AI kan hjelpe med å holde kaffen rimelig og tilgjengelig i møte med klimaendringene

Hvis du er en kaffeelsker, vil det være ubehagelig nyheter at kaffeprisen kan potensielt stige i nær fremtid. Klimaendring og avskoging truer noen av de største kaffesortene i verden, men AI kan potensielt hjelpe med å holde kaffen relativt rimelig.

Kombinasjonen av avskoging og klimaendring truer produksjonen av mange kaffesorter, inkludert den vanlige Arabica-sorten, som finnes i mange av de mest produktive blandingene og bryggene. Kaffebønder over hele verden må håndtere økende temperaturer og problemene som er forbundet med dem, som perioder med tørke. En nylig studie som ble publisert i tidsskriftene Global Change Biology og Science Advances fant at det var betydelige risikoer for mange ville kaffesorter, med rundt 60% av 124 forskjellige ville kaffesorter som var sårbare for utryddelse.

Som rapportert av Inside Climate News, forklarte Aaron P. Davis, en av forfatterne på studien og en senior forskningsleder ved Royal Botanic Gardens i England, at dyrket kaffe er tilpasset fra disse ville sortene.

“Vi bør være bekymret for tapet av noen arter av mange grunner,” forklarte Davis, “men for kaffe spesifikt, tror jeg vi bør huske at koppen foran oss opprinnelig kom fra en vill kilde.”

Dyrket kaffe består hovedsakelig av to bønnesorter: arabica og robusta. Ville planter avles med disse sortene for å øke kvaliteten, og fungerer som en genetisk bibliotek som gjør det mulig for forskere å skape hardere planter. Biologer søker etter ville kaffesorter for å finne arter med motstandskraft mot disse truslene, men ettersom klimaet fortsetter å varme opp, blir dette vanskeligere.

Liksom de ville kaffesortene er under press, er også dyrkede kaffekropper under press. Alvorlige tørker og lengre, mer intense utbrudd av skadedyr og sykdommer truer dyrkede avlinger. En soppinfeksjon utnytter de varmere forholdene og høyere fuktighet til å spre seg blant kaffekropper, og kaffebillebillen kan spre seg raskere takket være klimaendringene. Klimaendringene gjør også værmønsterene mer ekstreme, med mer alvorlige tørker og regnbyger. Enten for mye eller for lite regn kan nedgrade kaffeproduksjonen. Videre estimeres det at rundt halvparten av alle ville kaffepplanter vil forsvinne over de neste 70 årene.

Til tross for de nylige problemene klimaendringene har ført til for kaffebønder, er etterspørselen etter kaffe sannsynligvis bare øke. Den totale etterspørselen etter mat over hele verden forventes å øke med rundt 60% innen 2050, og små bønder produserer mesteparten av verdens matforsyning, rundt 70%.

Midt i den økende trusselen fra klimaendringene, kan AI hjelpe kaffebønder med å kompensere for ting som tørke og skadedyr. Forskere tilknyttet prosjektet Financial and Agricultural Recommendation Models, eller FARM, har til hensikt å assistere kaffebønder ved å gi dem teknikker som kan øke avlingene. Prosjekt FARM skal først testes på kaffebønder i Kenya, der det vil bruke dataanalyseteknikker på store datamengder samlet inn fra kaffegårder. FARM-plattformen har som mål å bringe automatiserte jordbrukssystemer og dataanalyse-baserte teknikker til små gårder over hele Kenya, noe som bør hjelpe med å øke avlingene. Prosjekt FARM drives av den synkende prisen på sensorer og den tilhørende tilgjengeligheten av store datamengder samlet inn av disse sensorene.

AI-baserte jordbruksmetoder kan gi bønder verdifull informasjon som kan hjelpe dem med å optimalisere produksjonen. Maskinlæringsalgoritmer kan brukes til å forutsi værmønster og ta forholdsregler mot ugunstige værforhold, mens datavisjonssystemer kan gjenkjenne skade på avlinger og mulige tegn på spredning av sopp eller parasitter. Å få denne verdifulle informasjonen kan hjelpe bønder med å beskytte seg mot disse skadelige kreftene. Bønder kan sogar bli varslet via SMS hvis en storm er forventet neste dag.

Et selskap, Agrics, kan bruke data samlet inn av sensorer til å forutsi risikoer som kan påvirke enkeltbønder. Violanda de Man, innovasjonsleder i Agrics East Africa, forklarte at dataene kan brukes til å gi bønder stedsspesifikke tjenester og produkter som kan redusere jordbrukrisiko og forbedre både inntekten og sikkerheten til landsbybefolkningen

Ettersom avlinger og bønder over hele verden må håndtere klimaendringenes utfordringer, synes AI å være i stand til å spille en stor rolle i kampen mot disse utfordringene.