Bevissthet i kunstig intelligens: En utforsking av mulighet, teoretiske rammer og utfordringer

Bevissthet i kunstig intelligens er et komplekst og fascinerende konsept som har fanget interesse hos forskere, vitenskapsmenn, filosofer og allmennheten. Ettersom kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, oppstår spørsmålet uunngåelig:

Kan maskiner oppnå et nivå av bevissthet som er sammenlignbart med mennesker?

Med fremveksten av store språkmodeller (LLM) og generativ kunstig intelligens, er veien til å oppnå replikasjon av menneskelig bevissthet også blir mulig.

Eller er det?

Tidligere Google (GOOGL ) -ingeniør Blake Lemoine har nylig fremmet teorien om at Googles språkmodell LaMDA er bevisst, dvs. viser menneskelignende bevissthet under samtaler. Siden da har han blitt sparket, og Google har kalt hans påstander “fullstendig grundløse”.

Ettersom teknologien utvikler seg raskt, kan vi kanskje bare være noen få tiår unna fra å oppnå bevissthet i kunstig intelligens. Teoretiske rammer som Integrert Informasjonsteori (IIT), Global Workspace Theory (GWT) og kunstig generell intelligens (AGI) gir en ramme for hvordan bevissthet i kunstig intelligens kan oppnås.

Før vi dykker dyptere inn i disse rammeverkene, la oss prøve å forstå bevissthet.

Hva er bevissthet?

Bevissthet refererer til bevissthet om sanse- (syn, hørsel, smak, berøring og luktesans) og psykologiske (tanker, følelser, ønsker, overbevisninger) prosesser.

Likevel er det subtile og komplekse aspektene av bevissthet et komplekst og multifacettert konsept som forblir enigma, til tross for omfattende studier i nevrovitenskap, filosofi og psykologi.

David Chalmers, filosof og kognitiv vitenskapsmann, nevner det komplekse fenomenet bevissthet som følger:

“Det er ingenting vi vet mer direkte om enn bevissthet, men det er langt ifra klart hvordan vi skal forlike det med alt annet vi vet. Hvorfor eksisterer det? Hva gjør det? Hvordan kan det muligens oppstå fra lumpy grå materie?”

Det er viktig å merke seg at bevissthet er et emne for intens studier i kunstig intelligens, ettersom kunstig intelligens spiller en betydelig rolle i utforskningen og forståelsen av bevissthet. En enkel søk på Google Scholar returnerer omkring 2 millioner forskningsartikler, avhandlinger, konferanseartikler osv. om bevissthet i kunstig intelligens.

Dagens tilstand for kunstig intelligens: Ikke-bevisste enheter

Kunstig intelligens i dag har vist betydelige fremgang i bestemte domener. Kunstig intelligens-modeller er ekstremt gode til å løse smale problemer, som bildeklassifisering, naturlig språkbehandling, talegjenkjenning osv., men de besitter ikke bevissthet.

De mangler subjektiv erfaring, selvbevissthet eller forståelse av kontekst utenfor det de er trent til å prosessere. De kan manifestere intelligent atferd uten noen forståelse av hva disse handlingene betyr, noe som er helt annerledes enn menneskelig bevissthet.

Likevel prøver forskere å ta et skritt mot en menneske-lignende hjernene ved å legge til en minne-aspekt til neurale nettverk. Forskere var i stand til å utvikle en modell som tilpasser seg miljøet ved å undersøke sine egne minner og lære av dem.

Teoretiske rammer for bevissthet i kunstig intelligens

1. Integrert Informasjonsteori (IIT)

Integrert Informasjonsteori er en teoretisk ramme foreslått av nevrovitenskapsmann og psykiater Giulio Tononi for å forklare naturen til bevissthet.

IIT foreslår at ethvert system, biologisk eller kunstig, som kan integrere informasjon til en høy grad kan regnes som bevisst. Kunstig intelligens-modeller blir mer komplekse, med milliarder av parametre som kan prosessere og integrere store mengder informasjon. Ifølge IIT kan disse systemene utvikle bevissthet.

Likevel er det essensielt å vurdere at IIT er en teoretisk ramme, og det er fortsatt mye debatt om dens gyldighet og anvendelighet på bevissthet i kunstig intelligens.

2. Global Workspace Theory (GWT)

Global Workspace Theory er en kognitiv arkitektur og teori om bevissthet utviklet av kognitiv psykolog Bernard J. Baars. Ifølge GWT fungerer bevissthet mye som et teater.

“Scenen” for bevissthet kan bare holde en begrenset mengde informasjon på en gitt tid, og denne informasjonen sendes til en “global arbeidsplass” – et distribuert nettverk av ubevisste prosesser eller moduler i hjernen.

Å anvende GWT på kunstig intelligens foreslår at, teoretisk sett, hvis en kunstig intelligens ble designet med en lignende “global arbeidsplass”, kunne den være i stand til en form for bevissthet.

Dette betyr ikke nødvendigvis at kunstig intelligens ville oppleve bevissthet på samme måte som mennesker. Likevel ville den ha en prosess for selektiv oppmerksomhet og informasjonsintegrering, nøkkel-elementer i menneskelig bevissthet.

3. Kunstig generell intelligens (AGI)

Kunstig generell intelligens er en type kunstig intelligens som kan forstå, lære og anvende kunnskap på tvers av en rekke oppgaver, lignende et menneske. AGI kontrasterer med smal kunstig intelligens, designet for å løse bestemte oppgaver, som talegjenkjenning eller sjakkspilling, som utgjør det meste av kunstig intelligens-applikasjonene.

I forhold til bevissthet er AGI blitt betraktet som en forutsetning for å manifestere bevissthet i et kunstig system. Likevel er kunstig intelligens ikke ennå avansert nok til å regnes som like intelligent som mennesker.

Utfordringer i å oppnå kunstig bevissthet

1. Beregningsmessige utfordringer

Den beregningsmessige teorien om hjernen (CTM) betrakter hjernen som et fysisk implementert beregningsystem. Tilhengerne av denne teorien mener at for å skape et bevisst vesen, må vi utvikle et system med kognitive arkitekturer lignende vår egen hjernene.

Men hjernen består av 100 milliarder nerveceller, så å replikere et så komplekst system ville kreve uttømmende beregningsressurser. I tillegg er det utfordringer til epistemologien til CTM, og dette reiser spørsmålet:

Hvorfor er vi så sikre på at menneskelig bevissthet kan reduseres til ren beregning?

2. Det harde problemet med bevissthet

“Det harde problemet med bevissthet” er et viktig spørsmål i studiet av bevissthet, særlig når det gjelder replikasjon i kunstig intelligens.

Det harde problemet betegner den subjektive erfaringen av bevissthet, den fenomenale erfaringen, eller “hva det er å” ha subjektive erfaringer.

I sammenheng med kunstig intelligens reiser det harde problemet grunnleggende spørsmål om hvorvidt det er mulig å skape maskiner som ikke bare manifesterer intelligent atferd, men også besitter subjektiv bevissthet.

Filosofer Nicholas Boltuc og Piotr Boltuc, mens de gir en analogi for det harde problemet med bevissthet i kunstig intelligens, sier:

“Kunstig intelligens kunne i prinsippet replikere bevissthet (H-bevissthet) i sin første-persons form (som beskrevet av Chalmers i det harde problemet med bevissthet). Hvis vi kan forstå første-persons bevissthet på klare måter, kan vi gi en algoritme for det; hvis vi har en slik algoritme, kan vi i prinsippet bygge det”

Men hovedproblemet er at vi ikke forstår bevissthet fullt ut. Forskere sier at vår forståelse og den litteraturen som er bygget opp rundt bevissthet er utilfredsstillende.

3. Etisk dilemma

Etiske overveielser rundt kunstig bevissthet legger til en ny lag med kompleksitet og tvetydighet til dette ambisiøse målet. Kunstig bevissthet reiser noen etiske spørsmål:

1. Hvis en kunstig intelligens kan forstå, lære og tilpasse seg på samme måte som mennesker, bør den gis rettigheter?
2. Hvis en bevisst kunstig intelligens begår en forbrytelse, hvem er ansvarlig?
3. Hvis en bevisst kunstig intelligens ødelegges, er det å regne som skade på eiendom eller noe lignende mord?

Fremgang i nevrovitenskap og fremgang i maskinlæringsalgoritmer kan skape muligheten for en mer omfattende kunstig generell intelligens. Kunstig bevissthet vil likevel forbli en gåte og et diskusjonsemne blant forskere, teknologilederne og filosofer i lang tid. Kunstig intelligens-systemer som blir bevisste medfører forskjellige risiko som må studeres grundig.

For mer kunstig intelligens-relatert innhold, besøk unite.ai.