Ajay Gupta, grunnlegger og administrerende direktør i HSR.health – Intervjuserien

I løpet av en 20-årig karriere innen cybersikkerhet og informasjonsteknologi har Ajay sett selskaper skape ekte konkurransefortrinn fra vellykket ledelse av sikkerhets- og teknologiinitiativer. Samtidig er helsevesenet belastet med utdatert teknologisk infrastruktur og ineffektivitet, som ofte måles i menneskeliv. Ajay bestemte seg for å bruke sin forståelse av teknologi og implementering for å forstyrre og innovere helsevesenet.

Ved lansering HSR.Helse, utnytter Ajay det beste innen teknologi for å transformere amerikansk helsevesen til et system som innoverer levering av helsetjenester som oppnår forbedret kvalitet, lavere kostnader og helsemessig rettferdighet. Under Ajays ledelse, HSR.Helse pivotert for å støtte COVID-respons i USA og globalt, og har gjennom sine erfaringer utviklet innsikt i hvordan helserisiko påvirker bredere markeder. Selskapet utvikler en digital Pandemic Early Warning and Response Platform for å identifisere og redusere virkningen av fremtidige pandemier.

I tillegg til sitt arbeid ved HSR.Helse, Ajay leder Health Domain Working Group for Open Geospatial Consortium, det globale standardinnstillingsorganet for alt innen geo; fungerer som sekretær for styret for Holy Cross Health, et multi-sykehus sosialt sikkerhetsnett helsesystem i Montgomery County, MD; og sitter i styret for sitt alma mater, det fryktløse University of Maryland, College Park.

Kan du dele opprinnelseshistorien bak HSR.Helse?

Min venn og forretningspartner, Ram Peruvemba, også en lege (anestesilege), så på president Obamas åpningstale hvor han sa: "Vi kommer til å bruke teknologiens underverker for å heve helsevesenets kvalitet og senke kostnadene." Det gikk opp for oss begge at det ikke hadde skjedd – at teknologien ikke har hatt effekten av å forbedre industrien eller senke kostnadsgrunnlaget for helsesektoren. Globalt har teknologi muliggjort operasjonell effektivitet og senket kostnader i de fleste andre bransjer, hvorfor har det ikke hatt samme effekt på helsevesenet?

Så Ram og jeg bestemte oss for å se nærmere på dette problemet og har bygget HSR.Helse å takle dette gapet – å utnytte avansert, moderne teknologi for å levere forbedret kvalitet på omsorg rundt om i verden.

HSR.Helse spesialiserer seg på romlig dataanalyse. Kan du kort forklare hva dette er for lesere som kanskje ikke er kjent med dette begrepet?

Romdataanalyse skiller seg fra vanlig analyse ved å ta hensyn til geografien til et sted og forholdet mellom nabogeografier. Vi bruker spesifikt romlig analyse i forbindelse med sosiale determinanter for helse for å trekke klinisk innsikt.

HSR.Helsesin geospatiale plattform brukes til å kartlegge sykdomsrater opp mot sosiale faktorer. Hva er noen eksempler på sosiale faktorer man ser etter?

Vi kaller disse sosiale faktorene «sosiale determinanter for helse» (SDoH). SDoH er egentlig hvordan vi definerer verden vi lever i. Det er en ubegrenset mengde SDoH, men noen vanlige datapunkter inkluderer blant annet inntektsnivå, utdanning, boligsikkerhet, sysselsettingsstatus og befolkningsdemografi. Senest har vi brukt vaksinetilgjengelighet og -distribusjon i arbeidet med å forstå vaksineforsterkerens effektivitet og sikkerhet i samarbeid med WHO.

Hva er de forskjellige typene maskinlæringsmetoder som brukes ved HSR.Helse?

Dette arbeidet krever et kreativt datavitenskapsteam som er komfortabelt med å bruke og finne opp nye AI-modeller, delvis inkludert agentbaserte modeller, mekanistiske modeller og SEIR-modeller på store sett med sosiale determinanter for helsedata, helseutfall og kostnader, for å trekke ut handlingskraftig innsikt som resultere i forbedret menneskers helse over hele verden. De fleste av våre prosjekter er forankret av regresjonsbaserte analyser. Vi har implementert en rekke metoder, inkludert logistisk regresjon, tilfeldig forrestregresjon og lineær regresjon. Vi planlegger å forbedre noen av våre nåværende modeller med geospatiale regresjoner også. Når det gjelder vårt simuleringsbaserte arbeid, bruker vi stokastiske metoder som Monte Carlo-simuleringer og tilfeldig distribusjonsprøvetaking, og konverterer virkelige data til parametere for sykdomsspredningssimuleringer.

HSR.Helseflaggskipsproduktet er den patenterte GeoHealth-plattformen. Hva er dette spesifikt? 

GeoHealth-plattformen er en multi-sky-helsefokusert romlig datainfrastruktur med en avansert AI-arbeidsbenk, og kilden der alle våre risikoindekser er funnet (dvs. Medical Supply Needs Index, Transmission Risk Index, Mortality Risk Index, etc. ). Med en lisens til vår GeoHealth-plattform får brukerne våre tilgang til disse proprietære datamodellene og kan manipulere modellene for å passe deres ønskede behov. Den er utformet for å tilby beslutningsstøtte for behandlingspunkt, forutse fremtidige behov for levering av helsetjenester og betjene de ulike behovene til helsesystemer, helseplaner, regulatorer og forsikringsselskaper.

Hvordan adresserer GeoHealth-plattformen helseulikheter? 

GeoHelseplattformen støtter innsatsen for å oppnå likeverd i helse. Vår Health Equity Index ligger også på vår GeoHealth-plattform. Health Equity Index bruker en objektiv og uttømmende studie av de sosiale og miljømessige faktorene som bidrar til ulikhet og identifiserer de unike behovene til de mest sårbare medlemmene av samfunnet vårt i både nåværende og fremtidige helsekatastrofer. Det gir et omfattende og interaktivt verktøy som lar brukere selv velge SDoH og helsefaktorer for å analysere på delstats- eller fylkesnivå. De ulike fanene inkluderer kart på flere geospatiale nivåer, grafer som viser endringen i SDoH-faktorer over tid, og diagrammer som sammenligner korrelasjonen mellom ulike faktorer.

Tidlig under COVID-19-pandemien HSR.Helse rettet mot å hjelpe med pandemien. Kan du diskutere HSR.Helsesin digitale løsning for sykdomsovervåking og intervensjon?

Vi bygger en digital sykdomsovervåkings- og intervensjonsløsning (DSIS) som vil ha kapasitet til å oppdage endemiske og nye sykdomsutbrudd og koordinere effektive responstiltak. Dette er basert på vårt arbeid med å støtte COVID-19-responsinnsats globalt, der vi har lært signalene om tidlig menneske-til-menneske overføring av smittsomme sykdommer. Vi planlegger å vise noen av funksjonene senere denne måneden og har planlagt ytterligere demonstrasjoner før slutten av året.

Hva er noen av løsningene det jobbes med for smarte byer?

Smarte byer kan bruke løsningene våre på mange måter, ikke bare ved å gi innsikt i de spesielle behovene til byen deres, men ved å gi handlingsrettede dataløsninger basert på data som smarte byer samler inn gjennom sensorinfrastrukturen deres. Smarte byers datainnsamling tegner en "hva" av en by, men vår SDoH-relaterte innsikt gir "hvorfor." 

Hva mer vil du at verden skal vite om HSR.Helse?

I tillegg til fremtidige pandemier, tror vi at jordens raskt skiftende klima er en annen stor trussel mot den globale folkehelsen, i samsvar med mer enn 200 medisinske tidsskrifter som har tatt opp problemet. Personer som allerede er sårbare når det gjelder helsetjenester vil være mest berørt og i fare. Det varmere klimaet vil være mer gjestfritt og innbydende for smittsomme sykdommer, og utvide årsakene til at visse smittsomme sykdommer kan trives, og påvirke matusikkerhet og landbrukspraksis, noe som gir utfordringer for vanlige mat- og vannforsyninger. Klimaendringer er en ond sirkel som ikke bare påvirker miljøet, som igjen påvirker menneskers helse, men at det også påvirker dyrs habitater og deres livsstil, som også har ulike innvirkninger på mennesker.

I dag utvikler teamet vårt ulike modeller som en del av vår GeoHealth-plattform for å vurdere virkningen av klimaendringer på den menneskelige befolkningen, og indeksene våre kan konstrueres for å forutse risikoer og finne løsninger for å dempe de negative resultatene.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke HSR.helse.