gir ansatte mulighet til å utforske nye muligheter og brukstilfeller for GAI. Gjennom åpen kommunikasjon og samarbeid kan teammedlemmene være fullt informert og engasjert i prosessen med å utforske og implementere GAI-drevne løsninger.