Går mot trenden: Hvordan AI-adoptsjon på arbeidsplassen drives av generasjon X

Det er en vanlig antakelse at teknologi-adoptsjon drives av de unge. Når «AI-adoptsjon» på kontoret nevnes, kan en stereotyp komme til mente: en Gen Z-digital innfødt som driver fremover endring og omfavner de paradigmeskiftende mulighetene i AI. Etter all, er dette ikke generasjonen som er raskest, utenfor arbeidsplassen, til å omfavne de siste sosiale medie-plattformene og de nyeste teknologiske trendene?

Vel – du vet hva de sier om antakelser. Bildet er mye mer variert enn det først ser ut til. Vår nye forskning viser at langt fra å dra føtter, regnskapsførere over 55 år adopterer AI raskere enn deres yngre kolleger. De flytter raskere for å adoptere generative AI-verktøy og har vært raskere til å se fordelen av hvordan teknologien kan hjelpe til å transformere hvordan de arbeider. For eksempel fant vi at bare 16% av 18–24-åringene bruker AI for kundeinnsikt og rapportering. Blant de over 55 år er det 50%. For compliance-oppgaver er det 39% versus 71% henholdsvis.

Disse funnene er ikke i linje med den standard adopteringskurven vi har blitt trent til å forvente – og som andre studier har vist. Ny forskning fra Deloitte fant at 62% av personer i alderen 16-34 har aktivt brukt generativ AI, sammenlignet med bare 14% av 55–75-åringene.

Hva er årsaken til at vi ser et annet bilde i regnskapsbransjen, når det gjelder unge mennesker som engasjrer seg med denne teknologien?

Den nåværende situasjonen

Vår forskning viser at eldre regnskapsførere bruker AI-verktøy som arbeidsflytautomatisering og compliance-programvare mer entusiastisk enn deres yngre kolleger. Dette skyldes mange faktorer, inkludert villighet til å adoptere ny teknologi for å håndtere manuelle prosesser, bevissthet om forestående talentmangler og en sterk incitament til å øke produktiviteten.

Samtidig holder yngre regnskapsførere tilbake fra å adoptere AI på grunn av begrenset eksponering for avanserte verktøy i junior-roller og de tilhørende gapene i opplæring og tilgang. For regnskapsfirmaer er dette et problem. Bruken må blomstre blant alle ansatte, ikke bare bestemte demografiske grupper, hvis AI skal hjelpe til å transformere nåværende arbeidsmetoder.

Som sådan er disse funnene en nyttig springboard til å starte en kritisk samtale om hvordan vi skal tilnærme oss teknologi-adoptsjon på arbeidsplassen. Det finnes produktivitets- og effisiensøkende muligheter å finne ved å bruke AI og automatisering, inkludert reduksjon av repetitive, lavverdi-arbeid og muliggjøring av mer nøyaktig prediktiv analyse. Dette kan hjelpe til å drive ytelse og jobbtillfredshet over alle roller, fra inngang til leder-nivå.

I en bransje som regnskapsbransjen kan AI-adoptsjonen lette arbeidsbyrden over hele linjen. Utenfor dette er de finansielle gevinstene betydelige: britiske regnskapsfirmaer kunne gjenvinne nesten £48 000 i fakturerbar tid per regnskapsfører hvert år. Dette ville være et resultat av å modernisere foreldede systemer og prosesser, å håndtere økende administrasjon og å utnytte teknologien bedre for å forbedre produktiviteten.

Hvorfor adopterer den eldre generasjonen AI?

Før vi diskuterer de endringene som må komme, la oss se på hva som ligger bak paradokset om regnskaps-AI-alderen.

Det er viktig å merke seg at seniorledere vil være mer bevisste på den forestående talentmangelen i bransjen. Og er mer sannsynlig til å være beslutningstakerne i rommet som diskuterer den potensielle innvirkningen av rekrutteringsutfordringer. Det kan være en av grunnene til at de tar initiativet til å sikre fremtiden ved å lære hvordan man automatiserer oppgaver, og erkjenner at deres forretninger snart kan få problemer med å fylle essensielle roller.

Det er også sant at seniorledere har tiår med erfaring med manuelle prosesser – de vet hvor mye tid som kan brukes på repetitive administrative, rapporterings- og compliance-oppgaver. Dette betyr at de er i stand til å se verdien av AI og automatisering for å strømlinje operasjoner og redusere manuelle arbeidsbyrder. Evnen til å omfordele den verdifulle tiden mot mer strategisk arbeid ved å innføre AI kan synes mer tilgjengelig for personer med denne erfaringen bak seg.

Til slutt har seniorledere en sterk incitament til å øke produktiviteten. I en stadig mer utfordrende økonomisk klima, trenger regnskapsfirmaer å gjøre det aller mest mulige av sine ressurser, ansatte og tid. Ettersom AI blir mer tilgjengelig og brukervennlig, er det logisk at seniorpersonale skulle drive adopteringen.

Hva stopper yngre regnskapsførere fra å omfavne AI?

Vi må også se på hva som ligger bak atferden vi ser blant de i 20- og 30-årene. Er det positive bildet av AI-bruken på seniornivå skjuler en bekymringsverdig mulighet: er eldre regnskapsførere i ferd med å adoptere AI raskere fordi firmaer begrenser bruken blant yngre, mindre erfarna profesjonelle?

Det finnes en scenario hvor bekymringer om AI-s pålitelighet eller forutsigbarhet betyr at bruken begrenses for ansatte som ikke har hatt tid til å fullt ut bevise seg. Med C-suiten som holder øye på ROI, kan junior-ansatte ikke få støtte eller oppmuntring til å bruke teknologien fra organisasjonen.

Det finnes en viss grad av at denne forsiktigheten er klok – du vil kanskje ikke ønske å deployere en stor ny AI-strategi fullstendig i hendene på junior-ansatte. Men i stedet for å være forsiktige, bør arbeidsgivere ta momentum og investere i opplæring og styring for å støtte ansatte i å bruke denne teknologien.

I virkeligheten er det en risiko at disse tallene peker mot gap i opplæring og tilgang til AI-oppgradering. Hvis bedrifter, inkludert regnskapsfirmaer, skal gjøre det aller mest mulige av mulighetene som AI tilbyr, må de sikre at opplæring tilbys over hele organisasjonen, og at junior-ansatte også kan benytte seg av strømlinjede arbeidsmetoder.

Hva nå?

Disse tallene peker mot et hovedsakelig positivt bilde. En eldre arbeidsstyrke som omfavner AI, antyder en ledelse som er åpen for de potensielle mulighetene som teknologien tilbyr. Samtidig er det viktig ikke å undervurdere fordelen av å utstyre yngre ansatte til å dra nytte av dette. Å plassere hele organisasjonen på en jevn fot gir den beste sjansen for suksess.

Neste skritt er å sikre at ansatte på alle nivåer har muligheten til å engasjere seg med ny teknologi, støttet av tydelige retningslinjer og opplæring. Arbeidsgivere må også erkjenne at å bare investere i AI ikke er nok til å få tilslutning over hele organisasjonen. Ekte transformasjon skjer når de kan koble punktene mellom teknologi, ferdigheter og strategi, og handle på det. Med 85% av nye praktikanter som rangerer arbeidslivsbalanse som en topprioritet når de velger arbeidsgiver, tilbyr AI en kraftig mulighet til å hjelpe team til å arbeide smartere, ikke hardere og oppnå arbeidslivsbalanse som ansatte stadig mer verdsetter. can connect the dots between their technology, skills and strategy, and act on it. With 85% of new practitioners ranking work-life balance as a top priority when choosing an employer, AI offers a powerful opportunity to help teams work smarter, not harder and achieve the work-life balance employees increasingly value.