De Toekomst van AI in de Gezondheidszorg: Het Verbinden van Patiëntgegevens in Verschillende Zorginstellingen om Preventieve Zorg te Verbeteren

Vandaag de dag worden ziekenhuizen en gezondheidszorgsystemen geconfronteerd met een dilemma: zorgverleners hebben te veel gegevens, maar niet genoeg inzicht in deze gegevens.

Gezondheidszorgverleners en administratief personeel worden vaak overbelast door de enorme hoeveelheid informatie die ze moeten beheren. Een onderzoek uit 2022 onder 3.000 praktiserende verpleegkundigen en artsen wees uit dat 69% van hen overweldigd werd door de hoeveelheid patiëntgegevens. Echter, naar schatting 97% van deze gegevens wordt niet gebruikt vanwege moeilijkheden met extractie en contextualisatie. Ondanks het potentieel voor verbeterde diagnose en behandeling, vormen deze obstakels, samen met de beperkte tijd van clinici, een barrière voor efficiënte benutting.

Met voortdurende innovatie in de sector, implementeren meer organisaties geavanceerde technologische oplossingen om dit aanhoudende probleem aan te pakken. Vandaag de dag gebruiken sommige ziekenhuizen en gezondheidszorgsystemen AI om de analyse van patiëntveiligheidsgebeurtenissen te ondersteunen door het versimpelen van incidentrapportage en het automatiseren van gegevensextractie. Deze automatisering is slechts één voorbeeld van hoe zorgverleners patiëntgegevens maximaliseren om de kwaliteit van de zorg te verbeteren, waarbij eerder over het hoofd gezien informatie wordt omgezet in actiegerichte inzichten.

Verder dan dit voorbeeld wordt AI-technologie ook steeds vaker toegepast in tools voor remote patiëntbewaking (RPM) en wearables. Het maakt het mogelijk om gegevens die van deze apparaten worden gegenereerd, snel te verwerken en te integreren, die in het verleden vaak onderbenut werden vanwege een gebrek aan context en moeilijkheden bij het integreren in de zorgworkflow. Als we vooruitkijken, heeft AI in de gezondheidszorg het potentieel om gegevens uit verschillende zorginstellingen te verenigen en te interpreteren, om dieper inzicht te verkrijgen en preventieve patiëntzorg mogelijk te maken.

Het Probleem met Gefragmenteerde Zorginstellingen

Iedereen die ooit een nieuwe zorgverlener heeft gezien, is bekend met het omslachtige proces van het opnieuw moeten doorgeven van de medische geschiedenis. Het gebrek aan gegevensdeling tussen zorginstellingen kan een aanzienlijke impact hebben op de kwaliteit van de zorg. Het kan leiden tot vertragingen, onderbrekingen in de zorg en een verhoogde kans op misdiagnose en medicatiefouten. Deze problemen stapelen zich ook op bij de administratieve lasten van zorgverleners en kunnen de prestaties van het ziekenhuis of de gezondheidszorginstelling negatief beïnvloeden.

Volgens het American College of Physicians is effectieve gegevensdeling een van de vier belangrijkste principes voor het verbeteren van de coördinatie van de zorg en het reduceren van fouten. Het verminderen van systeembeperkingen om patiëntgegevens tijdig en op een actiegerichte manier te delen, stelt zorgverleners in staat om een uitgebreid en proactief zorgplan op te stellen dat de gezondheidsresultaten verbetert. Het prioriteren van interoperabiliteit tussen zorginstellingen is cruciaal voor het verbeteren van de efficiëntie van de workforce en het bieden van kwaliteitszorg.

De Rol van Remote Monitoring Tools Verbeteren

Wanneer patiënten vitale functies laten meten tijdens een afspraak, krijgt de zorgverlener slechts een klein beeld van het grotere geheel. Ze meten deze informatie op een bepaald moment, in plaats van deze over een langere periode te monitoren. Metingen zoals hartslag, bloedzuurstofverzadiging of bloeddruk kunnen op het moment van meting hoger of lager zijn dan normaal. Zonder kennis van hoe deze metingen gedurende de dag veranderen, is het moeilijk voor een zorgverlener om de metingen in context te plaatsen. Maar stel dat artsen toegang hadden tot thuismetingen via gegevens verzameld door wearables zoals een fitness tracker of een apparaat voor remote monitoring? Stel dat deze gegevens automatisch konden worden geüpload en gekoppeld aan een patiëntendossier en geanalyseerd met behulp van AI?

Naarmate thuismetingsprogramma’s en het gebruik van RPM vaker voorkomen, heeft AI het potentieel om te helpen bij het verbinden en interpreteren van gegevens uit niet-acute en acute zorginstellingen, om inzicht te verschaffen in belangrijke trends. Door voortdurend gegevens uit meerdere bronnen te analyseren en te integreren, kan AI clinici waarschuwen voor kritische updates in de toestand van een patiënt. Dit biedt een tijdige perspectief dat – wanneer gecombineerd met interoperabiliteit en open gegevensuitwisseling – ervoor zorgt dat waarschuwingen de juiste persoon bereiken voor snelle en geïnformeerde actie.

De implicaties van deze technologie zijn verstrekkend, met het potentieel om elke aspect van ons leven te beïnvloeden en de manier waarop patiëntenzorg wordt beheerd, volledig te veranderen. Deze continue, AI-ondersteunde gegevensuitwisseling kan niet alleen de administratieve lasten minimaliseren, maar ook een meer proactieve aanpak van de zorg bevorderen, die is ontworpen om patiëntbehoeften en behandelingen te anticiperen voordat de toestand verslechtert.

Van Reactieve naar Preventieve Zorg

Naarmate AI-hulpmiddelen en hun toepassingen in de gezondheidszorg verder worden ontwikkeld, zullen ziekenhuizen en gezondheidszorgsystemen strategische beslissingen moeten nemen om veelbelovende oplossingen te implementeren die de administratieve lasten zullen verminderen en een positieve impact op de patiëntenzorg zullen hebben.

Veel RPM- en AI-hulpmiddelen zijn nog in de vroege ontwikkelingsfase en onderzoek gaat verder om de resultaten van de implementatie te onderzoeken. Er ligt een lange weg voor ons voordat het gebruik van AI om gegevens uit verschillende zorginstellingen te verbinden, een volledige realiteit wordt voor de gezondheidszorgsector. Echter, de toekomst ziet er veelbelovend uit. AI heeft het potentieel om de verschuiving voor alle zorgverleners te faciliteren om de zorgverlening van reactief naar preventief en proactief te transformeren. Door patiëntgegevens uit verschillende zorginstellingen te verenigen, kan AI het voor zorgverleners gemakkelijker maken om de hele persoon te behandelen in plaats van alleen het symptoom, waardoor uiteindelijk veiligere zorg voor iedereen mogelijk wordt.