Kan AI hjelpe i verdens farligste jobber?

AI har potensial til å forbedre arbeidsplassen sikkerhet i noen av verdens farligste jobber. Fra farlig elektrisk arbeid til risikable livreddende operasjoner, kan AI hjelpe i mange felt. Denne teknologien blir mer avansert og mer kapabel år etter år. Hvordan kan AI bli brukt i høyrisikojobb til å skape tryggere arbeidsplasser?

1. Bergverks- og underjordiske kjøretøyoperasjoner

Bergverkskarrierer har lenge vært blant de farligste i verden. Personer i dette feltet møter farer som luftforurensning, kjemikalier, tunnelkollaps og maskinulykker. Bergfolk er ekstraordinært høy risiko for å utvikle pneumoconiose, en lunge sykdom forårsaket av eksponering for åndbar støv. Det kan bli forverret av eksponering for diesel motoravgasser, slik som det som blir skapt av bergverksmaskiner.

Roboter kan redusere denne risikoen ved å overta mange høyrisikojobb. I stedet for å arbeide i tunnelene selv, kunne bergarbeidere fjernkontrollere roboter fra en trygg miljø. Roboter kan hjelpe til på jobben på mange måter, inkludert automatisert utgraving, selvkjørende kjøretøy og AI-sikkerhetsovervåkingsteknologier.

For eksempel kan autonome droner patruljere bergverkstunneler for å overvåke luftkvalitet og forurensning. Hvis luftbårne farer overstiger en viss sikkerhetsterskel, kan ansatte evakuere området. Liksom AI-selvkjørende teknologi kunne bli brukt i bergverkskjøretøy for å overta høyrisikomanuelle oppgaver. Autonome robotiske utgravingsmaskiner og bergboringsmaskiner er allerede under utvikling for dette eksakte formålet.

2. Kommersiell lastebilkjøring

I de senere år er selvkjørende kjøretøyteknologi i ferd med å gjøre sjåførløse lastebiler til en realitet. Lastebilkjøring er en av de farligste jobbene i USA på grunn av den forlengede tiden sjåførene tilbringer på veien. De møter naturlig en høyere enn gjennomsnittlig risiko for å havne i en motorveiulykke og ofte må kjøre i dårlige forhold.

Selvkjørende kjøretøyteknologi kunne redusere eller fjerne behovet for å sette sjåførenes sikkerhet i fare. Det meste av tiden lastebilsjåførene tilbringer på veien er motorveikjøring, noen ganger sogar tvers over landet. Det mest kompliserte delen av reisen er vanligvis bare de siste få milene, likevel. Denne “siste milen” delen inkluderer vanligvis navigering av mer trafikk og å komme seg rundt i parkeringsplasser og lastebrygger.

AI kan snart kunne automatisere de fleste veitimene, slik at lastebilsjåførene kan overta bare for de siste få milene. Dette reduserer tiden sjåførene tilbringer på veien og avstanden de må dekke, og reduserer dermed risikoen de møter. Flere selskaper arbeider for å gjøre sjåførløse lastebiler til en realitet. For eksempel fullførte utvikleren TuSimple en fullt sjåførløs testkjøring av sitt sjåførløst lastebilprogram i 2021.

3. Strøm- og energimaintenance

Personer i strøm- og energibransjen møter mange arbeidsplasserisikoer, inkludert elektrifisering og fall. Disse jobbene kan være vanskelige å automatisere siden de vanligvis krever høy ferdighet og tilpasningsevne. Likevel er det fortsatt måter AI kan forbedre sikkerheten for strøm- og energibransjens ansatte.

For eksempel kan strømselskaper redusere risikoen ansatte er utsatt for ved å bruke mer presis prediktiv vedlikehold. Med hjelp av AI-drevne digitale tvillinger kan de nøye overvåke strømnettet for å prediktere nøyaktig hvor og når oppmerksomhet vil være nødvendig. Prediktivt vedlikehold tillater personale å konsentrere sine anstrengelser bare på de punktene i nettet som trenger mest oppmerksomhet.

I tillegg kan manuelle prosesser i elektriske stolpeinspeksjoner minimeres med hjelp av LiDAR, fotogrammetri og AI. Vedlikeholdsteknikere kan bruke disse teknologiene til å inspisere elektriske stolper, minimerer antall manuelle oppgaver de må utføre. Dette reduserer sannsynligheten for skader på grunn av elektriske ulykker.

AI-roboter kan sogar hjelpe til i vedlikeholdroller. Flere utviklere verden over arbeider med roboter som kan inspisere høyspentledninger autonomt eller via fjernkontroll. Disse robotene ruller langs ledningene ved hjelp av kameraer og sensorer for å søke etter problemer. Mens menneskelige vedlikeholdsteknikere kan trygt gjennomgå dataene og bildene fra bakken.

4. Høyrisikomedisinske prosedyrer

Kirurger har en av de farligste jobbene i verden. Mens kirurgene selv kanskje ikke er i umiddelbar fare på jobben, er deres arbeid høyrisiko på grunn av den sensitive naturen til kirurgi. Hvis medisinsk personale gjør en feil, kan det negativt påvirke pasientens velvære umiddelbart.

Roboter og AI kan tilby støtte i operasjonsrommet, forbedre pasientresultater og redusere risikoer. Begge disse teknologiene er allerede i bruk på sykehus verden over i dag. For eksempel reduserte robotstøtte hendelser livstruende komplikasjoner til 0%–2% i gastrointestinale operasjoner.

AI-drevne roboter kan hjelpe leger med å utføre høy-presisjons kirurgiske oppgaver. Kirurgiske roboter kan sogar tillate leger å overvåke prosedyrer fjernkontrollert. Dette ville ermögne mennesker å få trygge, høy-presisjons operasjoner fra leger over hele verden. I tillegg kan AI hjelpe kirurger å prediktere post-operasjonelle komplikasjoner og identifisere pasientrisikofaktorer ved å analysere medisinske data.

5. Jordbruk og landbruk

Karrierer i jordbruk ofte involverer arbeid med store maskiner, arbeid med dyr og utgang i dårlige værforhold, som høye temperaturer. AI-drevne roboter kan gjøre jordbruksindustrien tryggere ved å automatisere høyrisikojobb. Dette vil også hjelpe å løse arbeidskraftmangelen i jordbruksroller.

Studenter ved Monash University i Australia har utviklet en AI-robot som kan høste epler autonomt. Roboten bruker kamera-syn til å bestemme om et eple er modent. Den bruker en robotisk myk gripper til å plukke epler fra frukthager med en hastighet på ett eple hver syvende sekund. Robotene som denne kunne holde jordbruksarbeidere ute av solen og varmen, redusere eksponering for solbrenn, heteslag og andre temperatur-relaterte sykdommer.

Denne typen robot er ikke bare for å plukke epler — samme teknologi kunne bli brukt til å høste nesten alle typer av produkter. Å ha en robot til å dekke arbeidskraftmangelen ville også redusere belastningen på underbemannede team. Dette kunne ytterligere redusere sannsynligheten for skader og arbeidsplassen stress.

AI og robotikk forbedrer arbeidsplassen sikkerhet

Mange mennesker i dag er bekymret for å miste jobben sin til en robot. Likevel kan AI og robotikk faktisk gjøre karrierer tryggere ved å automatisere høyrisikojobb. Strategisk bruk av AI i farlige karrierefelt kunne redusere ratene av arbeidsrelaterte skader og sykdommer. Ansatte ville få mulighet til å forbli tryggere, sunnere og mer komfortable på jobben med sine AI-kolleger.