DeepSeek og AI Power Shift: Nøkkelinnsikt for investorer og entreprenører

Vestlige teknologigiganter har lenge vært ansett for å være den dominerende kraften i AI-markedet. I 2025 forventes toppspillerne å sette mer enn 300 milliarder dollar til AI-utvikling. Bare Amazon alene planlegger å betale over $100B.

Men fremveksten av den kinesiske DeepSeek ble et stort vippepunkt. Det signaliserte at maktbalansen i AI kan endre seg raskt. En rekke regjeringer over hele verden var raske til forby den nye AI-modellen over ulike sikkerhetshensyn. Men det endrer ikke på at mange bedrifter har begynt å ta hensyn. De har ikke stoppet i arbeidet med å ta i bruk denne teknologien, og spesielt oppstartsbedrifter elsker de lave kostnadene som DeepSeek tilbyr.

Men er det virkelig fremtiden til AI, eller vil den bli trukket under på grunn av alle risikoene? Den som vinner eller taper, vil AI-løpet omforme mange ting. Investorer må holde et godt øye med ting for å unngå å satse på taperne.

La oss se hvordan markedene allerede reagerer på den pågående konkurransen.

DeepSeek skifter AI-utvikling

Ankomsten av DeepSeek har vist at Kina kan være en seriøs utfordrer når det gjelder å forme fremtiden til AI-industrien. Riktignok, forskning av Cisco har bevist at modellen har mange feil og hallusinasjoner, så den er ikke spesielt bedre enn de allerede etablerte spillerne som OpenAIs ChatGPT eller Anthropics Claude. Men det enkle faktum at Kina så raskt kunne lukke det tekniske gapet og tilby en seriøs utfordring, har nesten sprengt Internett. 

Og likevel, så rask vekst er ikke uten risiko. I motsetning til vestlige AI-firmaer, ser kinesiske utviklere ut til å prioritere hastighet og masseadopsjon fremfor sikkerhet. På grunn av sikkerhetsrisikoer og bekymringer om personvern, har DeepSeek blitt forbudt i en rekke land. Samtidig har disse årsakene ført til stor oppmerksomhet rundt den kinesiske AI-modellen og reist mange spørsmål om hvilke trusler denne applikasjonen kan utgjøre. 

Og likevel, til tross for ulempene og offisielle forbud, har adopsjonen oppnådd et enormt tempo. Bare i januar 2025 var DeepSeek-appen lastet ned over 10 millioner ganger.

Hvordan AI-løpet påvirker investorsentimentet

Uten tvil forårsaker AI-utvikling store bølger i markedet og påvirker investeringsstrategier. Da DeepSeek ble introdusert, var Nvidias aksjeverdi droppet med nesten 600 milliarder amerikanske dollar bare over natten. I historien til det amerikanske markedet var dette et av de største fallene. 

Investorer frykter å gå glipp av investeringer i nye teknologier. Dessuten satser mange av dem på at Hvis AI kan trenes mer effektivt, betyr det at selskaper som Nvidia og Microsoft kan trenge å revurdere kostnadene sine. 

Ikke desto mindre er jeg av den oppfatning at Western BigTechs fortsatt har mange fordeler med navnet sitt: sterke data, global rekkevidde og stor kundebase, dype bransjeforbindelser og mer. DeepSeeks suksess presser dem nå opp i spillet og fortsetter å forbedre seg, men det opphever ikke all fremgangen de har oppnådd så langt. 

Hvorvidt USA-baserte AI-selskaper kan forbli konkurransedyktige er det store spørsmålet for mange i dag. Og personlig tror jeg at svaret er "ja". Etter all sannsynlighet vil de ganske enkelt justere ved å gjøre AI-modellene deres mer effektive og rimelige for å konkurrere med DeepSeeks lavere kostnader.

Det er også det faktum at disse selskapene vil bli støttet av president Trumps administrasjon. Han ser på AI som et verktøy for å få et konkurransefortrinn over Kina og samtaler for å opprettholde globalt lederskap innen AI-teknologi. Som sådan vil Trumps fremtidige AI-politikk sannsynligvis ha en positiv effekt på de lokale aktørene, og fremme deres vekst.

Reguleringens rolle i utformingen av AI-markedet

Ettersom AI-konkurransen blir mer intens, tar myndighetene mer proaktive roller i å regulere sektoren. Problemet er selvfølgelig at teknologien fortsetter å utvikle seg langt raskere enn de eksisterende regelverkene kan holde tritt med.

I tillegg til Trumps holdning, tar regjeringer i andre land i bruk ulike tilnærminger til AI-problemet. Storbritannia har for eksempel introdusert en AI-fokusert Anbefalingskode for å forbedre cybersikkerheten og gjøre AI-modeller tryggere. 

Og i EU har vi i mellomtiden OpenEuroLLM — et initiativ lansert av en gruppe regionale forskningsinstitutter for å utvikle LLM-er som bedre samsvarer med det europeiske regelverket. Det vil også bidra til å redusere avhengigheten av utviklingen i USA.

Disse tiltakene fremhever en økende trend: nasjoner prøver å bygge og beskytte sine egne AI-økosystemer. Men de løser egentlig ikke problemet med global kontroll over AI-utvikling. Kina, for det første, fortsetter å følge sin egen reguleringsbok, uten mye hensyn til vestlige krav. 

Så lenge landene handler på egenhånd, vil bedrifter og investorer fortsette å møte usikkerhet om hvordan AI-modeller vil bli behandlet i ulike markeder. En internasjonal tilnærming er nødvendig for virkelig effektiv regulering, men for øyeblikket blir den ikke engang diskutert på globalt nivå. Dette er noe jeg tror vil måtte endres hvis AI-teknologi skal oppnå virkelig global adopsjon.

Hva blir det neste? 

DeepSeek er et vitnesbyrd om at teknologiindustrien gjennomgår en stor transformasjon. Kinesiske selskaper henger ikke lenger etter – de rir på bølgen av AI-løpet og endrer kraften i markedet. 

For investorer og gründere betyr dette nye muligheter, men også nye risikoer. AI er ikke lenger et vestlig-dominert felt, og konkurransen kommer bare til å bli mer intens herfra og ut. Selvfølgelig, for investorer, betyr denne veksten i AI-utvikling at de vil ha flere alternativer når de velger hvem de skal stole på.

I mellomtiden, selv om veksttakten er høy, gjenstår det fortsatt regulatorisk usikkerhet. Deltakere i dette markedet må fortsette å følge nøye med på politikkutviklingen i ulike jurisdiksjoner. 

Men én ting vil være sikkert. AI-adopsjon er den største teknologiske utviklingen i moderne historie. Spørsmålet er hvor godt bedrifter og investorer kan tilpasse seg denne transformasjonen, og hvem som vil bli etterlatt.