Amazon kunngjør DeepComposer og andre AI-teknologier

Amazons årlige re:Invent-konferanse i Las Vegas begynte denne uken med tre store AI-annonsninger. Selskapet presenterte for offentligheten Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes og DeepComposer. 

Transcribe Medical

Det som kalles den største annonseringen av de tre, Transcribe Medical, er den nyeste utgaven av selskapets transkripsjons-tjeneste for talegjenkjenning. Den vil transkribere medisinsk tale for primærhelsetjeneste. Programmet kan operere i medisinsk tale samt standard konversasjonsdiksjon. 

Ifølge selskapet kan Transcribe Medical brukes på tusenvis av helseinstitusjoner, og det vil hjelpe medisinske fagfolk med å ta notater og andre viktige opplysninger. Det tilbyr en API og vil kunne brukes med de fleste smarte enheter med mikrofon. Når programmet leser og prosesserer informasjonen, returnerer det tekst i sanntid. 

Transcribe Medical brukes for øyeblikket av SoundLines og Amgen.

Vadim Khazan er president for teknologi i SoundLines. 

“For de 3 500 helsepartnere som har avhengighet av våre omsorgsoptimeringsstrategier i løpet av de siste 15 årene, har vi betydelig redusert tiden og innsatsen som kreves for å få tilgang til meningsfulle data,” sa han i en uttalelse. 

DeepComposer

DeepComposer er et AI-aktivert piano-tastatur som vil tillate AWS-kunder å bruke AI og en MIDI-kontroller til å komponere musikk. Amazon (AMZN ) kaller den nye teknologien “verdens første” maskinlærings-aktiverte musikk-tastatur. Det har 32 tastaturer, og det er et to-oktav tastatur. 

Komponister som bruker programmet kan velge om de vil spille inn en kort musikalsk melodi eller bruke en forhåndsinnspilt en. De vil deretter velge en modell for deres ønskede sjanger og modellens arkitekturparametere. De kan også angi tap-funksjonen, en funksjon som brukes til å måle forskjellen mellom algoritmens utdata og forventet verdi. Komponisten kan også velge hyperparametere og en valideringsprøve. DeepComposer skaper deretter en komposisjon som kan spilles i AWS-konsollen eller eksporteres eller deles på SoundCloud. 

DeepComposer bruker en generativ adversarial nettverk (GAN) for å fylle kompositoriske hull i sanger. Tilfeldige data tas av en generator-komponent og brukes til å lage prøver som sendes til en diskrimineringsdel. Diskrimineringsdelen skiller deretter de ekte prøvene fra de falske, og generatoren forbedrer seg sammen med diskrimineringsdelen. Generatoren blir gradvis bedre til å lære hvordan man kan lage prøver som er så nære de ekte som mulig.

SageMaker Operators for Kubernetes

AWS lanserte også Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, som tillater data-vitenskapsmenn å trene, finjustere og distribuere AI-modeller i Amazons SageMaker maskinlærings-utviklingsplattform. AWS-kunder kan installere SageMaker Operators på Kubernetes-kluster, og dette kan opprette Amazon SageMaker-jobber på native måte ved hjelp av Kubernetes-API og kommandolinje Kubernetes-verktøy. 

Aditya Bindal er senior produktmanager for AWS Deep Learning. 

“Nå med Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, kan kundene fortsatt nyte portabilitets- og standardiseringsfordelene med Kubernetes … sammen med å integrere de mange ekstra fordelene som kommer ut av boksen med Amazon SageMaker, ingen tilpasset kode nødvendig,” skrev hun i en pressemelding. 

Kubernetes er et åpent, generelt formål container-orchestrasjonssystem som brukes til å distribuere og håndtere containeriserte applikasjoner. Dette gjøres ofte via en håndtert tjeneste som Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Vitenskapsmenn og utviklere kan få større kontroll over sine trenings- og grensesnitts-arbeidsbelastninger med programmet.