AI holder nøkkel til en tryggere og mer uavhengig eldre befolkning

AI brukes i en rekke av verdens problemer – blant annet til å holde de eldre trygge mens de aldrer.

Seniorer ønsker overveldende å bo uavhengig: 92% av eldre voksne sier de foretrekker å bo i sine nåværende hjem i sine siste år. Faktisk gir evnen til å bo og aldre på egen hånd de eldre en fortjent følelse av uavhengighet og kontroll over livets siste kapittel.

Men en stadig mer uavhengig eldre befolkning følges av en meget reell frykt hos både seniorer og deres pårørende: hva skjer hvis en nødsituasjon – som et fall, slag eller hjerteinfarkt – skulle oppstå mens en senior er alene hjemme?

Fortunnetvis kan kunstig intelligens (AI) hjelpe med å møte denne utfordringen. AI ligger bak en rekke teknologier som muliggjør sømløs, nøyaktig og tilpasset overvåking, og lar seniorer aldre trygt og selvstendig hjemme. Disse avanserte hjemmeovervåkingssystemene kan operere ubemerket i bakgrunnen, integrere en ekstra sikkerhetslag i dagliglivet til uavhengige seniorer hjemme, uten å hindre deres vanlige rutiner eller minne dem på begrensningene.

Designet for å tilpasse seg de enkeltes unike atferd og behov, gjør disse teknologiene mer enn bare å holde folk trygge – de fremmer også uavhengighet samtidig som de feirer mangfoldet av menneskelige erfaringer i et unikt livsstadium.

Fall Deteksjon

Etter hvert som man aldrer, blir hverdagsaktiviteter mer risikable – tenk på risikoen for en eldre person som uhellaktig trår på en oppvendt teppet eller glir på våte badegulvfliser. I USA alene resulterer en av fem fall i en skade som brudd eller hode-skade hos eldre voksne, og fall er årsak til 32 000 eldre dødsfall hvert år.

Ikke-AI-integerte bærbare enheter har lenge vært i bruk for å møte disse potensielle risikoene. Men mange hverdagsoppgaver som å sitte ned eller flytte til og fra rullestoler deler lignende, rykkende bevegelser med fall, og forårsaker bærbare fall-detektorer til å bli forvirret, noe som utløser falske alarmer og skaper unødvendig stress for seniorer og deres omsorgspersoner.

AI kan spille en avgjørende rolle i å løse en av de største utfordringene med fall-deteksjon: å forbedre nøyaktigheten.

AI-algoritmer kan trenes på en datasett med talløse scenarier, og legge til en avansert nivå av nøyaktighet i å skille mellom aktiviteter i dagligliv og fall som krever omsorg eller nødhjelp. Disse dyp-lærings-algoritmene får data fra gyroskopet og akselerometeret i en bærbar enhet – ideelt båret rundt halsen eller på hoften – for å overvåke hastighet og vinkelendringer over tre dimensjoner. Disse algoritmene kalles Convolutional Neural Networks (CNN), og inneholder en database over gyroscopiske bevegelser forbundet med en rekke dagliglivsaktiviteter. Når en anomali registreres, kan enheten deretter nøyaktig detektere når en bruker har fått et fall, men blir ikke forvirret av andre typer lignende bevegelser.

En annen løsning er omgivelsesbasert, radar-basert fall-detekteringsteknologi – som baserer seg på sensorer plassert rundt i et rom, i stedet for en bærbar enhet. Ved hjelp av datavisjonsalgoritmer som prosesserer en kontinuerlig strøm av fangete bilder, analyserer radar-basert teknologi kontinuerlig ulike romoppsett, utendørs- og innendørs-situasjoner, omstendigheter med dyr, og personer av varierende størrelse, alder og kroppsbygning for å nøyaktig klassifisere og detektere fall. Den kontinuerlig lærings-egenskapen til AI-algoritmen sikrer at seniorer kan forbli trygt overvåket selv om romoppsett og miljø endres.

Når de er korrekt trenet – på diverse befolkninger av forskjellige størrelser, alder og medisinske begrensninger – sikrer AI-aktivert fall-deteksjon en høy nivå av nøyaktighet over et spekter av scenarier. Dette tilbyr en klar fordel i å verifisere fall, redusere stress på seniorer og deres pårørende, og muliggjør at flere eldre kan bo på egen hånd.

Overvåking Totalt

Nærmere 95% av personer over 60 har minst en kronisk tilstand – tilstrekkelig overvåking av disse tilstandene er en av de største utfordringene når seniorer velger å bo på egen hånd.

AI kan møte denne utfordringen ved å styrke telehelse-løsningene som trengs for å overvåke disse tilstandene. For seniorer med kroniske helseproblemer som ønsker å aldre uavhengig hjemme, tilbyr AI-aktive enheter som samler inn og analyserer helse-data en følelse av trygghet.

Fjernpasientovervåking-løsninger utstyrt med AI kan spore en seniors vitale tegn i sanntid – som hjerte-rate, blodtrykk og glukose-nivå – og integrere denne dataen i elektroniske helsejournaler, og muliggjør at helsepersonell kan justere behandlingsplaner proaktivt.

Hvor kommer denne dataen fra?

En strøm av data kan samles inn gjennom et system av diskrete kameraer, radarer og sensorer. Maskinlærings-algoritmer kan deretter lære en seniors rutine, overvåke og analysere deres aktiviteter i dagligliv (ADL) som søvn og mobilitet. Disse enhetene varsler omsorgspersoner om subtile endringer som kan indikere en nedgang i helse, som langsommere ganghastighet eller økt tid i sengen.

Telehelse-data informeres videre av bærbare enheter integrert med AI, som forbedrer overvåking ved å kontinuerlig samle inn og analysere helse-data. For eksempel kan en AI-modell trenet på en bestemt pasients hjerteslag deretter detektere en uregelmessig rytme eller en plutselig endring i pust, og umiddelbart varsle helsepersonell. Denne forebyggende tilnærmingen – som bruker avanserte analyser til å identifisere mønster og avvik i helse så snart de oppstår – muliggjør tidlige inngrep, reduserer innleggelse på sykehus og forbedrer totale resultater.

Biproduktet av å samle inn og analysere så mye kontinuerlig data er at AI muliggjør mer informert beslutningstaking, bedre pasientresultater og mer tilpassede støtteplaner, også i ikke-nødsituasjoner. Bruken av AI i overvåkingsløsninger gir omsorgspersoner og familiemedlemmer en helhetlig oversikt over en seniors velvære mens de aldrer på stedet, og tilbyr dem den tryggheten de fortjener.

Older, Visere, Tryggere

Uavhengig bo er en av de tingene folk mest verdsatte mens de aldrer. AI gjør det lettere enn noen gang før – og muliggjør at eldre voksne kan opprettholde sin uavhengighet samtidig som de sikrer sin trygghet i nødsituasjoner.

Ved å forutse behov og nødsituasjoner før de oppstår, tilbyr disse teknologiene ikke bare proaktive og tilpassede omsorgsløsninger som møter de unike utfordringene med aldring, men tilbyr også eldre voksne og deres pårørende den ro og tilliten de fortjener, når de vet at de er omsorgt.

Alle, uansett alder, fortjener en sjanse til å nyte en livskvalitet som balanserer uavhengighet med trygghet.