3 måter generativ AI revolusjonerer arbeidsstyrkeledelse

Generativ AI har vært i overskriftene for måten det forstyrer den korporative verden, men bedrifter som ansatter arbeidere uten skrivebord kan også høste teknologiens fordeler som en del av sine arbeidsstyrkeledelsesprosesser (WFM). Ifølge en nylig McKinsey & Company-rapport har generativ AI potensialet til å automatisere kjedelige arbeidsplassen-oppgaver som absorberer opptil 70% av ansattes tid, og frigjør deres tilgjengelighet for mer meningsfulle og fulle funksjoner i jobben.

En stor utfordring i WFM er å tilpasse seg arbeidere uten skrivebord. Disse ansatte møter ofte høye fraflyttingsrater og kan ikke alltid gjennomføre intensiv programvaretrening. Enter generativ AI. Forestill deg en verden der alle arbeidsstyrkeledelsesfunksjoner og dypt ekspertise rundt retningslinjer for overholdelse eller selskapspolitikk er tilgjengelige gjennom en enkel samtale. Ingen menyer, ingen kompliserte grensesnitt – bare naturlig dialog som forstår og utfører forespørsler. Dette er revolusjonerende for den store delen av frontarbeidere som vanligvis foretrekker umiddelbarhet og enkelhet.

Generativ AI er i ferd med å revolusjonere programvareengasjement, og innleder en ny æra der WFM blir uhindret intuitivt for arbeidere uten skrivebord. Det vil gi dem tilgang til kraftfulle WFM-funksjoner og åpne opp for dypt ekspertise gjennom enkle samtaleinteraksjoner. Ved å utnytte kraften fra naturlig språkbehandling og intelligent automatisering, forstår og utfører generativ AI ikke bare, men også effektivt, brukerforespørsler.

La oss utforske tre nøkkel måter generativ AI kan forbedre WFM-prosesser.

#1: Tilpasset, kunnskapsrik og handlingsoverbyggende virtuell assistent

Fra Siri til Alexa og utover, har virtuelle assistenter allerede en omfattende tilstedeværelse i våre daglige liv – men generativ AI gjør dem enda mer kraftfulle og spesifikke i deres funksjoner.

Når den er innbygd i en WFM-løsning, kan en AI-drevet virtuell assistent strømlinje prosessen med å finne ekspertinformasjon inn i en enkel dialog av spørsmål og svar. Med tilgang til kunnskapsbaserte tjenester over hele bedriften, WFM-plattformen selv og kurerte tredjepartstjenester – som .gov-nettsteder for spørsmål om overholdelse – kan en generativ AI-assistent umiddelbart skaffe sanntidsinnsikt som direkte besvarer brukerforespørsler. Ikke bare kan den virtuelle assistenten finne informasjon, men den kan også umiddelbart handle på informasjonen.

Timelønnede arbeidere, spesielt de i serviceindustrien, kan ikke være bundet til en datamaskin eller nettbrett. Og de har ikke tid til å lære å navigere komplekse backend-programvareprogrammer. En tilpasset, kunnskapsrik og handlingsoverbyggende generativ AI-assistent vil løse disse problemene ved å gi arbeidere mulighet til å raskt få tilgang til informasjonen de trenger og handle selvstendig på den informasjonen. Dette vil øke ansattes ferdigheter og øke deres engasjement med plattformen for å oppnå større produktivitet.

Det er imidlertid også noen privatlivs- og sikkerhetsrisikoer forbundet med en generativ AI-assistent. Administratorer må sikre at AI-grensesnittet leverer kontekstuell informasjon. På den måten kan medarbeidere ikke utilsiktet få tilgang til informasjon som bare er tilgjengelig for ledere, og ledere kan ikke låses ute fra noen sensitive innsikt som kan være kritisk for deres rolle.

Da disse teknologiene er i en tidlig fase av utvikling, bærer de også potensialet for feilaktige utdata, eller ‘hallusinasjoner’. Løsninger som tillater at alle data kan inkluderes i resultatsettet, er på størst risiko. Søk etter løsninger som nøye kuraterer datakildene som er tillatt å aksesseres av den virtuelle assistenten, som tillitsfulle regjeringssider, inkludert det amerikanske arbeidsdepartementet, og selskaps håndbøker og retningslinjer for politikken.

#2: Å fasilitere medarbeiderhandlinger

Det er ikke nok at en generativ AI-assistent bare formidler informasjon gjennom WFM-plattformen; et effektivt program bør også hjelpe ansatte å automatisere WFM-oppgaver gjennom tale- eller tekstkommandoer for å drive produktivitet.

Ansattes kan spørre systemet hva skift som er åpne denne uken og automatisk kreve et skift. Ledere vil automatisk bli underrettet om endringen i skiftplanen. Konsultasjon med en virtuell assistent vil også bli uunnværlig for ledere, da programmet kan gi rask innsikt i forretningsprosesser som vil muliggjøre bedre ledelse og beslutningstaking. Når ledere har umiddelbar tilgang til disse innsiktene, samt anbefalte neste skritt, vil de være mindre utsatt for feil, fordi de vil ha alle ressursene de trenger tilgjengelig umiddelbart. Dette gjør at de kan bedre guide sine ansatte og sette hele bedriften opp for suksess.

#3: Å coach og trene ansatte

Trening av nye ansatte kan være en av de mest belønnende aspektene ved en lederjobb – men det kan også være en av de mest tidskrevende. Arbeidere uten skrivebord i arbeidsintensive industrier mangler ofte teknisk ekspertise og kan ha vanskeligheter med å lære nye teknologier, spesielt hvis disse teknologiene er innført for å erstatte et system de kanskje har arbeidet med i årevis.

Generativ AI har potensialet til å ytterligere strømlinjeformele ansattes læring og utvikling ved å tillate ansatte å stille spørsmål og utføre handlinger gjennom enkle kommandoer. Ledere kan få trinn-for-trinn-veiledninger for å utføre nøkkel WFM-oppgaver som å lage skiftplaner eller godkjenne unntak fra punch. Ansattes kan få veiledning på hvordan de kan sende inn sine skiftpreferanser, endre sin tilgjengelighet, kreve et åpent skift, be om fri, og mange andre nøkkeloppgaver. Ansattes og ledere kan få tilpassede svar basert på bedriftens håndbok for ansatte, arbeidsstandarder og opplæringsinnhold.

Ansattes og ledere får klare, direkte svar, og systemet kan automatisk handle basert på svarene, redusere risikoen for feil og hjelpe ansattes å være mer produktive i jobben.

Ting å vurdere: Vær forsiktig med generativ AI

Generativ AI har uimotståelig potensiale til å transformere våre arbeidsprosesser, men det raiser også bekymringer om endringsledelse. Bedrifter må ha enighet fra ledere og hjelpe dem til å forstå at AI er ment å støtte dem så de kan gjøre jobben effektivt: fasilitere beslutningstaking, bruke mer tid på å trene og coach sine team, og forbedre kvaliteten på kundeinteraksjoner.

Mens noen tekniske ledere har uttrykt bekymring over rask generativ AI-utvikling, er det klart at det er en voksende behov for disse typene teknologier, spesielt i arbeidsintensive industrier som detaljhandel og hotell. Som med alle nye teknologier, vil det være hindringer å overvinne når man tar i bruk generativ AI, men mange bedrifter er allerede i ferd med å skape en basis ved å utnytte AI i sine arbeidsstyrkeledelsesprosesser. WFM-løsninger som inkluderer flere AI-teknikker, som maskinlæring, optimalisering og generativ AI, kan hjelpe bedrifter å transformere arbeids-effektivitet og ansattes engasjement.