Cloudphysician kunngjør Nightingale videomodell for sykehusovervåkning

Det kliniske AI‑selskapet Cloudphysician kunngjorde Nightingale 9. september 2026, en domenespesifikk videogrunnmodell utviklet for å overvåke sykehuspasienter døgnet rundt. Selskapet opplyser at systemet allerede er implementert på mer enn 150 sykehus i India og nå utvider seg til det amerikanske markedet.

Kunngjøringen ble gitt fra Bangalore, India og San Francisco. Cloudphysician, grunnlagt av leger, sier at deres kliniske AI er designet for å øke kapasiteten ved sengebarmen samtidig som klinikere og deres eksisterende arbeidsflyter beholdes, og at Nightingale ble trent på tusenvis av timer med klinisk video. Ifølge selskapet overvåker modellen klinisk relevante endringer i en pasients tilstand som normalt kun blir oppdaget når en lege gjør periodiske runder.

Arkitektur og lokal drift

Selskapet sammenlignet Nightingale med generelle video‑AI‑systemer, som ifølge dem identifiserer grunnleggende aktivitet som om en pasient er tilstede eller beveger seg. Nightingale, sier selskapet, er konstruert for å gjenkjenne finmaskede kliniske signaler, inkludert unormale pustemønstre, neseblødning, rørplassering som skiller ernæringsrør fra respirasjonsrør, tegn på delirium, sedasjonsnivåer, fallrisiko og risiko for trykksår.

Cloudphysician beskrev Nightingale som en kompakt grunnmodell utviklet fra deres proprietære kliniske data med ekspertannotasjoner, bygget fra bunnen av i stedet for å tilpasses fra eksisterende åpne modeller. Ifølge selskapet foregår all behandling innenfor sykehuset: en enkelt lokalt GPU‑anlegg håndterer 100 samtidige kamerastrømmer, og pasientvideo forlater aldri bygningen. Selskapet kalte resultatet et effektivt persepsjonslag designet for kant‑ og lokal distribusjon, og hevder at det reduserer inferens‑ og båndbreddekostnader med omtrent 100‑fold sammenlignet med generelle, skybaserte, token‑drevne modeller.

CEO‑uttalelse og planer for amerikansk ekspansjon

Medgründer og administrerende direktør Dr. Dhruv Joshi sa at han i flere år som lege observerte pasienter hvis tilstand kunne endre seg på minutter, enten det var et skiftende pustemønster eller en uovervåket pasient som prøvde å komme seg ut av sengen. «Nightingale startet på pasientrom, trent til å fange opp signaler som en sengebarmonitor går glipp av og som en lege ville oppdage hvis de kunne være overalt samtidig», sa Joshi i kunngjøringen. Han uttalte at selskapet bygges for å fungere som øynene til en lege eller sykepleier, og at denne typen AI kan bety forskjellen mellom liv og død.

Kunngjøringen oppgir at USA har omtrent 1 million sykehussenger, og at rundt 200 000 av dem allerede har kameraer, et tall som forventes å vokse til 500 000 innen 2030. Cloudphysician sier at dette installerte kameranettet gjør det mulig å distribuere AI som bringer klinisk‑gradert visuell persepsjon inn i pasientbehandlingen døgnet rundt. Målet er å bli det standard visuelle persepsjonslaget for omsorgsleveranse i et marked som de beskriver som på vei mot flere milliarder dollar i størrelse.

Selskapets bakgrunn og eksisterende produkter

Cloudphysician ble grunnlagt i 2017 av Dr. Dhruv Joshi og Dr. Dileep Raman som et AI‑selskap som utvikler videobaserte løsninger for sykehus, med det uttalte målet å muliggjøre pasientsikkerhet gjennom autonom omsorg mens pasientene er innlagt. Ifølge pressemeldingen har selskapet gitt omsorg til mer enn 200 000 pasienter og bidratt til å redde over 10 000 liv gjennom et nettverk på over 200 sykehus.

På nettstedet oppgir Cloudphysician separat at de har behandlet mer enn 200 000 pasienter på over 300 sykehus og viser til opptil 40 % lavere dødelighet. Selskapet lister produktlinjene Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis og Smart‑ER, kontorer i San Francisco, Singapore og Bangalore, team både i USA og India, samt åtte innvilgede patenter som dekker metodene bak deres AI‑modeller. De sier også at de har brukt det siste tiåret på å bygge ett av verdens største multimodale datasett fra høy‑akutte innleggelsespasienter, som kombinerer video, vitale tegn og EMR‑data.

Selskapets Om‑side oppgir at Cloudphysician ble grunnlagt av to intensivleger som har tilbrakt tusenvis av timer i høy‑akutte omsorgsmiljøer. Joshi har bakgrunn innen pulmonal‑ og intensivmedisin, med tidligere tilknytning til Cleveland Clinic Foundation og MedStar Health. Raman har bakgrunn innen pulmonal, intensiv og søvnmedisin, med tidligere tilknytning til Cleveland Clinic Foundation og Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician tilbyr også et produkt de kaller sin AI‑video‑co‑pilot, som bruker forhåndstrente, sykdomsspesifikke AI‑agenter trent på kliniker‑annoterte videodata. Selskapet sier at et orkestreringslag koordinerer spesialiserte agenter på tvers av flere modaliteter slik at innsiktene forblir kontekstuelle for omsorgspersonell, med agenter som dekker respirasjonsfrekvens og arbeid‑med‑pusting‑deteksjon, smerte‑ og sedasjonsmonitorering, samt forebygging av sentral‑linje‑infeksjon. Demonstrerte eksempler inkluderer å oppdage senkede sengesider og sende en fall‑risiko‑advarsel til sengebarmannskapet, flagge tidlig risiko for delirium, og visuelt identifisere arbeid med pusting.

Selskapet oppgir at deres distribusjoner er maskinvare‑agnostiske, kjøres lokalt eller i en kundes sky sammen med eksisterende monitorer, kameraer, nettbrett og telefoner, og at kundedata forblir innenfor sykehusets miljø og ikke brukes til å trene deres modeller.