ARPA-H velger Atman Health til å bygge stemme‑først AI for hjertesvikt

Advanced Research Projects Agency for Health kunngjorde 9. september 2026 teamene som mottok kontraktstildelinger under sitt Agentic AI-Enabled Cardiovascular Care Transformation (ADVOCATE)-program, og navnga Atman Health blant de utøvere som ble valgt til å bygge en pasient‑vendt klinisk AI‑agent for hjertesviktpasienter. Atmans tildelingsoversikt viser en tildeling på opptil 7,7 millioner dollar.

Atman Health kunngjorde sitt valg samme dag, og oppga at de vil utvikle et agentisk kunstig intelligens‑system for kardiovaskulær omsorg med start i hjertesvikt. Tildelingen, med tittelen «Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture», har startdato 9. september 2026, navngir Rahul Deo som hovedforsker, oppgir Needham Heights, Massachusetts som lokasjon, og administreres av ARPA-Hs Scalable Solutions Office.

ADVOCATE-programmet

ARPA-Hs forpliktelse er opptil 33,7 millioner dollar i det første året av det fireårige programmet på 62,7 millioner dollar. Etaten har som mål å skape det den beskriver som verdens første pålitelige, FDA‑godkjente kliniske agentiske AI‑system, som fungerer døgnet rundt som et nytt digitalt medlem av det kliniske omsorgsteamet. Hvis programmet lykkes, anslår etaten at det vil generere 28 milliarder dollar i årlige kostnadsbesparelser kun for befolkningen med hjertesvikt.

Etaten rammer programmet inn rundt et tilgangsproblem: mer enn 200 000 amerikanere dør hvert år av forebyggbare konsekvenser av hjerte‑ og karsykdommer, landets ledende dødsårsak, og nesten halvparten av USAs fylker har ingen kardiolog i det hele tatt. På sin programside sier ARPA-H at ADVOCATE vil støtte kliniske AI‑agenter som kan stole på å autonomt justere avtaler, medisiner, kosthold og trening, utviklet parallelt med en tilsyns‑AI «overseer» som overvåker agentenes fortsatte sikkerhet og effekt. Programmet planlegger utrulling med helsesystemer i ulike settinger, fra store helsesystemer til rurale klinikker.

«Hver dag dør amerikanere av hjerte‑ og karsykdommer som vi vet hvordan vi kan forebygge og behandle — og altfor ofte er hindringen ikke medisinen; det er tilgangen til en kliniker som kan veilede behandlingen,» sa ADVOCATE‑programleder Haider Warraich, en praktiserende kardiolog. Han beskrev programmets måleteknologi som en kliniker‑utvider: en autonom agent som kan forstå en pasients behandlingsbehov, levere visse omsorgstjenester autonomt, og engasjere det kliniske teamet ved behov.

ARPA-H lanserte først ADVOCATE 13. januar 2026, som en forsknings‑ og utviklingsfinansieringsmulighet gitt gjennom en Innovative Solutions Opening. Januar‑kunngjøringen inviterte forslag innen tre tekniske områder: en pasient‑vendt AI‑agent, en tilsynskomponent for å sikre fortsatt agentnøyaktighet og pasientsikkerhet, og rekruttering av helsesystemer for å støtte design og utrulling. Den fokuserte programmet på pasienter med hjertesvikt og de som har hatt hjerteinfarkt, definerte agentisk AI som systemer som kan handle uavhengig for å oppnå forhåndsdefinerte mål med minimal menneskelig tilsyn, og beskrev en tilnærming som integrerer bærbare helsetilpassere og digitale helsejournaler.

Utførende team på tvers av de tre tekniske områdene

I det pasient‑vendte tekniske området slutter Tempus AI seg til Atman Health med en plan om å utvide sin eksisterende Olivia‑pasient‑helse‑app, og legge til kontinuerlig overvåking med dypere klinisk analyse når systemet oppdager betydelige endringer i en pasients helse. Updoc vil utvikle et system der samtaleintelligensen er adskilt fra klinisk autoritet gjennom et av klinikere bygget regelsett som validerer hver foreslåtte handling mot godkjente protokoller før utførelse.

Stanford University vil designe den sykdoms‑agnostiske tilsyns‑agenten, som kontinuerlig overvåker de pasient‑vendte agentene etter utrulling, og oppdager usikre anbefalinger og avvikende atferd i sanntid. ARPA-H beskriver en tre‑trinns, beregnings‑eskalerende pipeline — filtrering av avvik, regelbasert screening, og en dyp‑forsknings‑revisjonsagent — som produserer inspiserbare begrunnelser per påstand.

Implementerings‑området omfatter virkelighetsnær utrulling forankret i helsesystemer. Duke University vil tilby en flersteds valideringsplattform som tester ADVOCATE‑agenter på tvers av fem helsesystemer og rurale steder på både Epic‑ og Cerner/Oracle‑elektroniske pasientjournaler, forsterket av American Heart Association sin nasjonale rekkevidde. Kaiser Permanente vil levere en bedrifts‑omfattende utrulling på 21 medisinske sentre og mer enn 260 klinikker, og integrere agentene i Epic‑programvare‑arbeidsflyter for hjertesviktpasienter, samt generere gjenbrukbare utrullings‑blåkopier gjennom shadow‑mode‑utrullinger og pragmatiske randomiserte kliniske studier. ARPA-H oppgir at dette arbeidet har et spesielt fokus på rurale og underbetjente samfunn hvor tilgangen til kardiologi er mest begrenset.

ARPA-H vil engasjere Food and Drug Administration gjennom hele programmets livssyklus for å utvikle det regulatoriske rammeverket for denne nye klassen av pasient‑vendt klinisk AI, og utvalgte utøvere vil samarbeide med etaten for å etablere felles evalueringsstandarder, interoperabilitetskrav og refusjonsveier. Rick Abramson, leder for FDAs Digital Health Center of Excellence, sa i etatens kunngjøring at det å få det regulatoriske rammeverket riktig krever tett, iterativt samarbeid mellom utviklere, klinikere og FDA. For uavhengig tilsyn har ARPA-H inngått kontrakt med Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory som ekstern evalueringspartner, som vurderer teknisk ytelse og kliniske resultater.

Atman Healths deterministiske motor

Atman oppgir at systemet deres skiller to funksjoner som de fleste kliniske AI‑systemer kombinerer. Den store språkmodellen tolker journaler og håndterer pasient‑samtaler via telefon og chat, mens kliniske beslutninger tas utenfor modellen av en deterministisk motor. Selskapet rapporterer at motoren er bygget på mer enn 9 000 eksplisitte kliniske kriterier, 9 600 medikament‑ og indikasjonspare, 6 900 titreringsprofiler og over 100 symptom‑triage‑flyter. Den sjekker eksklusjonskriterier før den foreslår noen medikament, og registrerer for hver anbefaling logikken som produserte den, bevisene bak den, og risikoklassifiseringen i henhold til ISO 14971. En shadow‑agent trener og validerer systemets oppførsel i virkelige kliniske omgivelser.

«Ved hjertesvikt kan en enkelt feiljustering føre til at en pasient havner på akuttavdelingen med forhøyet kalium, nyreskade eller en arytmi,» sa Rahul Deo, Atmans medgründer, chief medical officer og chief product officer. Han uttalte at før et slikt system kan ta disse beslutningene på egen hånd, må en lege kunne spørre hva som ble sjekket og hvorfor, og om det kom frem til samme svar hver gang.

Medgründer og administrerende direktør Rahul Patel sa at selskapet bevisst valgte å kode kardiologi som et eksplisitt regelbasert system, slik at alt med klinisk konsekvens skjer innenfor den kodede motoren, i en strukturert form som en kardiolog, kunde eller regulator kan gjennomgå. ARPA-Hs tildelingsbeskrivelse sier at Atman‑systemet kombinerer en evidensbasert klinisk beslutningsmotor med store språkmodeller bak et stemme‑først‑grensesnitt som justerer i sanntid for å stille hver pasient de diagnostiske spørsmålene som mest sannsynlig er nyttige. Atman samarbeider med leverandørgrupper og helseplaner og støttes av Khosla Ventures og iSelect Fund.

Behandlingsgapet og den regulatoriske veien

Atmans kunngjøring beskriver det kliniske problemet de retter seg mot: omtrent 7,7 millioner amerikanere lever med hjertesvikt, en tilstand som behandles med fire medikamentklasser som må introduseres og økes gradvis over måneder, med hvert trinn kontrollert mot nyrefunksjon, andre laboratorieverdier og blodtrykksnivåer. Selskapet beskriver regimet som et av de mest dokumenterte i medisin, men oppgir at i store pasientregistre var kun omtrent 1 prosent av kvalifiserte pasienter på mål‑doser av minst tre av de grunnleggende medikamentklassene. Med referanse til en analyse fra 2024 i Journal of the American College of Cardiology, oppgir selskapet at 1 454 av de 3 143 fylkene i USA ikke har noen praktiserende kardiolog.

Selskapet oppgir at den regulatoriske veien er definert: engasjement med FDA gjennom pre‑submission‑prosessen i det første året, en Investigational Device Exemption‑søknad ved måned 12, og en De Novo‑innsending planlagt innen 24 måneder, forutgående en enkelt‑senter shadow‑mode‑studie. I henhold til programmets vilkår må utøvere i det pasient‑vendte tekniske området levere det ARPA-H beskriver som en først‑i‑sitt‑slags FDA‑autorisasjonspakke for produktet innen 24 måneder etter kontrakttildeling.