AI-kostnadene akselerer — Her er hvordan du holder dem under kontroll

Bruken av skytjenester fortsatt å øke, og med det også de tilhørende kostnadene — spesielt, av sist, de som drives av AI. Gartner-analytikere forutser at verdensomspennende slutbruker-utgifter til offentlige skytjenester vil øke til $723,4 milliarder i 2025, opp fra bare under $600 milliarder i 2024. Og 70% av lederne som ble spurgt i en IBM-rapport, pekte på generativ AI som en kritisk driver for denne økningen.

På samme tid, gjorde Kinas DeepSeek bølger da de hevdet at det bare tok to måneder og $6 million å trene deres AI-modell. Det er noen tvil om disse tallene forteller hele historien, men hvis Microsoft og Nvidias fortsatt-joltede aksjepriser er noen indikasjon, vekket annonseringen den vestlige verden opp til behovet for kostnadseffektive AI-systemer.

Hittil har selskapene kunnet behandle økende AI-kostnader som R&D-avskrivinger. Men AI-kostnadene — spesielt de som er knyttet til suksessfulle produkter og funksjoner — vil til slutt treffe selskapenes kostnad for varer solgt (COGS) og, følgelig, deres bruttomargin. AI-innovasjoner var alltid bestemt til å møte den kalde vurderingen av forretningsforstand, og DeepSeeks bombshell-annonsering bare forkortet denne tidsrammen.

Akkurat som de gjør med resten av den offentlige skyen, vil selskapene måtte håndtere sine AI-kostnader, inkludert både trening- og forbrukskostnader. De må koble AI-utgifter med forretningsresultater, optimalisere AI-infrastrukturkostnader, finjustere prising- og pakkingstrategier og maksimere avkastningen på sine AI-investeringer.

Hvordan kan de gjøre det? Med skytjeneste-økonomi (CUE).

Hva er skytjeneste-økonomi (CUE)?

CUE består av måling og maksimering av skydriven profit. Dens grunnleggende mekanisme er å koble skykostdata med kundebehov og inntektsdata, og avsløre de mest og minst lønnsomme dimensjonene av en forretning, og dermed vise selskapene hvordan og hvor de kan optimalisere. CUE gjelder for alle kilder til skyutgifter, inkludert AI-kostnader.

Grunnlaget for CUE er kostnadsallokering — å organisere skykostnader etter hvem og/eller hva som driver dem. Vanlige allokeringdimensjoner inkluderer kostnad per kunde, kostnad per ingeniørteam, kostnad per produkt, kostnad per funksjon og kostnad per mikrotjeneste. Selskaper som bruker en moderne kostnadsstyringsplattform ofte allokere kostnader i et rammeverk som speiler deres forretningsstruktur (deres ingeniørhierarki, plattform-infrastruktur osv.).

Så, hjertet av CUE er enhetskostnads-målet, som sammenligner kostnadsdata med behovsdata for å vise et selskap deres all-in-kostnad for å betjene. For eksempel, et B2B-markedsførings-selskap kan ønske å beregne sin “kostnad per 1 000 meldinger” sendt via deres plattform. For å gjøre dette, må de spore sine skykostnader og antall meldinger sendt, mata denne data inn i et enkelt system, og instruere dette systemet til å dividere sine skykostnader med sine meldinger og grafisk fremstille resultatet i en dashboard.

Siden selskapet startet med kostnadsallokering, kan de deretter se sin kostnad per 1 000 meldinger etter kunde, produkt, funksjon, team, mikrotjeneste eller hva enn de måtte ønske å se som en refleksjon av deres forretningsstruktur.