Chatham Financial bygger kapitalmarkedsverktøy med OpenAI Codex

OpenAI publiserte en kundecase 2. oktober 2026, som beskriver hvordan Chatham Financial, et rådgivningsfirma for kapitalmarkeder, bruker OpenAI’s Codex og GPT-5.6-modeller i sine rådgivningsarbeidsflyter, inkludert en handelsvalideringsapplikasjon som firmaet sier reduserte gjennomgangstiden fra omtrent 30 minutter til under fire minutter.

Case‑studien lister Chatham som en liten og mellomstor virksomhet i finansbransjen i Nord‑America, med ChatGPT, Codex og OpenAI API som de brukte produktene. Firmaet arbeider med kunder om komplekse kapitalmarkedbeslutninger. Ifølge case‑studien bruker Chatham Codex til å bygge interne og kundevendte verktøy, og GPT-5.6 til å drive AI‑funksjoner, arbeid som spenner over ansattbygde applikasjoner, deres neste generasjons kapitalmarkedsoperativsystem, Chatham Onyx, og deres ombyggingskonsulenttjeneste, Process Zero.

Administrerende direktør Matt Henry sa at firmaet begynner med det ønskede resultatet, identifiserer hvor skjønn er viktig, og deretter designer hvordan man leverer dette resultatet med de nå tilgjengelige kapasiteter.

Handelsvalidering under Process Zero

Gjennom Process Zero ombygger Chatham arbeidsflyter rundt resultater. For hver arbeidsflyt fastsetter firmaet de minimale inndataene og bevisene som trengs, retter opp der menneskelig skjønn fortsatt er essensielt, og spesifiserer hvordan AI og AI‑bygde verktøy skal støtte arbeidet.

Handelsvalidering er et tidlig eksempel. Chathams team for Kontroller og Dataintegritet beskytter nøyaktigheten i transaksjonsdata ved å bekrefte at hver post i systemene samsvarer med det kunden autoriserte og det som faktisk ble utført. Ved å bruke Codex utviklet Chatham en handelsvalideringsapplikasjon som samler støttedokumentasjon for hver transaksjon, sjekker nøkkelvilkårene og merker avvik for gjennomgang, og firmaet sammenligner applikasjonens resultater med erfarne gjennomgåere.

«I tidlige målinger reduserte applikasjonen gjennomgangen fra omtrent 30 minutter til under 4 minutter. Like viktig er at vi validerer ytelsen mot reelle transaksjoner og erfarne gjennomgåere før vi utvider automatiseringen. Til slutt vil vi kunne levere lett reviderbare og mer nøyaktige resultater raskere.» —Alex Nordlinger, medleder for Chathams AI Advisory‑praksis

Ifølge case‑studien planlegger Chatham å utvide applikasjonen til flere handelstyper og automatisere mer av arbeidsflyten samtidig som passende kontroller og faglig tilsyn opprettholdes.

Ansattbygde applikasjoner på Chatham Vibes

Case‑studien sier at Chathams AI‑arbeid rettet mot kunder vokste frem fra deres egen driftserfaring. Ansatte bruker ChatGPT og Codex i forskning, analyse, utkast, programvareutvikling og annet daglig arbeid. Ansatte har også blitt utviklere gjennom Chatham Vibes, en intern plattform hvor de lager applikasjoner tilpasset sitt eget arbeid. Som standard kjører AI‑funksjoner i Vibes‑applikasjoner på GPT-5.6 Terra, og individuelle apper kan konfigureres til å oppgradere til GPT-5.6 Sol.

Disse applikasjonene støtter i økende grad arbeidsflyter rettet mot kunder. En støtter gjennomgang av modningskap‑handler og utarbeidelse av prisingsarbeidsbøker og kundekommunikasjon, mens andre håndterer produksjon av renteblad for obligasjoner, utarbeidelse av sikringsdashbord og gjennomgang av handelsbekreftelser. Chatham‑profesjonelle evaluerer AI‑assistert output, finjusterer den der det er nødvendig, og bestemmer hva som når kunden.

Chatham Onyx og modellruting

Chatham Onyx samler eiendeler, gjeld og derivater i ett enkelt miljø hvor kunder og rådgivere arbeider med tilknyttede, styrte data, med AI‑funksjoner som beholder sporbarhet tilbake til den underliggende kilden. Codex brukes gjennom hele Onyx‑utviklingslivssyklusen, og hjelper team med å planlegge, bygge, teste, dokumentere og gjennomgå programvare.

«Codex hjelper teamene våre med å omsette produktvisjon til fungerende kapasiteter raskere, samtidig som våre standarder for nøyaktighet, sikkerhet og ansvarlighet forblir de samme», sa teknologidirektør John DeGuenther.

Onyx‑plattformen kjører på GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 og GPT-4.1. Oppgaver som enkel analyse og testing uten produksjon blir rutet til de mest kostnadseffektive modellene, mens GPT-5.6 brukes for komplekse oppgaver som krever maksimal nøyaktighet og verdi. En Onyx‑funksjon, ChatFIN, avdekker mønstre i historiske markedsdata, gir brukerne en oversikt over porteføljene deres, og finner og kobler de juridiske dokumentene som dekker gjeld, derivater og leievilkår.

Ekspertkapasitet og neste steg

Case‑studien sier at Chatham bruker OpenAI til å utføre strukturerte sammenligninger, organisere bevis og identifisere unntak, samt hjelpe team med å utforske informasjon mer effektivt, og at som følge av dette kan rådgivere bruke mindre tid på å samle informasjon og mer tid på å tolke den, håndtere vanskelige saker og gi råd til kunder.

Med‑COO Mike Noonan sa at den begrensende faktoren for firmaet har vært den tiden eksperter bruker på å komme til punktet hvor de kan anvende sin ekspertise, og at OpenAI hjelper med å gjenvinne den tiden.

Chathams oppgitte neste steg er å utvide handelsvalidering til flere produkter, fortsette å finpusse ansattbygde applikasjoner, og bruke Codex til å hjelpe med å utvikle nye funksjoner for Onyx.