Finansiering
Ayar Labs samler inn 500 millioner dollar i serie E-finansiering på 3,75 milliarder dollar for å skalerer optiske interconnects for AI-infrastruktur

Ayar Labs har sikret 500 millioner dollar i serie E-finansiering, og bringer selskapets totale kapital til 870 millioner dollar og verdsetter selskapet til 3,75 milliarder dollar. Runden ble ledet av Neuberger Berman og inkluderte deltakelse fra ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority, Sequoia Global Equities og 1789 Capital, samt strategiske investorer AMD, MediaTek, Alchip og NVIDIA.
Selskapet sier at den nye finansieringen vil bli brukt til å utvide høyvolumsfabrikasjon og testing av sin co-packaged optics (CPO)-plattform, en teknologi designet for å løse en av de mest presserende utfordringene i AI-infrastruktur: hvordan man flytter store mengder data effektivt mellom chip.
Den skjulte begrensningen i AI: Dataflytting
Mens AI-overskrifter ofte fokuserer på raskere GPU-er og større modeller, sitter en voksende flaskehals et annet sted — i forbindelsene mellom chip.
Moderne AI-systemer avhenger av tusenvis av GPU-er som arbeider i parallell. Disse prosessorer utveksler konstant data under trening og inferens. Jo raskere og mer effektivt de kommuniserer, jo mer kraftfullt blir det totale systemet. Men mesteparten av denne kommunikasjonen avhenger fortsatt av elektriske signaler som flytter seg gjennom kobberledninger.
På små skalaer fungerer kobber godt. På hyperskala AI-nivåer blir det problematisk:
- Elektriske signaler mister styrke over avstand.
- Høyere båndbredde krever mer kraft.
- Økt datarate genererer mer varme.
- Fysiske kobberspor forbruker verdifull plass på brett og inne i pakker.
Ettersom modellene vokser til billioner av parametre, er det ikke lenger nok å bare legge til flere GPU-er. Interconnecten — systemet som kobler prosessorer sammen — bestemmer stadig mer det totale resultatet og kostnadseffektiviteten.
Hva er optisk interconnect — og hvorfor er det viktig?
Optisk interconnect erstatter elektrisk dataoverføring med lys.
I stedet for å skyve elektroner gjennom kobberledninger, konverterer optiske systemer elektriske signaler til lyspulser som flytter seg gjennom små optiske bølgeledere eller fiberlignende strukturer. Ved mottagerenden konverteres disse lysignalene tilbake til elektriske signaler for prosessering.
Dette tilnærmingen tilbyr flere fordeler:
- Lavere kraft per overført bit
- Høyere båndbreddekapasitet
- Redusert signalforringelse over avstand
- Forbedret energi-effektivitet per GPU
På en enkel måte kan lys flytte data raskere og med mindre energitap enn elektrisitet når båndbreddekravene blir ekstreme.
For AI-infrastruktur er denne effektiviteten viktig. Datacenter er stadig begrenset av kraftbudsjett. Hvis interconnecter forbruker for mye energi, begrenser det hvor mange akseleratorer som kan deployeres innenfor et fast kraftområde. Optisk interconnect har som mål å lettet denne pressen.
Co-Packaged Optics: Flytter lys nærmere chipet
Optisk nettverking i seg selv er ikke nytt — fiberoptikk har blitt brukt i telekommunikasjon i tiår. Hva som er nytt er co-packaged optics (CPO).
Tradisjonelt sitter optiske moduler på kanten av en serverbrett eller i separate pluggbare transceivere. Co-packaged optics integrerer de optiske komponentene direkte ved siden av prosessorchipene innenfor samme pakke. Ved å forkorte elektriske baner og flytte optisk konvertering nærmere prosessoren, reduserer systemet energitap og forsinkelse.
I kjernen av Ayar Labs’ tilnærming ligger deres TeraPHY optisk motor, designet for å integrere i standard halvlederfabrikasjon og pakking. I stedet for å tvinge kundene til å redesigne hele systemer, stiller selskapet sin teknologi som kompatibel med eksisterende akselerator- og switch-design.
Målet er ikke inkrementell forbedring — det er å enable tusenvis av GPU-er til å fungere som et mer samlet system uten å overbelaste kraftbudsjettet.
Fra enhjørningrunde til skaleringsrunde
Ayar Labs’ siste finansieringsrunde følger deres 155 millioner dollar i serie D i slutten av 2024, som førte selskapet forbi 1 milliard dollar-verdieringsmerket og støttet tidlig produksjonsøkning av deres optiske I/O-plattform.
Serie E markerer en overgang fra validering til skaleringsrunde. Selskapet planlegger å utvide fabrikasjons- og testkapasitet, øke sin tilstedeværelse i Taiwans halvlederøkosystem og akselerere kommersiell utrulling.
Tilstedeværelsen av både institusjonell kapital og strategiske halvlederinvestorer i denne runden signaliserer at optisk interconnect ikke lenger sees på som rent eksperimentell. Ettersom AI-infrastrukturbygging intensiveres, har interconnect-effektivitet blitt sentral for ytelse, kostnad og energibærekraft.
Hvis GPU-er representerer motorene i moderne AI, kan optisk interconnect bestemme hvor langt og hvor effektivt disse motorene kan kjøre.












