6 måter computer vision gjenskaper fremtiden for kjøring

I dagens biler er som superdatamaskiner på hjul – smartere, tryggere, raskere og mer personlige takket være teknologiske fremgang.

En transformasjonell innovasjon som styrer denne revolusjonen er computer vision – AI-drevet teknologi som gjør det mulig for maskiner å “forstå” og reagere på visuell informasjon. Fartøy kan nå identifisere bestemte attributter av objekter, tekst, bevegelse og mer – kritisk viktig for en bransje som jakter på selvkjørende kjøretøy.

Her er 6 måter computer vision kjører bilene inn i fremtiden.

Sjåførhjelp og atferdsanalyse

Avanserte sjåførhjelpssystemer (ADAS) – et computer-vision-drevet “tredje øye” som varsler sjåfører om potensielle farer eller hindringer – er allerede en funksjon i de fleste nye biler på veien i dag.

Med hjelp av kameraer plassert gjennom hele bilens karosseri, overvåker ADAS kontinuerlig bilens omgivelser og varsler sjåfører om hindringer de ellers kunne ha gått glipp av. Dette gjør det mulig å ha funksjoner som linjeavvikningsadvarsel, blindsonedeteksjon, kollisjonsunngåelse, fotgjengerdeteksjon og til og med parkeringshjelp.

Disse kameraene kan også overvåke bilens indre miljø, og detektere om sjåfører er distraherende, søvnige, har hendene av rattet eller sjekker telefonen. Hvis slike systemer registrerer risikofylt atferd, kan de varse sjåfører, anbefale å trekke over for kaffe eller en lur, eller til og med ta kontroll over bilen for å forhindre en ulykke.

ADAS-teknologier kunne redde omtrent 20 841 liv hvert år, og forhindre rundt 62% av alle trafikksrelaterte dødsfall. Med deres løfte om tryggere veier, er det globale markedet for ADAS satt til å øke til 63 milliarder dollar i 2030, opp fra 30 milliarder dollar i år.

Autonom kjøring

Autonom kjøring er drømmen som driver bilindustriens innovasjon i dag – og computer vision er en kritisk stein på veien mot fullt selvkjørende kjøretøy.

I 2030 vil det være anslått at 12% av alle nye personbiler vil ha L3+ autonome teknologier, som gjør det mulig for kjøretøy å håndtere de fleste kjøringoppdrag. Fem år etter det, vil 37% av bilene ha avanserte autonome kjøringsteknologier.

Computer-vision-teknologier gir selvkjørende kjøretøy mulighet til å etterligne menneskers evne til å oppfatte og tolke visuell informasjon og reagere så trygt som mulig. Computer-vision-systemer gjør det mulig for selvkjørende kjøretøy å analysere veien i sanntid og identifisere og reagere på visuell data som fotgjengere, kjøretøy, trafikkskilt og linjemerking. I kombinasjon med maskinlæringsalgoritmer som gjør det mulig for systemet å kontinuerlig forbedre sin gjenkjenningsevne gjennom erfaring og eksponering for dataene det stadig samler inn, gjør computer-vision det mulig å ta bedre beslutninger i komplekse kjøringssituasjoner.

Automatisert montering og kvalitetskontroll:

Selv før biler kommer på veien, har integreringen av computer-vision i bilindustriens monteringslinjer betydelig forbedret kvalitetskontrollprosessene.

Computer-vision kan automatisk og nøyaktig inspisere hver del av bilen på hver enkelt stadium, fra lakkarbeid til skruer til elektronikk til sveising. Selskaper som BMW har allerede infusert computer-vision i sine produksjonsprosesser med stor effekt.

Ved å bruke computer-vision til å inspisere kjøretøy under montering, sikrer produsentene at alt møter de høyeste standardene, og øker betydelig hastighet og trygghet, og reduserer antall skrottede kjøretøy, farlige feil og dyre tilbakekaller.

Kjøretøyinspeksjon og vedlikehold

Tradisjonelle manuelle kjøretøyinspeksjoner tenderer å være tidskrevende og utsatt for menneskelig feil. Computer-vision kan automatisere inspeksjonsprosessen – skannende kjøretøy med ny presisjon, granularitet og effektivitet for å nøyaktig identifisere eventuelle problemer som må fikses, som dekkforhold, skader, skrammer og skadde eller slitte deler.

Dette er til fordel for både sjåfører og verksteder, samt forhandlere og flåteledelsesoperasjoner.

Ved å automatisere inspeksjons- og vedlikeholdsprosessene, kan forhandlere sikre at hvert kjøretøy møter kvalitetsstandarder før de når kundene, og garantere kjøperne at de ikke blir tatt for en tur. I tillegg er regelmessig vedlikehold og inspeksjoner også essensielle for å holde kommersielle flåter i drift og minimere nedtid.

Smarte byer og trafikkhåndtering

Effektiv trafikkhåndtering er avgjørende for å sikre jevn transportstrøm og holde byene tryggere og renere. Computer-vision-systemer kan gi smarte byer mulighet til å optimalisere sin trafikkhåndtering, minimere køer, og redusere reisetid, ulykker og forurensning.

Computer-vision-sensorene samler inn store mengder sanntidsdata om trafikkens volum, strøm og retning i et gitt område, som brukes til å optimalisere trafikksignaler, blant annet. I motsetning til tradisjonelle fast-tids trafikksignaler, justerer dynamisk trafikksignaloptimalisering signalene i sanntid basert på gjeldende trafikkforhold, og sikrer en mye jevnere strøm på veiene.

Numerplatenkjennelse

Mange sjåfører er ikke klar over at de allerede møter computer-vision når de kjører gjennom en automatisk bomstasjon.

Disse systemene kan umiddelbart lese av et kjøretøys nummerplate, selv i høye hastigheter, og muliggjør automatisk bomavgift, samt parkeringshåndtering og trafikkregulering. Det kan også brukes til sikkerhet og håndheving – for eksempel, å spore nummerplaten til et stjålet kjøretøy, håndheve trafikkregler ved å sende ut varsler til uansvarlige sjåfører, eller automatisk utstede bot til hastige kjøretøy, og holde veiene tryggere og hjelpe sjåfører til å være mer forsiktige.

Øyne på premien

Computer-vision gjør allerede bilene tryggere, mer effektive og smartere. Fra å forbedre sikkerheten og forbedre produksjonen, til å optimalisere trafikkstrømmen og banen mot autonom kjøring, setter denne teknologien veien vår i overdrive.

Den fortsatte utviklingen av computer-vision bringer oss nærmere en fremtid hvor kjøring er bedre i alle aspekter. Sjåfører og produsenter bør være ivrige etter å se hva som venter fra denne fantastiske teknologien ikke så langt frem i tid.