Ajay Gupta, grunnlegger og CEO av HSR.health – Intervju-serie

Over en 20-års karriere innen cyber sikkerhet og informasjonsteknologi, har Ajay sett at selskaper har skapt en sann konkurransefordel ved å håndtere sikkerhet og teknologi-initiativer på en suksessfull måte. Samtidig er helsevesenet belastet med foreldet teknologi-infrastruktur og ineffektiviteter, som ofte måles i menneskeliv. Ajay bestemte seg for å bruke sin forståelse av teknologi og implementering til å forstyrre og innovere helsevesenet.

I å lansere HSR.health, utnytter Ajay det beste av teknologi for å transformere amerikansk helsevesen til et system som innovasjon helse-levering, oppnår forbedret kvalitet, lavere kostnader og helse-likhet. Under Ajays ledelse, har HSR.health svingt for å støtte COVID-respons i USA og globalt, og gjennom erfaringene fra dette har de utviklet innsikt i hvordan helse-risiko påvirker bredere markeder. Selskapet utvikler en digital pandemi-tidlig advarsel og respons-plattform for å identifisere og mildne virkningen av fremtidige pandemier.

I tillegg til sitt arbeid i HSR.health, er Ajay formann for Health Domain Working Group for Open Geospatial Consortium, det globale standardiseringsorganet for alle ting Geo; fungerer som sekretær for styret i Holy Cross Health, et multi-sykehus sosialt sikkerhetsnett helse-system i Montgomery County, MD; og er medlem av styret for sin alma mater, den fryktløse University of Maryland, College Park.

Kunne du dele opphavet til HSR.health?

Min venn og forretningspartner, Ram Peruvemba, også en lege (en anestesiolog), så President Obamas innsettelsestale hvor han sa, “Vi skal bruke teknologiens underverker til å forbedre helse-kvaliteten og senke kostnadene.” Det forekom både oss at dette ikke hadde skjedd – at teknologi ikke hadde hatt noen innvirkning på å forbedre industrien eller senke kostnads-grunnlaget for helse-industrien. Globalt har teknologi muliggjort operasjonell effisiens og senket kostnader i de fleste andre industrier, hvorfor har det ikke hatt samme effekt på helsevesenet?

Så Ram og jeg bestemte oss for å se på dette problemet og har bygget HSR.health for å håndtere dette gapet – for å utnytte avansert, moderne teknologi for å levere forbedret kvalitet på omsorg over hele verden.

HSR.health spesialiserer seg på romlig data-analyse. Kunne du kort forklare hva dette er for lesere som kanskje ikke er kjent med denne betegnelsen?

Romlig data-analyse skiller seg fra vanlig analyse ved å ta hensyn til geografien til en lokasjon og forholdet mellom nærliggende geografier. Vi bruker spesifikt romlig analyse i kombinasjon med sosiale bestemmende faktorer for helse for å trekke kliniske innsikter.

HSR.healths geospatiale plattform brukes til å kartlegge sykdoms-rater mot sosiale faktorer. Hva er noen eksempler på sosiale faktorer som blir sett på?

Vi kaller disse sosiale faktorene “sosiale bestemmende faktorer for helse” (SDoH). SDoH er virkelig hvordan vi definerer verden vi lever i. Det er et ubegrenset antall SDoH, men noen vanlige data-punkter inkluderer inntektsnivå, utdanning, bolig-sikkerhet, arbeidsstatus og befolkningsdemografi, blant andre. For nylig har vi brukt vaksine-tilgjengelighet og -distribusjon i våre bestrebelser for å forstå vaksine-booster-effektivitet og -sikkerhet i sammenheng med WHO.

Hva er de ulike typene maskinlærings-metodologier som brukes i HSR.health?

Dette arbeidet krever en kreativ data-vitenskapelig team som er komfortable med å bruke og finne opp nye AI-modeller delvis inkludert agent-baserte modeller, mekaniske modeller og SEIR-modeller på store sett med sosiale bestemmende faktorer for helse-data, helse-resultater og kostnader, for å trekke ut handling-rettledende innsikter som resulterer i forbedret menneskelig helse over hele verden. De fleste av våre prosjekter er ankret av regresjons-baserte analyser. Vi har deployert en mengde metodologier inkludert Logistisk Regresjon, Tilfeldig Skog Regresjon og Lineær Regresjon. Vi planlegger å forbedre noen av våre nåværende modeller med Geospatiale Regresjoner også. For vårt simulerings-baserte arbeid, bruker vi stokastiske metoder som Monte Carlo-simuleringer og tilfeldig distribusjons-utvalg, konverterer virkelige data til parametre for sykdoms-sprening-simuleringer.

HSR.healths flaggskip-produkt er det patenterede GeoHealth-plattformen. Hva er dette spesifikt?

GeoHealth-plattformen er en multi-sky helse-fokusert romlig data-infrastruktur med en avansert AI-arbeidsplass, og kilden til alle våre risiko-indekser (dvs. Medisinsk forsyning-behov-indeks, Overførings-risiko-indeks, Dødelighet-risiko-indeks, osv.). Med en lisens til vår GeoHealth-plattform, får våre brukere tilgang til disse proprietære data-modellene og kan manipulere modellene for å tilpasse deres ønskede behov. Den er designet for å tilby punkt-ved-omsorg-beslutningsstøtte, forutse fremtidige helse-leverings-behov og betjene de mangfoldige behovene til helse-systemer, helse-planer, regulatorer og forsikringsgivere.

Hvordan addreserer GeoHealth-plattformen helse-ulelikheter?

GeoHealth-plattformen støtter bestrebelser for å oppnå helse-likhet. Vår Helse-likhet-indeks befinner seg også på vår GeoHealth-plattform. Helse-likhet-indeksen bruker en objektiv og uttømmende studie av de sosiale og miljømessige faktorene som bidrar til u likhet og identifiserer de unike behovene til de mest sårbare medlemmene av vårt samfunn i både nåværende og fremtidige helse-katastrofer. Den tilbyr en omfattende og interaktivt verktøy som tillater brukerne å selv-velge SDoH og helse-faktorer for å analysere på stat- eller fylkes-nivå. De ulike fanene inkluderer kart på flere geospatiale nivåer, grafer som viser endringer i SDoH-faktorer over tid og diagrammer som sammenligner korrelasjonen mellom ulike faktorer.

Tidlig i COVID-19-pandemien svingte HSR.health mot å assistere med pandemien. Kunne du diskutere HSR.healths digitale sykdoms-overvåking og intervensjons-løsning?

Vi bygger en digital sykdoms-overvåking og intervensjons-løsning (DSIS) som vil ha kapasiteten til å detektere endemiske og fremvoksende sykdoms-utbrudd og koordinere effektive respons-mål. Dette er basert på vårt arbeid med å støtte COVID-19-respons-anstrengelser globalt, gjennom hvilket vi har lært signalene til tidlig menneske-til-menneske-overføring av smittsomme sykdommer. Vi planlegger å vise noen av kapasitetene senere denne måneden og har ytterligere demonstrasjoner planlagt før slutten av året.

Hva er noen av løsningene som arbeides med for smarte byer?

Smarte byer kan bruke våre løsninger på mange måter, ikke bare ved å gi innsikt i de spesifikke behovene til byen, men også ved å gi handling-rettledende data-løsninger basert på data smarte byer samler inn gjennom sin sensor-infrastruktur. Smarte byers data-innsamling maler et “hva” av en by, men våre SDoH-relaterte innsikter gir “hvorfor”.

Hva ellers ønsker du at verden skal vite om HSR.health?

I tillegg til fremtidige pandemier, tror vi at jordens raskt endrende klima er en annen stor trussel mot global folkehelse, i enighet med over 200 medisinske tidsskrifter som har behandlet problemet. Personer som allerede er sårbare i forhold til helse, vil være de mest berørt og i fare. Den varme klimaet vil være mer gjestfritt og velkommen til smittsomme sykdommer, utvider årsakene til at visse smittsomme sykdommer kan trives, og påvirker mat-usikkerhet og landbrukspraksis, bringer utfordringer til vanlige mat- og vann-forsyninger. Klima-endringer er en ond sirkel som ikke bare påvirker miljøet, som igjen påvirker menneskelig helse, men som også påvirker dyre-habitater og deres livsstil, som også har mangfoldige påvirkninger på mennesker.

I dag utvikler vårt team ulike modeller som en del av vår GeoHealth-plattform for å vurdere virkningen av klima-endringer på den menneskelige befolkningen, og våre indekser kan utvikles for å forutse risiko og finne løsninger for å mildne de negative resultater.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke HSR.health.