Fremgang i AI i helsevesenet – Fokus fra Nathan Wang

Kunstig intelligens blir raskt en av de viktigste faktorene for fremgang i helseindustrien. Foran RE•WORK – AI i helsevesenet Summit Boston spurte vi Nathan Wang – Deep Learning/Medical Imaging Researcher ved Johns Hopkins University om hans tanker på temaet. Her er hva han hadde å si:

Hva mener du er den viktigste fremgangen for AI i helsevesenet?

I de senere år har feltet gjort store fremskritt i modellfortolkning. Som forsker er det viktig å kunne forstå “resonneringen” bak våre AI, slik at vi kan bygge mer robuste og nøyaktige modeller. Jeg håper at kliniske og pasienter til slutt vil kunne ha mer tillit til disse AI-systemene.

Hva mener du vil være AI sin kronende prestasjon for helsevesenet og pasientresultater?

Jeg tror AI sin kronende prestasjon er fremdeles å komme. Jeg føler at når dyb genetikk og radionikk blir mer betydningsfull, vil AI spille en enda større rolle enn den gjør i dag.

Hva er noen nylige seirer fra et AI-prosjekt du jobber med? Hva var noen utfordringer du møtte underveis? Hvordan overvant du dem?

Arbeidet mitt ved Johns Hopkins omfatter dyb læring-basert intraoperative bildeanalyse, spesielt å skille mellom kreft og ikke-kreftvev i menneskehirnen fra optisk koherens-tomografi (OCT) bilder. En betydelig utfordring jeg møtte var å designe en AI-modell som generaliserer godt til data fra pasienter utenfor treningssettet. Selv om dybe nettverk er gode til å trekke ut skjulte mønster, er de mest lettlærte mønstrene ikke alltid korrekte. Derfor er det viktig å bruke ulike data-normaliserings- og transformasjonsmetoder. I mitt prosjekt fant jeg at bilde-tekstur var veldig nyttig i en ensemble-læringsskjema, så vi har både dyb læring og klassisk mønster-gjenkjenningsteknikk som fungerer sammen.

Hvor dypt vil AI være integrert i den kliniske arbeidsflyten om 5 til 10 år? Hva vil noen fremtidige trender være da?

Jeg ser at AI vil bli mer og mer nært assosiert med eksperter gjennom den kliniske arbeidsflyten fra diagnose til behandling. AI har vist seg å være dyktig ikke bare til tidlig diagnose og screening, men også til å forutsi langtidsprognose. Ved å engasjere i tidlig behandling, som kan bli mer presis og effektiv med AI, kan mennesker forvente å leve lenger og sunnere liv.

Hva ser du mest frem til mens du snakker på AI-helsevesenet Summit?

Relevansen og påvirkningen av AI i helsevesenet er tydelig reflektert i det imponerende panelet av eksperttaler fra ulike industrier og forskningsbakgrunner. Jeg ser frem til å lære førstehånd om fronten av AI i felt nærliggende mitt eget og å engasjere i inspirerende samtaler som ville positivt påvirke min forskningsretning.

Ønsker du å lære mer?

Nathan vil snakke på det kommende AI i helsevesenet Summit den 13.-14. oktober 2022 i Boston, MA. Bli med ham og mange andre AI/ML og Deep Learning-eksperter for å lære mer om de siste trendene og mulighetene i helsevesenet.

Tidlig fugl-billetter slutter den 2. september, så bestill din plass i dag.

Bruk rabattkoden: UNITEAI for 20% avslag.

For mer informasjon, kontakt hello@re-work.co.