Amerikaanse ministerie van Energie wil wetenschappelijke ontdekkingen versnellen met AI

Science, het tijdschrift dat deel uitmaakt van de American Association for the Advancement of Science (AAAS), meldt dat het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE) van plan is om het Amerikaanse Congres te vragen om “tussen $3 miljard en $4 miljard over 10 jaar.” Science zegt dat dit “ongeveer het bedrag is dat de instantie uitgeeft aan de bouw van next-generation “exascale” supercomputers”. Deze grote AI-initiatief van DOE heeft als doel om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen.

Earl Joseph, CEO van Hyperion Research, een high-performance computing analysebedrijf in St. Paul dat AI-onderzoeksfinanciering bijhoudt, is van mening dat dit een goed startpunt kan zijn, maar merkt ook op dat “de geplande uitgaven van DOE bescheiden zijn in vergelijking met de koortsachtige investeringen in AI door China en de industrie.”

Aan de andere kant wijst Science op de ene grote troef van DOE, en dat is de overvloed aan gegevens die het kan gebruiken. Bijvoorbeeld, het financiert atoomsmashers, onderzoeken van het universum en de sequencing van duizenden genomen.

DOE heeft al vier town halls gehouden ter ondersteuning van zijn initiatief, waar Chris Fall, directeur van het Office of Science van DOE, zei dat zijn kantoor “bijna onvoorstelbare hoeveelheden gegevens genereert, petabytes per dag en dat algoritmes getraind met deze gegevens kunnen helpen bij het ontdekken van nieuwe materialen of het opsporen van tekenen van nieuwe fysica.”

Science merkt ook op dat volgens IDC, de wereldwijde corporate AI-financiering dit jaar naar verwachting $35,8 miljard zal bereiken, een stijging van 44% ten opzichte van 2018. De Amerikaanse president Donald Trump ondertekende een uitvoerend bevel om de American AI Initiative te lanceren, en het administration vroeg bijna $1 miljard voor AI- en machine learning-onderzoek in het fiscale jaar 2020 voor alle civiele agentschappen, volgens het Amerikaanse Office of Science and Technology Policy. Het Amerikaanse ministerie van Defensie zoekt een soortgelijk niveau van financiering voor ongeclassificeerde militaire AI-programma’s.

Wat China betreft, kondigde het in 2017 een nationaal AI-plan aan dat gericht is op wereldleiderschap, en een geschatte commerciële AI-markt ter waarde van 1 biljoen yuan ($140 miljard) tegen 2030. En de Europese Unie heeft zich ertoe verbonden om €20 miljard uit te geven tot 2020.

Volgens Hyperion Research was China verantwoordelijk voor 60% van alle investeringen in AI van 2013 tot 2018. De Amerikaanse investeringen waren ongeveer 30% van het wereldwijde totaal. China domineert het aantal AI-publicaties, terwijl de Europese Unie de meeste AI-onderzoekers heeft, zegt Joseph. Maar Amerikaanse onderzoekers op het gebied van AI krijgen de meeste citaties per artikel, zegt hij, wat suggereert dat hun onderzoek de meeste impact heeft.

Hoewel DOE nog geen gedetailleerd programma heeft opgesteld, zeggen zijn functionarissen dat hun AI-initiatief “ zal helpen om Amerikaanse onderzoekers aan de voorlopers te houden.” Rick Stevens, associate laboratory director voor computing, environment en life sciences bij Argonne National Laboratory in Lemont, Illinois, verwacht dat de financiering de mogelijkheid zal omvatten om “nationale labs te optimaliseren voor bestaande supercomputers voor AI, en externe financiering voor academisch onderzoek naar AI-computerarchitecturen.”

Jeff Nichols, associate laboratory director voor computing en computational science bij Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, concludeerde dat “AI wetenschappers niet zal vervangen, maar wetenschappers die AI gebruiken, zullen wetenschappers vervangen die het niet doen.”