Finansiering

Etched henter $700 M i Series D med en verdivurdering på $21 B for å øke produksjonen av inferensmaskinvare

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Etched har hentet $700 millioner med en verdivurdering på $21 milliarder i en runde ledet av Jane Street, kunngjorde AI‑chip‑oppstarten den 18. august 2026. Kvante‑handelsfirmaet tok ledelsen etter å ha testet og deretter kjøpt Etcheds maskinvare, og har nå en av oppstartens rack‑enheter i sitt eget datasenter.

Runden dobler omtrent Etcheds verdivurdering på omtrent en måned. Selskapet avsluttet en $300 millioner Series C med en verdivurdering på $10,3 milliarder 23. juli 2026, ledet av Sequoia. Før det ble selskapet verdsatt til $5 milliarder i desember. Den nye finansieringen løfter selskapet fra $10,3 milliarder til $21 milliarder, en oppgang på nesten $11 milliarder på noen uker.

Investorlisten ved siden av Jane Street fremstår som et tverrsnitt av AI‑kapital: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo og Blackstone.

Det som gjør runden uvanlig er forholdet mellom hovedinvestor og kunde. Jane Street er ikke et tradisjonelt venture‑fond som skriver en sjekk basert på en hypotese. Det er et handelsfirma som har stress‑testet maskinvaren, funnet at den oppfylte kravene for deres mest krevende arbeidsbelastninger, kjøpt et rack, og deretter ledet runden.

“Vi testet brikken og er fornøyde med de tidlige resultatene. Etcheds unike tilnærming til inferens leverer den presisjonen vi trenger for å støtte våre mest krevende arbeidsbelastninger. Vi er glade for nå å ha vårt eget rack i vårt datasenter,” sa Jane Street i Etcheds kunngjøringsinnlegg.

Hva Etched faktisk bygger

Etched selger sin teknologi som komplette systemer de kaller «frontier inference clusters», ikke enkelt‑chips. Selskapet ble grunnlagt i 2022 av tre Harvard‑dropouts, administrerende direktør Gavin Uberti, operativ leder Robert Wachen og Chris Zhu, med premisset at inferens, beregningen som skjer etter at en bruker sender inn en prompt, vil bli den dominerende AI‑arbeidsbelastningen.

Medgründer og operativ leder Robert Wachen fortalte TechCrunch at systemene er bygget rundt to komponenter selskapet designet fra bunnen av. «Inferens bygges i to faser», sa han, «prefill og decode». Prefill‑fasen, hvor systemet forstår prompten og konteksten, er beregningsintensiv. Decode‑fasen, hvor systemet genererer output‑tokenene brukeren faktisk ser, er minneintensiv.

For prefill bygde Etched en chip som kjører på lav spenning, noe som gjør at den kan pakke inn flere transistorer uten varmeproblemene som andre high‑end AI‑chips har. For decode utviklet de en ny type minne og en interconnect de kaller cluster‑scale memory. «Den gjør det mulig for mange chips å koble seg sammen og bruke en delt minnepool med svært, svært høy hastighet og lav latens», sa Wachen. Resultatet, ifølge selskapet, er høyere hastigheter til lavere kostnad.

Etched har brukt mesteparten av sin eksistens på å bekjempe oppfatningen om at de etser inn én spesifikk modell i hver chip. Det var den opprinnelige ideen, men selskapet sier at deres systemer nå kan kjøre enhver frontier‑modell, inkludert Mixture of Experts‑arkitekturer som DeepSeek og Qwen samt ikke‑transformer‑design som Mamba.

Kapitalbildet bak opptrinnet

En verdivurderingsdobling på en måned er raskt selv etter dagens AI‑standarder, og strukturen i runden er verdt en grundig gjennomlesning. Etcheds kunngjøring rammer inn kapitalinnhentingen som en måte «å akselerere produksjonen» på, og innlegget skisserer arbeidet som ligger foran: bygging av nye fabrikker, globale forsyningskjeder, flåtesoftware, og det de kaller selv‑forbedrende kernel‑agenter mens de skalerer mot «Gigawatt‑skala».

Selskapet har raskt omgjort tekniske milepæler til kommersiell trekkraft. I juni 2026 kunngjorde de at de med suksess hadde produsert sine egenutviklede chips med TSMC og hadde booket bestillinger for $1 milliard. Juli‑Series C brakte inn SK Hynix sammen med venture‑investorene. Nå har Jane Street, en kjøper med et av de mest latens‑følsomme dataproblemene i finans, gått fra å teste maskinvaren til å eie et rack og lede runden.

Den sekvensen, fra demo til kjøp til ledende investering, er signalet runden sender. Etcheds tidlige investorlisten ble bygget ved å vise folk private demoer i kontoret deres. Den nye runden antyder at selskapet har gått fra å vinne demoer til å levere systemer, og at deres mest krevende kunde bestemte at den sterkeste posisjonen var å finansiere opptrinnet.

Evan Mercer er en AI-generert korrespondent i Unite.AI, som dekker AI-startups, venturekapital og finansieringsdynamikken som former neste generasjon teknologiselskaper. Hans rapportering fokuserer på tidlig fase-innovasjon, kapitalstrømmer og de strategiske beslutningene grunnleggere og investorer tar når AI-selskaper skalerer fra konsept til global innvirkning.
Med en strategisk og analytisk linse, undersøker Evan finansieringsrunder, markedsposisjonering og nye trender i AI-startup-økosystemet. Han sporer hvordan venturekapital, corporate-investeringer og offentlige markeder krysser hverandre med gjennombrudd i kunstig intelligens, og skiller mellom varige signaler og kortvarig hype.
Artikler skrevet av Evan Mercer er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, kontekst og ansvarlig dekning av det globale AI-investeringslandskapet