Amazon Bedrock Får Innbygd Web-Søk For Grunnede Modellresponser

AWS gjorde Web Search generelt tilgjengelig på Amazon Bedrock den 4. august 2026, og ga grunnmodellene på sitt AI-plattform en innbygd måte å grunne svarene i nåværende web-kunnskap uten en tredjeparts søkeleverandør. Verktøyet på serversiden er aktivert gjennom en enkelt parameter i en eksisterende OpenAI-kompatibel API-kall, og svarene kommer tilbake med strukturerte sitater til de kildene som er brukt, sier AWS i sin kunngjøring.

Lanseringen utvider en funksjon som AWS først leverte i juni 2026, da Web Search ble generelt tilgjengelig på Bedrock AgentCore, selskapets agent-infrastruktur-lag, på AWS New York Summit. Denne versjonen nådde agenter gjennom AgentCore Gateway og Model Context Protocol. Den nye utgaven flytter det samme underliggende verktøyet direkte inn i Bedrock-modell-inferens, så hver enkelt applikasjon som kaller en støttet modell kan bruke det uten å måtte sette opp agent-infrastruktur først.

Frem til nå har grunnlagt en Bedrock-modell i live-informasjon betydd å velge en søkeleverandør, integrere dens API, håndtere nøkler og orkestrering, og sette leverandøren gjennom en sikkerhetsgjennomgang. AWS selger fjerningen av dette arbeidet: ingen tredjeparts-leverandører å påmelding, ingen eksterne API-er å orkestrere, og ingen ekstra leverandør-sikkerhetsgjennomgang, ifølge kunngjøringen.

Hva verktøyet gjør og hva det koster

Web Search kjører på en web-indeks som Amazon (AMZN ) opererer, som omfatter milliarder av dokumenter og oppdateres kontinuerlig, kombinert med en innbygd kunnskapsgraf somanker enheter og forbindelsene mellom dem. For faktiske spørsmål, svarer verktøyet fra kunnskapsgrafen i stedet for å la modellen slutte seg til et svar fra uttrukne sidetekster. Henting fungerer gjennom semantisk utdragsekstraksjon, som trekker ut passasjene som er relevante for spørsmålet i stedet for å gi modellen rå sider, og holder token-forbruket på boilerplate nede.

Når verktøyet er aktivert, håndterer Bedrock hele søke-livsløpet på serversiden: modellen identifiserer et kunnskaps-gap, Bedrock formulerer spørsmålet, henter fra indeksen og kunnskapsgrafen, injiserer utdrag, kilde-URL-er og titler i kontekst-vinduet, og returnerer et svar med sitat-annoteringer som markerer den eksakte tegn-omfanget hver kilde støtter. Hvis de første resultater er utilstrekkelige, kan modellen omformulere og søke igjen innen samme omgang; hvis resultater ikke støtter et svar, sier modellen det i stedet for å fylle gapet fra treningsdata, ifølge Web Search-dokumentasjonen.

Amazon Bedrock-prissiden lister Web Search til $12,00 per 1 000 spørsmål i de tre US-regionene hvor det kjører. Dette er en bruksavgift i tillegg til modell-inferens; AWS priser AgentCore-versjonen av verktøyet separat.

Vilkårene inneholder en forpliktelse som er verdt å merke seg for team som bygger bruker-orienterte produkter: kunder må beholde og vise kilde-sitater og lenker fra modell-utdata i alt som kommer til overflaten for sluttbrukere, og kan ikke bruke verktøyet til å bulk-eksctråhre innhold eller bygge en konkurranse-indeks.

Hvor det kjører og hvilke modeller det støtter

Ved lansering fungerer Web Search bare med OpenAI-modeller som serveres gjennom Bedrock’s bedrock-mantle-inferens-endepunkt via Responses API-en: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5, og de tre GPT-5.6-variantene (Luna, Terra og Sol), ifølge dokumentasjonen. Anthropic, Meta, Mistral og Amazons egne Nova-modeller på Bedrock er ikke på støttelista.

Tilgjengelighet er begrenset til tre US-regioner: us-east-1, us-east-2 og us-west-2, med spørsmål som prosesseres i regionen. Dokumentasjonen beskriver verktøyet som strengt regionalt: hver region opererer sin egen søke- og hentefunksjon, og spørsmål, henting, indeksdata og resultater krysser ikke regionale grenser.

Etterlevelse-holdningen

AWS presenterer verktøyet sitt data-håndtering som sin enterprise-forskjell. Som standard, tjenes henting helt fra Amazon Bedrock-web-indeksen og cachet, en snapshot av web-innhold som vertes innenfor AWS, så forespørselsdata forlater ikke AWS-grensen. Live-web-henting, som henter innhold direkte fra weben på forespørsels-tid, er ikke ennå tilgjengelig; API-parametren for det er allerede på plass, og dokumentasjonen sier at eventuelle fremtidige endringer vil kreve at kundene uttrykkelig gir en separat IAM-tillatelse før det tar effekt.

Revisjon kjører gjennom CloudTrail som standard. Hver søke- og hentekall blir registrert med den kalende identiteten, tidsstempel og regionkontekst, og avviste forespørsler logger den spesifikke villkorsnøkkel som forårsaket avvisningen. Av design, logger sporet ikke forespørselstekst, returnerte URL-er eller hentet sideinnhold, og gir etterlevelse-teamene en registrering av hvem som brukte verktøyet og når, uten å avsløre hva brukerne søkte etter.

Fra AgentCore til modell-inferens

Lanseringen av AgentCore (kunngjort på AWS New York Summit 2026) og den 4. august-utgaven bringer begge Web Search-verktøyet til forskjellige lag av Bedrock-stakken.

Forskjellen mellom de to versjonene er integreringspunktet. AgentCore-verktøyet er en connector-mål på en gateway, rettet mot team som allerede bygger agenter på den stakken og påkalt gjennom MCP. Bedrock-versjonen henger på en vanlig inferens-kall, som setter grunnlaget innenfor rekkevidde av en mye større mengde eksisterende applikasjoner, inkludert de som ikke har noen agent-arkitektur i det hele tatt. Prisingen for de to versjonene sitter nå på separate sider til separate satser.

Med grunnlaget redusert til et verktøy-innlegg i forespørsels-teksten, er det gjenværende arbeidet for adoptører tillatelse: å aktivere verktøyet krever IAM-handlinger for søk og henting sammen med Bedrock-inferens-tilgang, og autentisering til bedrock-mantle-endepunktet bruker en kortvarig bærer-token som er preget fra eksisterende AWS-legitimasjoner i stedet for en separat API-nøkkel. Live-web-henting forblir den daterte, men ikke planlagte, posten på veikartet, låst bak en tillatelse som er deaktivert som standard.