AI i høyere utdanning – Balansere risiko og gevinst

En betydelig del av diskusjonen om generative AI-verktøy har fokusert på utfordringene relatert til akademisk integritet og AI-plagiat. Juks har dominert diskusjonen.

Som et resultat har mange administratorer og instruktørers primære fokus vært å søke etter verktøy som avdekker AI-generert skriving. For ledere i høyere utdanning i dag kan søket etter pålitelige AI-avdekningverktøy være et forgjeves forsøk. I stedet bør fokuset være på hvordan AI kan forbedre den akademiske opplevelsen og utvikle vurderingspraksis for å bedre vurdere lærenes forståelse.

AI-avdekning; et feilaktig forslag?

Hittil har AI-avdekningverktøyene ikke klart å avdekke AI-genererte svar nøyaktig og uten bias. Forskere ved Maryland fant ut at selv den “beste mulige avdekning” bare utfører marginalt bedre enn en tilfeldig klassifiserer. En annen studie av 14 avdekningverktøy av forskere i seks land fant ut at nøyaktighetsraten for avdekningverktøyene varierte mye — mellom 33% og 79%.

AI-avdekningverktøyene introduserer også bias. Ifølge en Stanford-studie, ble løsningene feilmerket som AI-generert skriving av engelsk som andrespråk (ESL) studenter mer enn halvparten av gangene. Tilsvarende bekymringer har også blitt reist om hvordan disse verktøyene feilmerker skriving av personer med autismespekterforstyrrelse som AI-generert.

Nylig forskning på AI-avdekningverktøy med en gruppe klienter fant ut at brukerne hadde svært liten tillit til resultatene. Å forverre saken, våre funn bekreftet hva forskerne fant andre steder — skriving ble ofte feilmerket som AI-generert og nøyaktigheten var for lav til å være brukbar med studenter og for dag-til-dag akademisk integritetsformål.

Realiteten er at dagens verktøy ikke er oppgaven uten å reise alvorlige nøyaktighets- og etiske bekymringer, og de kan aldri bli det. Det er en bedre måte å gå fremover – fokusere på å utvikle våre vurderingspraksis ved å bygge mer autentiske vurderinger og samarbeidslæringserfaringer for å oppmuntre dypere læring.

Bygging bedre engasjement

Lenge før introduksjonen av generative AI-verktøy, verdsatte utdannere autentiske vurderinger, som kritisk tenkning, intervjuer, casestudier, gruppeprosjekter og presentasjoner. Studier har vist fordeler fra å gi lærene oppgaver som disse som krever at de løser problemer, tenker kritisk og selvreflekterer i stedet for bare å huske kunnskap. For et bedriftskurs kan en autentisk vurdering se ut som å gjennomføre en forhandling med en gruppe jevnaldrende.

Å gi studentene muligheten til å demonstrere kritisk tenkning og problemløsning gir dem ferdighetene som er nødvendige for å bli suksessfulle profesjonelle, ifølge forskere som gjennomførte en litteraturgjennomgang av emnet.

Debatten om AI-plagiat har gjenopplivet presset på instruktører til å utvikle vurderinger som vurderer dypere samtidig som de reduserer effikheten av AI-genererte svar. Som Cecilia Ka Yuk Chan, leder for profesjonsutvikling ved University of Hong Kong, skrev, må lærerne “utvikle vurderingsoppgaver som krever kritisk og analytisk tenkning for å unngå AI-assistert plagiat.”

Autentisk vurdering får enda større betydning i AI-æraen. Oppgaver som fokuserer på kritisk tenkning, personlige perspektiver og selvrefleksjon er mye harder for generative AI-teknologier å produsere på en måte som ser ekte ut. Aktiviteter kan også se på å utforske emneområder hvor disse verktøyene ikke har like mye historisk data å jobbe med, som nåværende og lokale hendelser, personlige erfaringer og fremtidige forutsigelser.

Å utvikle disse typene autentiske vurderinger er tidkrevende. Det krever at instruktører med begrensede tidressurser potensielt revolusjonerer læreplanen og skaper helt nye oppgaver for studentene.

Ironisk nok kan AI-verktøy hjelpe med denne utfordringen. Ved å bruke AI-verktøy til å hjelpe med idegenerering og brainstorming som en del av kursdesignprosessen, kan det bli mer effektivt å komme opp med engasjerende autentiske vurderinger og andre aktiviteter. Det er imidlertid kritisk at instruktøren alltid er i kontroll og gjennomgår og godkjenner alle AI-genererte kursdesignforslag – det er et lavrisiko, høyavkastningssøt spot for anvendelse av AI.

Og digitale læringsmiljø kan fasilitere autentiske vurderinger, prosjektarbeid og gruppearbeid. De kan finne sted i ett enkelt miljø og kan fortsette å bygge på toppen av hverandre. Ved å kombinere det digitale læringsmiljøet og mulighetene som låses opp av generative AI, kan vi begynne å se helt nye, innovative og pedagogisk lydhøre læringsopplevelser bli virkelighet svært snart.

Veien fremover

Uansett hva man mener om AI, vil dens bruk fortsette å øke. AI vil bringe større muligheter for studenter og institusjoner i fremtiden. Institusjoner må fokusere på å maksimere AIens fordeler og låse opp dets potensial i læringsopplevelsen, i stedet for å prøve å begrense mulige trusler og se på autentiske vurderinger som en måte fremover.

AI vil bringe endring. Diskusjoner og debatter om AI har ofte fremkalt sammenligninger med tidligere teknologier. Introduksjonen av stavekontroll og regnemaskiner i klasserommet utløste diskusjoner om hvorvidt disse verktøyene var en hjelp eller hindring for studentenes evne til å lære. På samme måte som disse verktøyene har blitt vanlige i daglig bruk innen akademia, kan AI være et verktøy som hjelper studenter. Som sådan vil en grundig omtenkning av akademisk integritet og mange andre deler av en lærers reise være essensiell for suksess.

Fleksible politikk og praksis er nødvendig. Med AI-generative verktøy her for å bli, er det ikke lenger mulig å opprettholde restriktive politikker, særlig når man vet at generative AI er på vei til å bli en del av alt vi interagerer med (tenk copilot i Microsoft Office). Linjen mellom AI-assistert og AI-plagiat blir mer og mer utydelig hver dag.

Etablere en politikk. Å etablere en politikkramme som støttes av institusjonens unike kultur med klare retningslinjer for å dra nytte av AI med sikkerhetsskranke er essensielt. Avdelinger og instruktører bør ha autonomi til å anvende disse politikker i forhold til deres fagområde. Samarbeid og diskusjon med studenter er også avgjørende for å skape en kultur av tillit over hele institusjonen.

Befri instruktører til å utvikle etiske tilnærminger. Lærerne er motorene som driver læring og å støtte dem er grunnleggende for å gi gode opplevelser for lærende i AI-æraen. Institusjoner må befri instruktører til å omfavne autentiske vurderingspraksiser, inkludert å utnytte kraften av AI til å gjøre administrative og kursdesignoppgaver mer effektive.

Tid til å lære

AI-verktøy vil bare bli mer integrert i våre daglige livsprosesser, inkludert de i klasserommet. For å realisere fordelen av disse verktøyene, trenger instruktører og administratorer opplæring og institusjonell støtte. Institusjoner må gi dem kunnskapen og ferdighetene som er nødvendige for å utnytte mulighetene samtidig som de reduserer risikoen. Disse mulighetene inkluderer å oppnå et lenge søkt mål – å vurdere lærenes evne til å anvende kunnskap i virkelige verdenssituationer. Og de som utnytter AIens kraft til å bygge bedre læringsopplevelser, vil sikre at studenter lærer i AI-æraen.