Intervjuer

Alex Hawkinson, grunnlegger og CEO av BrightAI – Intervju-serie

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Alex Hawkinson er grunnlegger og CEO av BrightAI, der han leder misjonen om å våkne kritisk infrastruktur, og gå fra reaktiv til proaktiv drift. Med over 25 års erfaring innen IoT, AI, SaaS og skybaserte teknologier, utnytter Alex sin ekspertise til å transformere industrier med intelligente, fremtidsrettede løsninger som omdefinerer motstandskraft og effisiens.

Før BrightAI, grunnla Alex og ledet SmartThings, en revolusjonerende IoT-plattform som endret landskapet for det tilkoblede hjemmet, kjent i teknologiindustrien som “faren til IoT”. Under hans ledelse vokste SmartThings til en global standard, som støttet over 1 milliard tilkoblede enheter og fostret et økosystem på 250 000 utviklere før det ble kjøpt av Samsung i 2014.

BrightAI forbedrer kritisk infrastrukturledelse ved å gå fra tradisjonelle reaktive tilnærminger til proaktive, AI-drevne operasjoner. Ved å møte utfordringene med aldrende systemer, samarbeider selskapet med eiere og operatører for å forbedre produktiviteten, optimalisere kapital-effisiensen og støtte bærekraft. Ved å bruke avansert AI og autonom teknologi, har BrightAI som mål å mildne risiko, styrke systemets motstandskraft og tilpasse infrastrukturen for fremtiden.

Kan du dele historien bak grunnleggelsen av BrightAI? Hva inspirerte deg til å fokusere på å transformere kritiske industrier med Fysisk AI?

Min reise begynte i 2012 da jeg grunnla SmartThings, en av de første IoT-plattformene som gjorde hjemmet smartere, tryggere og mer tilkoblet. Vi hadde som mål å forenkle livet med enheter som fungerte sammen uten problemer. Denne erfaringen åpnet mine øyne for en større mulighet: de fleste av de essensielle tjenestene verden er avhengig av — vann, energi, elektrisitet, mat, logistikk, transport og mer — oppstår utenfor hjemmet. De samme prinsippene for tilkobling og intelligens kunne transformere kritisk infrastruktur i den fysiske verden. Med BrightAI, skalerer vi denne visjonen over åtte vertikaler — vann, kraft, gass, transport, fornybar energi, avfallshåndtering, skadedyrkontroll, HVAC og kritisk hjemmeservice. Vi bringer det tilkoblede hjemmet-modellen til systemene som driver våre byer og industrier, og skaper en smartere, mer effektiv måte å vedlikeholde våre kritiske systemer på.

Hva betyr begrepet “Fysisk AI” for deg, og hvorfor tror du det er en trend å se etter i 2025?

For meg betyr “Fysisk AI” å kombinere intelligens med den fysiske verden — å bringe AI sin prediktive kraft til industrier som møter tangibler utfordringer som aldrende infrastruktur, ressurs-ineffisienser og arbeidskraftmangel. Det skaper en digital lag hvor ting som rør, stolper og maskineri blir “smart” gjennom sensorer og AI-drevne innsikter.

Tradisjonell infrastrukturledelse avhenger av rutinemessige besøk og manuelle kontroller, med 50-80% av kostnadene knyttet til arbeidskraft og truck-roller. Denne ineffektive og uholdbare tilnærmingen bidrar til de 4,5 billioner dollar som brukes årlig på infrastrukturledelse. Fysisk AI erstatter dette med sanntids-overvåking, proaktivt vedlikehold og betydelige kostnadsbesparelser.

Hvordan har din erfaring i SmartThings påvirket din tilnærming til å bygge BrightAI og å møte utfordringer i infrastruktur?

SmartThings viste meg kraften i å bruke data og enheter til å løse virkelige problemer i stor skala, men det lærte meg også at nøkkelen til suksess er enkelhet og tilgjengelighet. Teknologi skal gi makt, ikke skremme. Hos BrightAI, anvender vi dette ved å skape løsninger som integrerer sømløst i industrier, og hjelper team å forebygge problemer i stedet for å reagere på dem.

SmartThings lærte meg også verdien av langtids-tenkning. Å se selskapet vokse til over en milliard tilkoblede enheter etter at det ble kjøpt av Samsung, understreket viktigheten av en solid grunn, både i teknologi og brukertillit.

BrightAI har oppnådd imponerende omsetningsvekst mens det var i stealth-modus. Hva strategier eller faktorer tror du bidro til denne suksessen?

Vår omsetning er resultatet av en fokusert strategi. Vi prioriterer å bygge sterke kundeforhold og å forstå de problemene de møter, så vi kan skape riktige løsninger. Dette har gjort at våre kunder kan stole på og tro på vår teknologi før vi leverer et produkt. Jeg tror på å oppnå denne produkt-markeds-passen før vi søker ekstern finansiering.

I tillegg handler det om å ha riktige team, og vår kollektive ekspertise har vært instrumental. Jeg tok med meg lærdommene fra å bygge SmartThings, og vårt lederteam bringer også erfaring fra å bygge autonome systemer hos Rivian, bedriftsskala hos Microsoft (MSFT ) og AI-fremgang hos Meta. Vi har samlet en gruppe som er unikt posisjonert til å møte utfordringene med å anvende AI til den fysiske verden i stor skala, og vi skylder vår suksess til teamets innsats.

Med over 250 000 sensorer utplassert, hvordan samler BrightAI inn og anvender data til å ta sanntids-beslutninger og forebygge feil i kritiske industrier?

Vi har sensorer utplassert i over 50 000 lokasjoner — mer enn det totale antallet Starbucks (SBUX ) eller McDonald’s-steder verden over — som fungerer som øyne og ører for kritisk infrastruktur, og samler inn data fra vanskelige og høyrisk-miljøer. Denne dataen flyter inn i vår AI-drevne plattform, Stateful OS, som bruker multimodale modeller til å analysere og forutsi potensielle problemer før de eskalerer.

Kan du gi eksempler på hvordan din plattform har muliggjort at industrier som vann og energi går over fra reaktiv til proaktiv ledelse?

Et nøkkel-eksempel er vårt samarbeid med Azuria Water Solutions, en leder i pipeline-rehabilitering. Azuria møtte hindringer som arbeidskraftmangel og begrensninger i manuelle inspeksjoner, som ofte ledet til ukorrekte målinger av rørforhold. Vi utrustet Azurias systemer med avanserte BrightAI-sensorer, som muliggjør autonome roboter å navigere i rør, vurdere deres tilstand og identifisere problemer med minimalt menneskelig inngrep. Målet er å forbedre proaktiv planlegging ved å bruke en digital kopi av vann-rør og øke produktivitet og kvalitet på rehabilitering og ledelse-tjenester, samt forbedre ansatt-tilfredshet siden integreringen av AI og robotikk gjør disse jobbene mer spennende og mindre stressende.

Hva rolle spiller Stateful OS-plattformen i å gjøre tidligere utilgjengelig infrastruktur-data aksessibel for blå-arbeider?

Vi liker å kalle det “å gjøre det usynlige synlig”. Stateful OS samler sanntids-data, som bearbeides gjennom multimodale AI-modeller for å identifisere mønster, detektere anomalier og forutsi potensielle feil. Disse innsiktene leveres direkte til felt-team via intuitive dashboards og varsler, som muliggjør at de kan handle raskt og trygt. I stedet for å sløse tid og energi på truck-roller, kan disse teamene starte dagen sin med å se på dataene og vil da vite eksakt hvilke problemer som må løses.

Hvordan forbedrer BrightAIs autonome droner og wearables inspeksjonsprosesser og arbeider-sikkerhet?

Våre droner, utrustet med sensorer og drevet av Stateful OS-plattformen, kan trygt og pålitelig overvåke aktiva som kraft-stolper, rør og vann-systemer, selv i de mest fjerntliggende og vanskelige å nå steder. For eksempel kan en enkelt drone-flyvning inspisere 50+ stolper sammenlignet med de få som vanligvis dekkes i en manuell flyvning. Dette nivået av automatisering reduserer inspeksjonskostnadene med opptil 30 ganger, samtidig som det øker produktiviteten og dekningen. Våre wearables muliggjør håndfrie operasjoner og forbedret beslutningstaking på feltet, og lar arbeiderne handle med maskinens hastighet. Begge teknologier forbedrer betydelig arbeider-sikkerheten ved å minimere behovet for høy-risiko-aktiviteter som å klatre på stolper, gå inn i begrensede rom eller operere i farlige miljøer.

Din plattform broer “EBITDA-kløften” for tradisjonelle bedrifter. Kan du forklare dette begrepet og hvordan BrightAI oppnår dette?

“EBITDA-kløften” refererer til utfordringen med å modernisere operasjoner uten å ofre lønnsomheten. BrightAI broer denne gapen ved å drive hyper-effektive operasjoner som reduserer både CapEx og OpEx, samtidig som det øker kunde-tilfredshet og vekst. Vår plattform muliggjør innovasjon som leverer umiddelbar verdi, senker kostnader og styrker marked-andel. Med BrightAI kan bedrifter revolusjonere sine industrier samtidig som de stadig øker lønnsomheten.

Hvordan ser du på at Fysisk AI utvikler seg de neste fem årene, og hva rolle ser du for BrightAI i denne transformasjonen?

De neste fem årene vil Fysisk AI transformere industrier ved å broer gapet mellom den fysiske og digitale verden. Etterhvert som det utvikler seg, vil denne teknologien bli mer integrert, intuitiv og utbredt, og omdanne statiske infrastrukturer til dynamiske, selv-overvåkende systemer som løser problemer umiddelbart. Vår visjon er å drive produktivitet, kapital-effisiens og bærekraft over alle våre essensielle tjenester og infrastruktur, og å muliggjøre at industrier av alle størrelser kan utnytte kraften i Fysisk AI. Denne teknologien vil demokratisere avanserte funksjoner, og gjøre det som tidligere var eksklusivt for milliard-dollar-bedrifter, tilgjengelig for industrier av alle størrelser.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke BrightAI.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.