Finansiering

CScale avslører virksomheten og henter $145 M Serie C for AI-optisk interconnect

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

CScale avslørte virksomheten 30. september 2026 og kunngjorde en Serie‑C‑runde på $145 millioner som skal fremskynde utviklingen og kommersialiseringen av deres optiske interconnect‑teknologi for AI‑skalering. Selskapet oppga at runden bringer den totale finansieringen til $188 millioner.

Runden ble medledet av Atreides Management, Valor Equity Partners og Premji Invest. Sutter Hill Ventures, som har støttet CScale siden oppstarten, fortsatte sin støtte sammen med eksisterende investor Maverick Silicon. Selskapet oppga at NVIDIA og Intel Capital ble med som deres første strategiske investorer. CScale, med hovedkontor i Palo Alto, California, beskriver sitt fokus som robust optisk interconnect for AI‑skalering.

Problemet med skalering av interconnect

CScale beskriver AI‑skalering som koblingene som gjør at store mengder akseleratorer kan fungere sammen som én mye større maskin, og som krever svært høy båndbredde og ekstremt lav latens. Selskapet sa at i de gigawatt‑klasses AI‑datasentre som forventes innen slutten av tiåret, vil ett enkelt skaleringsdomene omfatte tusenvis av tett koblede akseleratorer fordelt på flere dusin rack. Slike systemer, oppga de, krever jevnt høy båndbredde, latens som forblir lav og forutsigbar, samt uavbrutt kommunikasjon.

Når en flåte når hundretusener av akseleratorer, blir koblingsfeil som ville vært sjeldne i isolasjon til en konstant, flåteomfattende tilstand som kan svekke deler av det selskapet kaller AI‑fabrikken, sa CScale. Selskapet oppga at de designer interconnecten slik at optiske feil blir innelukket mens beregningene fortsetter å kjøre.

Martin Lund, administrerende direktør i CScale, sa i selskapets kunngjøring at optisk interconnect blir essensiell når skaleringsdomener strekker seg over flere dusin rack. «Vi designer interconnecten for kontinuitet. Lasere vil svikte. Beregningene bør ikke gjøre det.» Lund uttalte at pålitelig, forutsigbar kommunikasjon blir grunnleggende for systemøkonomien i den skalaen, og han skilte mellom enklere delutskiftning, som forbedrer serviceevnen, og kontinuitet.

CScale bygger det de beskriver som en integrert lysmotor ment å levere pålitelig optisk tilkobling for AI‑infrastruktur i gigawatt‑skala. På hjemmesiden sier selskapet at AI‑fabrikkene stadig blir større, og at med tusenvis av akseleratorer som opererer sammen, er feil en konstant; de oppgir at deres optiske interconnect er designet for å isolere disse feilene slik at beregningene fortsetter å kjøre.

Uttalelser fra investorer

Gavin Baker, Managing Partner og Chief Investment Officer i Atreides Management, sa at AI‑infrastruktur har blitt et systemproblem som går utover kun beregning. Han uttalte at båndbredde er meningsløs uten systempålitelighet når skaleringssystemer nærmer seg gigawatt‑klasses distribusjoner. «Hver optisk feil er en beregningsfeil», sa Baker, og la til at feil i den skalaen er uunngåelige snarere enn hypotetiske. Han sa at CScale designer pålitelig skalerings‑optikk for neste generasjons AI‑fabrikker som leverer full optikk‑ytelse uten kompromisser.

Sandesh Patnam, Managing Partner i Premji Invest, sa at CScales styrke ligger i deres arkitektoniske dømmekraft, som han beskrev som å vite hvilke tekniske valg som er viktige for systemet som helhet. Han oppga at teamet kombinerer ekspertise innen fotonikk, elektronikk og programvare med implementeringserfaring for å gjøre optisk kapasitet pålitelig i produksjons‑AI‑infrastruktur. Patnam sa at Premji Invest støtter ambisiøse team med disiplinen som kreves for å bygge varige selskaper, beskrev CScale som et slikt team, og sa at firmaet støtter selskapet mens de tar teknologien ut på markedet.

Grunnleggelse og ledelse

CScale ble grunnlagt i 2023 og har hovedkontor i Palo Alto, California, med omtrent 85 ansatte globalt.

Ifølge selskapet har Lund tidligere bygget opp Broadcoms switch‑virksomhet til en milliarddollaroperasjon og hatt seniorlederroller i Microsoft og Cadence. Sist ledet han Ciscos Common Hardware Group, med ansvar for silisium, maskinvare‑systemer og optikk, inkludert Silicon One. Selskapet oppga at hans karriere spenner over tre tiår med ledelse innen silisium‑ og nettverksingeniørkunst i Cisco, Microsoft, Cadence, Broadcom og Intel.

Grunnlegger og CTO Sanjai Kohli var medstifter av SiRF, som bidro til å gjøre GPS allment tilgjengelig, og mottok European Inventor Award i 2010. Senere grunnla han Inovi, som ble kjøpt opp av Facebook i 2014. Selskapet oppga at Kohli har grunnlagt og solgt flere oppstartsbedrifter i kommunikasjonsbransjen.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.