Utenfor AI-teknofobi: Dannelse av borgere og global utdanning som løft

For tiden er det en offentlig økning av interesse for alle emner relatert til kunstig intelligens (AI), spesielt de som handler om store språkmodeller, som ChatGPT [1]. Dette er ikke en tilfeldig utvikling: AI er her for å bli og vil ha enorme sosiale og økonomiske konsekvenser. Det er godt kjent at AI kan være en velsignelse, men kan også bli til en forbannelse. I lys av dens potensielle farer, har mange AI-forskere uttrykt sin bekymring over AI-utviklingen på en måte som, i mitt syn, grenser til teknofobi. Men det finnes linjer for forsvar. Den første er global AI-regulering. Men det virkelige forsvaret og veien fremover er dannelse av en ny type godt utdannede og informerte borgere. Denne artikkelen behandler nettverket mellom AI og en nødvendig (i mitt syn) omstrukturering av det globale utdanningssystemet på alle nivåer.

AI er menneskehetens svar på den økende kompleksiteten i vårt globalt sammenkoblede samfunn og vår menneskeskapte og naturlige omgivelse. Vekstprosessene for fysisk og sosial kompleksitet er dype og synes å være ustanselige. Vår nåværende informasjonsamfunn (hvor data øker eksponentielt, men kunnskap øker lineært over tid) er raskt i ferd med å transformere til et kunnskapssamfunn (kunnskapsdominert, hvor kunnskap forventes å øke eksponentielt). AI og dannelse av kunnskapsrike borgere er vår eneste håp for en slik smidig overgang. Jeg bruker med vilje det greske uttrykket “borgerdannelse” for å understreke behovet for å utdanne borgere utstyrt med kritisk tenkning, presis multimodal kommunikasjon, fantasi og emosjonell intelligens som kan forstå, tilpasse seg og til slutt utnytte de enorme teknologiske og økonomiske mulighetene og arbeidsperspektivene som ligger foran oss. Det er ingen tilfeldighet at et slikt nivå av utdanning er ettertraktet i mange jobbstillinger internasjonalt [2].

Dette behov gjelder alle utdanningsnivåer og alle sosiale lag. Et samfunn delt inn i 1/3-2/3, hvor 1/3 av befolkningen forstår og nyter godt av vitenskapelig fremgang, mens de resterende 2/3 ligger etter, er fattige og teknofobiske, er enkelt ikke bærekraftig, da det ikke kan garantere fremgang og opptak av kunnskap på globalt nivå. Alle mennesker bør kunne nyte godt av kunnskap, inkludert kvinner, minoriteter og mennesker fra den globale sør. Ellers kan vi møte en katastrofal sosial implosjon, som skjedde av andre årsaker i tidlige middelalder.

Fortunatvis er de grunnleggende konseptene nødvendige for å forstå AI og informasjonsvitenskap (f.eks. datas likhet, klustering, klassifisering) enkle og kan undervises på alle utdanningsnivåer. Hvis de undervises riktig, kan de lett forstås, selv av uutdannede mennesker. Dette vil i stor grad bekjempe uvitenhet og AI-teknofobi. Slik utdanning krever bare politisk vilje og utdanningsjustering for å gi undervisning i disse konseptene, primært ved å omorganisere matematikk- og informatikkurvene på alle utdanningsnivåer. Selvfølgelig observerer vi allerede en (delvis) matematisering av alle vitenskaper (inkludert de liberale), som synes å være uunngåelig. Det er ikke sikkert at det er gjennomførbart, gitt den tradisjonelle skillelinjen mellom vitenskap/teknologi og humaniora på alle utdanningsnivåer. Men det kan være gjennomførbart, ettersom klassiske studier, foruten matematikk, er et ideelt verktøy for å utvikle kritisk tenkning og presisjon i uttrykk. Naturligvis har ikke naiv kunnskapsmemorering eller utdanningstilbud av ferdigheter på bekostning av en bredere og dypere kunnskaps tilegnelse noen plass i en slik kontekst.

I universitetsutdanningen vil endringene være drastiske og kommer svært snart (de fleste av dem). Jeg presenterer noen forslag som jeg har detaljert i min bok ‘AI-vitenskap og samfunn’ [2], som ble utgitt i oktober 2022, og jeg tør å si eller håpe at de var profetiske.

1. Opprettelse av skoler for ‘Informasjonsvitenskap og teknologi’ med avdelinger for:

• Informatikk
• Matematikk
• Datateknologi
• Kunstig intelligens vitenskap og teknologi
• Internett/Vitenskaps-teknologi.

Slike innsats er allerede gjort internasjonalt, som kan ses i figur 1. Selv om det er drevet av etterspørsel, er den grunnleggende årsaken til en slik utvikling anerkjennelsen av ‘informasjon’ (og kunnskap) som et uavhengig vitenskapelig emne, på samme nivå som materie (fysikk, kjemi), miljø (teknologi-vitenskaper) og liv (helse-vitenskaper, biologi). Det synes som om datavitenskap (kalt informatikk andre steder) allerede er i ferd med å bli mor-vitenskapen for andre disipliner, f.eks. kunstig intelligens vitenskap og teknologi. Det samme skjedde på 1800-tallet: på den tiden ga fysikk og kjemi liv til alle teknologi-vitenskaper.

Figur 1: Antall undergraduate AI-programmer verden over.

2. Opprettelse av avdelinger for ‘Sinn og samfunnsvitenskap og teknologi’ i skoler for humaniora og samfunnsfag (kanskje en mer passende betegnelse kan brukes). Jeg tror dette er mitt mest banebrytende forslag. For tiden står humaniora under stor press fra AI-fremgang, som kanskje ikke er umiddelbart åpenbart. Faktisk har matematiseringen av klassiske fag (f.eks. lingvistikk, sosiologi) fremmet betydelig. Opprettelsen av ‘digitale humaniora’-avdelinger ville være et annet godt valg. Ellers ser jeg ingen annen mulighet enn opprettelsen av avdelinger for ‘filologisk/lingvistisk ingeniørvitenskap’ eller ‘samfunnsingeniørvitenskap’ i naturvitenskapelige eller tekniske skoler. Som en tilhenger av klassiske studier (selv om jeg er utdannet ingeniør), ville jeg ikke ønske å være vitne til en slik undergang av humaniora-skoler.

3. Opprettelse av avdelinger for ‘Bio-vitenskap og teknologi’ i skoler for helsevitenskaper. I realiteten ville dette være en radikal evolusjon av biomedisinske ingeniørvitenskaps-avdelinger med tillegg av nye fag, som genetisk ingeniørvitenskap og systembiologi.

4. Obligatorisk inklusjon av matematikk- og datavitenskapskurs i læreplanene for alle disipliner uten unntak. Enkelt sagt, ett eller to (dårlige) kurs i statistikk eller programmering møter ikke nåværende behov.

Noen av ovenstående forslag (ikke alle) har allerede blitt foreslått eller implementert på internasjonalt nivå. Gitt den globale utdanningssystemets trøgg, er jeg ikke naiv nok til å tro at slike ideer kan implementeres uten reaksjoner eller over natten. Men disse forslagene (eller enda bedre) kan diskuteres på et politisk nivå og innenfor universitetene selv (på et vitenskapelig nivå), slik at hvert land kan gå inn i den kommende kunnskapssamfunnsæraen med de beste mulige forutsetninger.

Bibliografi

[1] Ioannis Pitas, “Kunstig intelligens vitenskap og samfunn Del A: Innføring i AI-vitenskap og informasjons-teknologi“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Kunstig intelligens vitenskap og samfunn Del C: AI-vitenskap og samfunn“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Ytterligere lesning

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML kortkurs, “AI-vitenskap og teknologi og dens innvirkning på samfunnet”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI-vitenskap og teknologi: En ny vitenskapelig disiplin?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT i utdanning”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Kunstig intelligens er ikke det nye Babels tårn. Vi må være på vakt mot teknofobi i stedet”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/kunstig-intelligens-er-ikke-det-nye-babels-tårn-vi-må-være-på-vakt-mot-teknofobi-i-stedet