stomp Wat is de Turing-test en waarom is het belangrijk? - Verenig AI
Verbind je met ons

Algemene kunstmatige intelligentie

Wat is de Turing-test en waarom is het belangrijk?

mm
Bijgewerkt on

Als je in de buurt van kunstmatige intelligentie (AI) bent geweest, heb je ongetwijfeld gehoord van 'De Turing Test'. Dit was een test die voor het eerst werd voorgesteld door Alan Turing in 1950, de test was ontworpen als het ultieme experiment om te bepalen of een AI al dan niet intelligentie op menselijk niveau heeft bereikt. Conceptueel, als de AI de test kan doorstaan, heeft het een intelligentie bereikt die gelijk is aan of niet te onderscheiden is van die van een mens.

We gaan onderzoeken wie Alan Turing is, wat de test is, waarom het ertoe doet en waarom de definitie van de test mogelijk moet evolueren.

Wie is Alan Turing?

Turing is een excentrieke Britse wiskundige die bekend staat om zijn baanbrekende futuristische ideeën.

In 1935, op 22-jarige leeftijd, won zijn werk op het gebied van waarschijnlijkheidstheorie hem een ​​Fellowship van King's College, University of Cambridge. Zijn abstracte wiskundige ideeën duwden hem in een geheel andere richting in een gebied dat nog moest worden uitgevonden.

In 1936 publiceerde Turing een artikel dat nu wordt erkend als de basis van de informatica. Hier heeft hij het concept van uitgevonden een 'Universal Machine' die elke set instructies kan decoderen en uitvoeren.

In 1939 Turing werd aangeworven door de codebrekende afdeling van de Britse regering. In die tijd gebruikte Duitsland wat een 'raadselachtige machine' naar vercijfer al zijn militaire en maritieme signalen. Turing ontwikkelde snel een nieuwe machine (de 'Bombe') die Enigma-berichten op industriële schaal kon breken. Deze ontwikkeling wordt beschouwd als een hulpmiddel bij het terugdringen van de agressie van nazi-Duitsland.

In 1946 keerde Turing terug naar zijn revolutionaire idee, gepubliceerd in 1936, om een ​​elektronische computer te ontwikkelen die verschillende soorten berekeningen kon uitvoeren. Hij maakte een gedetailleerd ontwerp voor wat de Automatische computer (ACE.)

In 1950 publiceerde Turing zijn baanbrekende werk met de vraag of een “Machine kan denken?“. Dit artikel heeft zowel de informatica als de AI volledig getransformeerd.

In 1952, nadat hij door een jonge man bij de politie was aangegeven, werd Turing wegens zijn homoseksuele activiteiten veroordeeld wegens grove onfatsoenlijkheid. Hierdoor werd zijn veiligheidsmachtiging voor de regering ingetrokken en werd zijn carrière vernietigd. Om hem te straffen werd hij chemisch gecastreerd.

Met zijn leven verbrijzeld werd hij later op 8 juni 1954 door zijn schoonmaker in zijn huis ontdekt. ​​Hij was de dag ervoor overleden aan cyanidevergiftiging. Naast zijn lichaam lag een half opgegeten appel. Het vonnis van de lijkschouwer was zelfmoord.

Gelukkig leeft zijn nalatenschap voort.

Wat is de Turing-test?

In 1950 publiceerde Alan Turing een baanbrekend artikel met de titel “Computermachines en intelligentie” in het tijdschrift Mind. In dit gedetailleerde artikel wordt de vraag "Kunnen machines denken?" werd voorgesteld. De krant stelde voor om de zoektocht om te bepalen of een machine kan denken te staken, om in plaats daarvan de machine te testen met het 'imitatiespel'. Dit eenvoudige spel wordt met drie personen gespeeld:

  • een man (A)
  • een vrouw (B),
  • en een ondervrager (C) die van beide geslachten kan zijn.

Het concept van het spel is dat de ondervrager in een kamer blijft die gescheiden is van zowel de man (A) als de vrouw (B), het doel is dat de ondervrager identificeert wie de man is en wie de vrouw is. In dit geval is het doel van de man (A) om de ondervrager te misleiden, terwijl de vrouw (B) kan proberen de ondervrager (C) te helpen. Om dit eerlijk te maken, kunnen er geen verbale aanwijzingen worden gebruikt, in plaats daarvan worden alleen getypte vragen en antwoorden heen en weer gestuurd. De vraag wordt dan: hoe weet de ondervrager wie hij kan vertrouwen?

De ondervrager kent ze alleen aan de hand van de labels X en Y, en aan het einde van het spel zegt hij simpelweg 'X is A en Y is B' of 'X is B en Y is A'.

De vraag wordt dan: als we de man (A) of de vrouw (B) verwijderen en die persoon vervangen door een intelligente machine, kan de machine dan zijn AI-systeem gebruiken om de ondervrager (C) te laten geloven dat het een man is of een vrouw? Dit is in wezen de aard van de Turingtest.

Met andere woorden, als u onbewust met een AI-systeem zou communiceren en u zou aannemen dat de 'entiteit' aan de andere kant een mens was, zou de AI u dan voor onbepaalde tijd kunnen misleiden?

Waarom de Turing-test ertoe doet

In de paper van Alan Turing zinspeelde hij op het feit dat hij geloofde dat de Turing-test uiteindelijk verslagen zou kunnen worden. Hij stelt: “tegen het jaar 2000 Ik denk dat het over een jaar of vijftig mogelijk zal zijn om computers te programmeren, met een opslagcapaciteit van ongeveer 109, om ze het imitatiespel zo goed te laten spelen dat een gemiddelde ondervrager niet meer dan 70 procent kans heeft om na vijf minuten verhoor de juiste identificatie te maken."

Als je de Turing-test door een moderne lens bekijkt, lijkt het heel goed mogelijk dat een AI-systeem een ​​mens vijf minuten lang kan misleiden. Hoe vaak hebben mensen interactie gehad met ondersteunende chatbots zonder te weten of de chatbot een mens of een bot is?

Er zijn veel meldingen dat de Turing-test is geslaagd. In 2014 werd een chatbotprogramma genaamd Eugène Goostman, die een 13-jarige Oekraïense jongen simuleert, zou geslaagd zijn voor de Turing-test op een evenement georganiseerd door de Universiteit van Reading. De chatbot heeft blijkbaar 33% van de juryleden van de Royal Society in Londen ervan overtuigd dat het een mens was. Desalniettemin wezen critici snel op de tekortkomingen van de test, het feit dat zoveel juryleden niet overtuigd waren, de duur van de test (slechts 5 minuten), evenals het gebrek aan aanstaande bewijzen voor deze prestatie.

In 2018 belde een Google Duplex-reserveringssysteem met hulp van Google Assistent naar een kapsalon om een ​​afspraak te maken voor een knipbeurt. In dit geval stelde het AI-systeem zichzelf niet voor als AI en deed het tijdens het telefoongesprek alsof het een mens was terwijl het met de receptioniste van een salon sprak. Na een korte uitwisseling werd een knipbeurt succesvol ingepland en beide partijen hingen op.

Desalniettemin is het een tijdperk van natuurlijke taalverwerking (NLP), met zijn subgebieden van natuurlijk taalbegrip (NLU) en natuurlijke taalinterpretatie (NLI). De vraag moet worden gesteld of een machine vragen stelt en beantwoordt zonder volledig te zijn. Als u de context begrijpt achter wat er staat, is de machine dan werkelijk intelligent?

Immers, als je de technologie achter Watson, een computersysteem dat in staat is om vragen in natuurlijke taal te beantwoorden, ontwikkeld door IBM om Jeopardy-kampioenen te verslaan, wordt duidelijk dat Watson de wereldkampioenen kon verslaan door een groot deel van de kennis van de wereld via internet te downloaden, zonder de context achter deze taal. Er waren 200 miljoen pagina's met informatie, afkomstig uit verschillende bronnen, waaronder Wikipedia. Er was een beperking dat Watson tijdens het spelen van een game geen toegang tot internet had, maar dit is slechts een kleine beperking voor een AI die eenvoudig toegang heeft tot alle menselijke kennis voordat de game begint.

Net als bij een zoekmachine werden trefwoorden en referentiepunten gemaakt. Als een AI dit niveau van begrip kan bereiken, dan moeten we bedenken dat op basis van de voortschrijdende technologie van vandaag, het bedriegen van een mens gedurende 5 of 10 minuten gewoon niet de lat hoog genoeg legt.

Moet de Turing-test evolueren?

De Turing-test heeft opmerkelijk werk verricht door de tand des tijds te doorstaan. Desalniettemin is AI sinds 1950 enorm geëvolueerd. Elke keer dat AI een prestatie levert waarvan we beweerden dat alleen mensen daartoe in staat waren, legden we de lat hoger. Het zal slechts een kwestie van tijd zijn voordat AI consequent de Turing-test kan doorstaan ​​zoals wij die begrijpen.

Bij het bekijken van de geschiedenis van AI, is de ultieme barometer of AI al dan niet intelligentie op menselijk niveau kan bereiken bijna altijd gebaseerd op of het mensen kan verslaan in verschillende games. 1949, Claude Shannon publiceerde zijn gedachten over het onderwerp hoe een computer kan worden gemaakt om te schaken, aangezien dit werd beschouwd als de ultieme top van menselijke intelligentie.

Het was pas op 10 februari 1996, na een slopende wedstrijd van drie uur, dat wereldkampioen schaken Garry Kasparov verloor de eerste wedstrijd van een wedstrijd van zes wedstrijden tegen Deep Blue, een IBM-computer die 200 miljoen bewegingen per seconde kan evalueren. Het duurde niet lang voordat schaken niet langer werd beschouwd als het toppunt van menselijke intelligentie. Schaken werd toen vervangen door het spel Go, een spel dat meer dan 3000 jaar geleden in China is ontstaan. De lat voor AI om intelligentie op menselijk niveau te bereiken, werd hoger gelegd.

Snel vooruit naar oktober 2015, AlphaGo speelde zijn eerste wedstrijd tegen de regerend drievoudig Europees kampioen, de heer Fan Hui. AlphaGo won de allereerste wedstrijd ooit tegen een Go-professional met een score van 5-0. Go wordt beschouwd als het meest geavanceerde spel ter wereld met zijn 10360 mogelijke zetten. Ineens werd de lat weer omhoog geschoven.

Uiteindelijk was het argument dat een AI teams van spelers moest kunnen verslaan bij MMORPG (massively multiplayer online role-playing games). OpenAI ging de uitdaging snel aan door gebruik te maken van diepgaand versterkend leren.

Het is vanwege deze consistente verplaatsing van de spreekwoordelijke balk dat we een nieuwe moderne definitie van de Turing-test moeten heroverwegen. De huidige test leunt mogelijk te veel op bedrog en de technologie die in een chatbot zit. Met de evolutie van robotica kunnen we mogelijk eisen dat een AI, om echt intelligentie op menselijk niveau te bereiken, de AI moet communiceren en "leven" in onze werkelijke wereld, versus een game-omgeving of een gesimuleerde omgeving met zijn gedefinieerde regels.

Als een robot in plaats van ons te bedriegen, met ons kan communiceren zoals elk ander mens, door gesprekken te voeren, ideeën en oplossingen voor te stellen, zal de Turing-test misschien alleen worden doorstaan. De ultieme versie van de Turing-test kan zijn wanneer een AI een mens benadert en ons probeert te overtuigen dat hij zelfbewust is.

Op dit punt zullen we ook kunstmatige algemene intelligentie (AGI) hebben bereikt. Het zou dan onvermijdelijk zijn dat de AI/robot ons snel zou overtreffen in intelligentie.

Een van de oprichters van unite.AI en lid van de Forbes Technologieraad, Antoine is een futuristisch die gepassioneerd is over de toekomst van AI en robotica.

Hij is tevens de oprichter van Effecten.io, een website die zich richt op het investeren in disruptieve technologie.