Kan AI hjelpe i verdens farligste jobber?

AI har potensial til å forbedre arbeidsplassen sikkerhet i noen av verdens farligste jobber. Fra farlig elektrisk arbeid til risikable livreddende operasjoner, kan AI hjelpe i mange felt. Denne teknologien blir mer avansert og mer kapabel år etter år. Hvordan kan AI brukes i høyrisikojobb til å skape tryggere arbeidsplasser?

1. Bergverk og underjordisk kjøretøyoperasjon

Bergverkskarrierer har lenge vært blant de farligste i verden. Personer i dette feltet møter farer som luftforurensning, kjemikalier, tunnelkollaps og maskinulykker. Bergfolk er eksepsjonelt høyt utsatt for å utvikle pneumokonose, en lungesykdom forårsaket av eksponering for åndbar støv. Dette kan forverres av eksponering for dieselmotoravgasser, som det som skapes av bergverksmaskiner.

Roboter kan redusere denne risikoen ved å overta mange høyrisikojobb. I stedet for å arbeide i tunnelene selv, kunne bergarbeidere fjernstyrt roboter fra en trygg miljø. Roboter kan hjelpe til på jobben på mange måter, inkludert automatisert utgraving, selvstyrt kjøretøy og AI-sikkerhetsovervåkingsteknologier.

For eksempel kan autonome droner patruljere bergverkstunneler for å overvåke luftkvalitet og forurensning. Hvis luftbårne farer overstiger en viss sikkerhetsterskel, kan ansatte evakuere området. Liksom AI selvstyrt teknologi kunne brukes på bergverkskjøretøy for å overta høyrisikomanuelle oppgaver. Autonome robotiske utgravere og bergboringsmaskiner er allerede under utvikling for dette eksakte formålet.

2. Kommersiell lastebilkjøring

I de senere årene er selvstyrt kjøretøyteknologi fremgang som gjør sjåførløse lastebiler til en real mulighet. Lastebilkjøring er en av de farligste jobbene i USA på grunn av den forlengede tiden sjåførene tilbringer på veien. De møter naturlig en høyere enn gjennomsnittlig risiko for å havne i en motorveiulykke og ofte må kjøre i dårlige forhold.

Selvstyrt kjøretøyteknologi kunne redusere eller fjerne behovet for å sette sjåførenes sikkerhet i risiko. Det meste av tiden lastebilsjåførene tilbringer på veien er motorveikjøring, noen ganger sogar tvers over landet. Den mest kompliserte delen av reisen er vanligvis bare de siste få milene, likevel. Denne “siste mil” -etappen inkluderer vanligvis navigering i mer trafikk og å komme rundt i parkeringsplasser og lastebåter.

AI kan snart kunne automatisere de fleste veitimene, og la lastebilsjåførene overta bare for de siste få milene. Dette reduserer tiden sjåførene tilbringer på veien og avstanden de må dekke, og reduserer dermed risikoen de møter. Flere selskaper arbeider for å gjøre sjåførløse lastebiler til en realitet. For eksempel fullførte utvikleren TuSimple en fullstendig sjåførløs testkjøring av sitt selvstyrt lastebilprogram i 2021.

3. Strøm og energimaintenance

Personer i strøm- og energibransjen møter mange arbeidsplasserisikoer, inkludert elektrifisering og fall. Disse jobbene kan være vanskelige å automatisere siden de vanligvis krever høy ferdighet og tilpasning. Likevel er det fortsatt måter å AI kan forbedre sikkerheten for strøm- og energiindustriens ansatte.

For eksempel kan strømselskaper redusere risikoen ansatte er utsatt for ved å bruke mer presis prediktiv vedlikehold. Med hjelp av AI-drevne digitale tvillinger kan de nærmere overvåke strømnett til å forutsi nøyaktig hvor og når oppmerksomhet vil være nødvendig. Prediktivt vedlikehold lar personale konsentrere sine innsats bare på de punktene i nettet som trenger mest oppmerksomhet.

I tillegg kan manuelle prosesser i elektrisk stolpeinspeksjon minimeres med hjelp av LiDAR, fotogrammetri og AI. Vedlikeholdsteknikere kan bruke disse teknologiene til å inspisere elektriske stolper, minimerer antall manuelle oppgaver de må utføre. Dette reduserer sannsynligheten for skader på grunn av elektriske ulykker.

AI-roboter kan sogar hjelpe til i strømvedlikeholdroller. Flere utviklere verden over arbeider på roboter som kan inspisere høyspenningskraftlinjer autonomt eller via fjernstyring. Disse robotene ruller langs kraftlinjene ved hjelp av kameraer og sensorer til å søke etter problemer. Mens menneskelige vedlikeholdsteknikere kan trygt gjennomgå data og bilder fra bakken.

4. Høyrisikomedisinske prosedyrer

Kirurger har en av de farligste jobbene i verden. Selv om kirurgene selv ikke er i umiddelbar fare på jobben, er deres arbeid høyrisiko på grunn av den sensitive naturen til kirurgi. Hvis medisinsk personale gjør en feil, kan det negativt påvirke pasientens velvære umiddelbart.

Roboter og AI kan tilby støtte i operasjonsrommet, forbedre pasientresultater og redusere risikoer. Begge disse teknologiene er allerede i bruk på sykehus verden over i dag. For eksempel reduserte robotstøtte hendelser med livstruende komplikasjoner til 0%–2% i gastrointestinale operasjoner.

AI-drevne roboter kan hjelpe leger med å utføre høypresisjonskirurgiske oppgaver. Kirurgiske roboter kan sogar la leger overvåke prosedyrer fjernstyring. Dette ville muliggjøre at mennesker kan få trygge, høypresisjonsoperasjoner fra leger over hele verden. I tillegg kan AI hjelpe kirurger med å forutsi postoperasjonelle komplikasjoner og identifisere pasientrisikofaktorer ved å analysere medisinske data.

5. Jordbruk og landbruk

Karrierer i jordbruk ofte involverer arbeid med store maskiner, arbeid med dyr og utgang i dårlige værforhold, som høye temperaturer. AI-drevne roboter kan gjøre jordbruksindustrien tryggere ved å automatisere høyrisikojobb. Dette vil også hjelpe med å løse arbeidskraftmangelen i jordbrukstillinger.

Studenter ved Monash University i Australia har utviklet en AI-robot som kan høste epler autonomt. Roboten bruker kamera-syn til å bestemme om et eple er modent. Den bruker en robotisk myk griper til å plukke epler fra frukthager med en hastighet på ett eple hver syvende sekund. Robotene som denne kunne holde jordbrukere ute av solen og varmen, og redusere eksponeringen for solbrenn, heteslag og andre temperatur-relaterte sykdommer.

Denne typen robot er ikke bare for å plukke epler — samme teknologi kunne brukes til å høste nesten alle typer av produkter. Å ha en robot rundt for å dekke arbeidskraftmangelen ville også redusere belastningen på underbemannede lag. Dette kunne ytterligere redusere sannsynligheten for skader og arbeidsplassen stress.

AI og roboter forbedrer arbeidsplassen sikkerhet

Mange mennesker i dag er bekymret for å miste jobben sin til en robot. Likevel kan AI og roboter faktisk gjøre karrierer tryggere ved å automatisere høyrisikooppgaver. Strategisk bruk av AI i farlige karrierefelt kunne redusere ratene av arbeidsrelaterte skader og sykdommer. Ansatte ville kunne forbli tryggere, sunnere og mer komfortable på jobben med sine AI-kolleger.