AI kan hjelpe med å holde kaffe rimelig og tilgjengelig i møte med klimaendringer

Hvis du er en elsker av kaffe, vil det komme som ubehagelig nyheter at prisen på kaffe kan potensielt stige i nær fremtid. Klimaendringer og avskoging truer noen av de største kaffesortene i verden, men AI kan potensielt hjelpe med å holde kaffe relativt rimelig.

De kombinerte kreftene av avskoging og klimaendringer truer produksjonen av mange arter av kaffe, inkludert den vanlige Arabica-arten, som kan finnes i mange av de mest prolifiske blandingene og bryggene. Kaffe-bønder over hele verden må håndtere stigende temperaturer og problemene som er forbundet med dem, som perioder med tørke. En nylig studie som ble publisert i tidsskriftene Global Change Biology og Science Advances fant at det var betydelige risikoer for mange ville kaffesorter, med omkring 60% av 124 forskjellige ville kaffesorter som er sårbare for utryddelse.

Som rapportert av Inside Climate News, Aaron P. Davis, en av forfatterne på studien og en senior forskningsleder ved Englands Royal Botanic Gardens, forklarte at dyrket kaffe er tilpasset fra disse ville artene.

“Vi bør være bekymret for tapet av noen arter av mange grunner,” forklarte Davis, “men for kaffe spesifikt, tror jeg vi bør huske at koppen foran oss opprinnelig kom fra en vill kilde.”

Dyrket kaffe består hovedsakelig av to bønnevarianter: arabica og robusta. Ville planter avles med disse artene for å øke kvaliteten, og fungerer som en genetisk bibliotek som tillater forskere å skape hardere planter. Biologer ser på ville kaffesorter for å finne arter med motstand mot disse truslene, men mens klimaet fortsetter å varme, blir dette mer vanskelig.

Like mye som de ville kaffesortene er under press, er dyrkede kaffekroper også under press. Alvorlige tørker og lengre, mer intense utbrudd av skadedyr og sykdommer truer dyrkede avlinger. En soppesykdom tar fordel av de varmere forholdene og høyere fuktighet for å spre seg blant kaffekroper, og kaffe-billen kan muligens spre seg raskere takket være klimaendringer. Klimaendringer gjør også værmønster mer ekstreme, med mer alvorlige tørker og regnstormer. Enten for mye eller for lite regn kan nedgrade kaffe-produksjonen. Videre estimeres det at omkring halvparten av alle ville kaffepplanter vil forsvinne over de neste 70 årene.

Til tross for de nylige problemene klimaendringer har ført til for kaffe-bønder, er etterspørselen etter kaffe sannsynligvis bare øke. Den totale etterspørselen etter mat over hele verden forventes å øke med omkring 60% innen 2050, og små bønder produserer mesteparten av verdens matforsyning, omkring 70%.

Midt i den økende trusselen av klimaendringer, kan AI hjelpe kaffe-bønder med å kompensere for ting som tørke og skadedyr. Forskere assosiert med Financial and Agricultural Recommendation Models-prosjektet, eller FARM, har til hensikt å assistere kaffe-bønder med å gi dem teknikker som kan øke avlingene. Prosjekt FARM skal først testes på kaffe-bønder i Kenya, hvor det vil bruke data-vitenskapelige tekniker på store datasett samlet fra kaffe-gårder. FARM-plattformen har til hensikt å bringe automatiserte jordbrukssystemer og data-vitenskapelige tekniker til små gårder over hele Kenya, noe som skal hjelpe med å øke avlingene. Prosjekt FARM drives av den synkende prisen på sensorer og den tilhørende tilgjengeligheten av store datasett samlet av disse sensorene.

AI-baserte jordbruksmetoder kan gi bønder verdifull informasjon som kan hjelpe dem med å optimalisere produksjonen. Maskinlæringsalgoritmer kan brukes til å forutsi værmønster og ta forholdsregler mot dårlig vær, mens datavisjonssystemer kan gjenkjenne skade på avlinger og mulige tegn på spredning av sopp eller parasitter. Å få denne verdifulle informasjonen kan hjelpe bønder med å beskytte seg mot disse skadelige kreftene. Bønder kan sogar bli varslet via SMS hvis en storm er forventet neste dag.

Et selskap, Agrics, kan bruke data samlet av sensorer til å forutsi risikoer som kan påvirke enkeltbønder. Violanda de Man, innovasjonsleder i Agrics East Africa, forklarte at dataene kan brukes til å gi bønder stedsspesifikke tjenester og produkter som kan redusere jordbruk-risiko og forbedre både inntekten og sikkerheten til landsby-befolkningen.

Etterhvert som avlinger og bønder over hele verden møter utfordringene med klimaendringer, ser AI ut til å spille en stor rolle i kampen mot disse utfordringene.